是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时，或者如果结果中有需要转义的引号，就会变得混乱。
当前回答
我是这么做的:
echo $QUERY | \
mysql -B $MYSQL_OPTS | \
perl -F"\t" -lane 'print join ",", map {s/"/""/g; /^[\d.]+$/ ? $_ : qq("$_")} @F ' | \
mail -s 'report' person@address
Perl脚本(从别处截取)很好地将以制表符间隔的字段转换为CSV。
其他回答
这很简单，它适用于任何不需要批处理模式或输出文件的东西:
select concat_ws(',',
concat('"', replace(field1, '"', '""'), '"'),
concat('"', replace(field2, '"', '""'), '"'),
concat('"', replace(field3, '"', '""'), '"'))
from your_table where etc;
解释:
—> Replace (field1， ' ' '， ' ' ' ') 每个结果都用引号括起来——> concat('"'， result1， '"') 在每个引用的结果之间使用逗号——> concat_ws('，'， quoted1, quoted2，…)
就是这样!
如果您正在使用的机器上安装了PHP，则可以编写PHP脚本来完成该任务。它要求PHP安装已经安装了MySQL扩展。
你可以像这样从命令行调用PHP解释器:
php --php-ini path/to/php.ini your-script.php
我将包括——PHP -ini开关，因为您可能需要使用自己的PHP配置来启用MySQL扩展。在PHP 5.3.0+上，该扩展默认是启用的，因此不再需要使用配置来启用它。
然后，您可以像任何正常的PHP脚本一样编写导出脚本:
<?php
#mysql_connect("localhost", "username", "password") or die(mysql_error());
mysql_select_db("mydb") or die(mysql_error());
$result = mysql_query("SELECT * FROM table_with_the_data p WHERE p.type = $typeiwant");
$result || die(mysql_error());
while($row = mysql_fetch_row($result)) {
$comma = false;
foreach ($row as $item) {
# Make it comma separated
if ($comma) {
echo ',';
} else {
$comma = true;
}
# Quote the quotes
$quoted = str_replace("\"", "\"\"", $item);
# Quote the string
echo "\"$quoted\"";
}
echo "\n";
}
?>
这种方法的优点是，它对包含换行文本的varchar和文本字段没有任何问题。这些字段被正确地引用，其中的换行符将被CSV阅读器解释为文本的一部分，而不是记录分隔符。这在sed之后是很难纠正的。
mysql——batch， -B 打印结果，使用制表符作为列分隔符，每行在 新行。使用这个选项，mysql不使用历史文件。 批处理模式导致非表格输出格式和转义 特殊字符。转义可以通过使用原始模式禁用;看到 ——raw选项的描述。
这将为您提供一个制表符分隔的文件。由于逗号(或包含逗号的字符串)没有转义，因此将分隔符更改为逗号并不简单。
您可以有一个使用CSV引擎的MySQL表。
然后你的硬盘上就会有一个CSV格式的文件，你可以直接复制而不用处理它。
这个答案使用Python和一个流行的第三方库，PyMySQL。我添加它是因为Python的csv库足够强大，可以正确处理许多不同风格的.csv，而且没有其他答案使用Python代码与数据库交互。
import contextlib
import csv
import datetime
import os
# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql
SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""
# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# https://stackoverflow.com/questions/12461484
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user=SQL_USER,
password=SQL_PASS,
db='dbname')
with contextlib.closing(connection):
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(SQL_QUERY)
# Hope you have enough memory :)
results = cursor.fetchall()
output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
# http://stackoverflow.com/a/17725590/2958070 about lineterminator
csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
csv_writer.writerows(results)
