是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?

以下是我现在正在做的:

mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/        /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ

当有很多列需要用引号括起来时,或者如果结果中有需要转义的引号,就会变得混乱。


当前回答

为了扩展前面的答案,下面的一行代码将单个表导出为制表符分隔的文件。它适用于自动化,每天导出数据库。

mysql -B -D mydatabase -e 'select * from mytable'

很方便,我们可以使用同样的技术列出MySQL的表,并在一个表中描述字段:

mysql -B -D mydatabase -e 'show tables'

mysql -B -D mydatabase -e 'desc users'

Field   Type    Null    Key Default Extra
id  int(11) NO  PRI NULL    auto_increment
email   varchar(128)    NO  UNI NULL    
lastName    varchar(100)    YES     NULL    
title   varchar(128)    YES UNI NULL    
userName    varchar(128)    YES UNI NULL    
firstName   varchar(100)    YES     NULL    

其他回答

到目前为止,除了MySQL Workbench之外,所有的解决方案都是不正确的,而且很可能对MySQL数据库中的某些内容不安全(即安全问题)。

MySQL Workbench(以及类似的phpMyAdmin)提供了一个正式的正确解决方案,但它们是为将输出下载到用户的位置而设计的。它们对于自动化数据导出之类的事情不是很有用。

这是不可能产生可靠的正确的CSV内容从mysql -B -e 'SELECT…'因为它不能编码回车符和字段中的空白。mysql的'-s'标志确实做反斜杠转义,并可能导致一个正确的解决方案。但是,使用脚本语言(具有良好的内部数据结构的语言,而不是Bash)和已经仔细解决编码问题的库要安全得多。

我想过为此写一个脚本,但当我想到我该怎么称呼它时,我突然想到要搜索同名的已有作品。虽然我还没有彻底讨论它,但mysql2csv看起来很有前途。不过,根据应用程序的不同,使用YAML方法指定SQL命令可能有吸引力,也可能没有吸引力。我对Ruby的最新版本的要求也不感兴趣,因为我的Ubuntu 12.04 (Precise穿山甲)笔记本电脑或Debian 6.0 (Squeeze)服务器都是标准版本。是的,我知道我可以使用RVM,但是我宁愿不为了这样一个简单的目的而维护RVM。

我是这么做的:

echo $QUERY | \
  mysql -B  $MYSQL_OPTS | \
  perl -F"\t" -lane 'print join ",", map {s/"/""/g; /^[\d.]+$/ ? $_ : qq("$_")} @F ' | \
  mail -s 'report' person@address

Perl脚本(从别处截取)很好地将以制表符间隔的字段转换为CSV。

不完全是CSV格式,但是MySQL客户端的tee命令可以用来将输出保存到本地文件中:

tee foobar.txt
SELECT foo FROM bar;

你可以使用notee禁用它。

SELECT…INTO OUTFILE…的问题;它需要在服务器上写文件的权限。

MySQL Workbench可以将记录集导出到CSV,而且它似乎可以很好地处理字段中的逗号。CSV可以在OpenOffice Calc中打开。

这救了我几次。它又快又有效!

——批 打印结果,使用制表符作为列分隔符,每行在 新行。 ——raw禁用字符转义(\n, \t, \0和\)

例子:

mysql -udemo_user -p -h127.0.0.1 --port=3306 \
   --default-character-set=utf8mb4 --database=demo_database \
   --batch --raw < /tmp/demo_sql_query.sql > /tmp/demo_csv_export.tsv

为了完整起见,您可以转换为CSV(但要小心,因为制表符可能位于字段值内部—例如,文本字段)

文件。tsv >文件