是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时,或者如果结果中有需要转义的引号,就会变得混乱。
是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时,或者如果结果中有需要转义的引号,就会变得混乱。
当前回答
本页上的许多答案都很薄弱,因为它们没有处理CSV格式中可能发生的一般情况。例如,字段中嵌入的逗号和引号,以及其他总是最终出现的条件。我们需要一个适用于所有有效CSV输入数据的通用解决方案。
这里有一个简单而强大的Python解决方案:
#!/usr/bin/env python
import csv
import sys
tab_in = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab)
comma_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)
for row in tab_in:
comma_out.writerow(row)
命名为tab2csv文件,把它放在你的路径上,给它执行权限,然后像这样使用它:
mysql OTHER_OPTIONS --batch --execute='select * from whatever;' | tab2csv > outfile.csv
Python CSV-处理函数涵盖了CSV输入格式的大小写。
这可以通过流方法进行改进,以处理非常大的文件。
其他回答
从Save MySQL查询结果到一个文本或CSV文件:
SELECT order_id,product_name,qty
FROM orders
WHERE foo = 'bar'
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
注意:该语法可能需要重新排序
SELECT order_id,product_name,qty
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM orders
WHERE foo = 'bar';
在MySQL的最新版本。
使用此命令,将不会导出列名。
还要注意/var/lib/ MySQL -files/orders.csv将在运行MySQL的服务器上。MySQL进程运行所在的用户必须具有写入所选目录的权限,否则该命令将失败。
如果您想从远程服务器(特别是托管或虚拟机,如Heroku或Amazon RDS)向本地机器写入输出,则此解决方案不适合。
我是这么做的:
echo $QUERY | \
mysql -B $MYSQL_OPTS | \
perl -F"\t" -lane 'print join ",", map {s/"/""/g; /^[\d.]+$/ ? $_ : qq("$_")} @F ' | \
mail -s 'report' person@address
Perl脚本(从别处截取)很好地将以制表符间隔的字段转换为CSV。
本页上的许多答案都很薄弱,因为它们没有处理CSV格式中可能发生的一般情况。例如,字段中嵌入的逗号和引号,以及其他总是最终出现的条件。我们需要一个适用于所有有效CSV输入数据的通用解决方案。
这里有一个简单而强大的Python解决方案:
#!/usr/bin/env python
import csv
import sys
tab_in = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab)
comma_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)
for row in tab_in:
comma_out.writerow(row)
命名为tab2csv文件,把它放在你的路径上,给它执行权限,然后像这样使用它:
mysql OTHER_OPTIONS --batch --execute='select * from whatever;' | tab2csv > outfile.csv
Python CSV-处理函数涵盖了CSV输入格式的大小写。
这可以通过流方法进行改进,以处理非常大的文件。
通过'tr'管道(仅限Unix/Cygwin):
mysql <database> -e "<query here>" | tr '\t' ',' > data.csv
注意:这既不处理嵌入的逗号,也不处理嵌入的制表符。
这里有一个相当粗糙的方法[1]:
mysql --user=wibble --password mydatabasename -B -e "select * from vehicle_categories;" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > vehicle_categories.csv
它运行得很好。不过,正则表达式再次证明只能写。
正则表达式的解释:
S ///意味着用第二个//替换第一个//之间的内容 结尾的“g”是一个修饰语,意思是“所有实例,而不仅仅是第一个” ^(在这里)表示行开始 $(在这个上下文中)表示行结束
所以,把它们放在一起:
s/'/\'/ Replace ' with \'
s/\t/\",\"/g Replace all \t (tab) with ","
s/^/\"/ at the beginning of the line place a "
s/$/\"/ At the end of the line, place a "
s/\n//g Replace all \n (newline) with nothing
我是在什么地方捡到的,但这不是我的功劳。