本页上的许多答案都很薄弱，因为它们没有处理CSV格式中可能发生的一般情况。例如，字段中嵌入的逗号和引号，以及其他总是最终出现的条件。我们需要一个适用于所有有效CSV输入数据的通用解决方案。

这里有一个简单而强大的Python解决方案:

#!/usr/bin/env python

import csv
import sys

tab_in = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab)
comma_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)

for row in tab_in:
    comma_out.writerow(row)

命名为tab2csv文件，把它放在你的路径上，给它执行权限，然后像这样使用它:

mysql OTHER_OPTIONS --batch --execute='select * from whatever;' | tab2csv > outfile.csv

Python CSV-处理函数涵盖了CSV输入格式的大小写。

这可以通过流方法进行改进，以处理非常大的文件。

这救了我几次。它又快又有效!

——批 打印结果，使用制表符作为列分隔符，每行在 新行。 ——raw禁用字符转义(\n， \t， \0和\)

例子:

mysql -udemo_user -p -h127.0.0.1 --port=3306 \
   --default-character-set=utf8mb4 --database=demo_database \
   --batch --raw < /tmp/demo_sql_query.sql > /tmp/demo_csv_export.tsv

为了完整起见，您可以转换为CSV(但要小心，因为制表符可能位于字段值内部—例如，文本字段)

文件。tsv >文件

试试下面的代码:

SELECT 'Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4', 'Column5'
UNION ALL
SELECT column1, column2,
column3 , column4, column5 FROM demo
INTO OUTFILE '/tmp/demo.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

欲了解更多信息:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/select-into.html

这个答案使用Python和一个流行的第三方库，PyMySQL。我添加它是因为Python的csv库足够强大，可以正确处理许多不同风格的.csv，而且没有其他答案使用Python代码与数据库交互。

import contextlib
import csv
import datetime
import os

# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql

SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""

# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# https://stackoverflow.com/questions/12461484
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']

connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user=SQL_USER,
                             password=SQL_PASS,
                             db='dbname')

with contextlib.closing(connection):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(SQL_QUERY)
        # Hope you have enough memory :)
        results = cursor.fetchall()

output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
    # http://stackoverflow.com/a/17725590/2958070 about lineterminator
    csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
    csv_writer.writerows(results)

使用Tim Harding发布的解决方案，我创建了这个Bash脚本来促进这个过程(根密码是需要的，但你可以很容易地修改脚本来请求任何其他用户):

#!/bin/bash

if [ "$1" == "" ];then
    echo "Usage: $0 DATABASE TABLE [MYSQL EXTRA COMMANDS]"
    exit
fi

DBNAME=$1
TABLE=$2
FNAME=$1.$2.csv
MCOMM=$3

echo "MySQL password: "
stty -echo
read PASS
stty echo

mysql -uroot -p$PASS $MCOMM $DBNAME -B -e "SELECT * FROM $TABLE;" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > $FNAME

它将创建一个名为database.table.csv的文件

Use:

mysql your_database -p < my_requests.sql | awk '{print $1","$2}' > out.csv