本页上的许多答案都很薄弱，因为它们没有处理CSV格式中可能发生的一般情况。例如，字段中嵌入的逗号和引号，以及其他总是最终出现的条件。我们需要一个适用于所有有效CSV输入数据的通用解决方案。

这里有一个简单而强大的Python解决方案:

#!/usr/bin/env python

import csv
import sys

tab_in = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab)
comma_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)

for row in tab_in:
    comma_out.writerow(row)

命名为tab2csv文件，把它放在你的路径上，给它执行权限，然后像这样使用它:

mysql OTHER_OPTIONS --batch --execute='select * from whatever;' | tab2csv > outfile.csv

Python CSV-处理函数涵盖了CSV输入格式的大小写。

这可以通过流方法进行改进，以处理非常大的文件。

从Save MySQL查询结果到一个文本或CSV文件:

SELECT order_id,product_name,qty
FROM orders
WHERE foo = 'bar'
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

注意:该语法可能需要重新排序

SELECT order_id,product_name,qty
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM orders
WHERE foo = 'bar';

在MySQL的最新版本。

使用此命令，将不会导出列名。

还要注意/var/lib/ MySQL -files/orders.csv将在运行MySQL的服务器上。MySQL进程运行所在的用户必须具有写入所选目录的权限，否则该命令将失败。

如果您想从远程服务器(特别是托管或虚拟机，如Heroku或Amazon RDS)向本地机器写入输出，则此解决方案不适合。

我是这么做的:

echo $QUERY | \
  mysql -B  $MYSQL_OPTS | \
  perl -F"\t" -lane 'print join ",", map {s/"/""/g; /^[\d.]+$/ ? $_ : qq("$_")} @F ' | \
  mail -s 'report' person@address

Perl脚本(从别处截取)很好地将以制表符间隔的字段转换为CSV。

这很简单，它适用于任何不需要批处理模式或输出文件的东西:

select concat_ws(',',
    concat('"', replace(field1, '"', '""'), '"'),
    concat('"', replace(field2, '"', '""'), '"'),
    concat('"', replace(field3, '"', '""'), '"'))

from your_table where etc;

解释:

—> Replace (field1， ' ' '， ' ' ' ') 每个结果都用引号括起来——> concat('"'， result1， '"') 在每个引用的结果之间使用逗号——> concat_ws('，'， quoted1, quoted2，…)

就是这样!

到目前为止，除了MySQL Workbench之外，所有的解决方案都是不正确的，而且很可能对MySQL数据库中的某些内容不安全(即安全问题)。

MySQL Workbench(以及类似的phpMyAdmin)提供了一个正式的正确解决方案，但它们是为将输出下载到用户的位置而设计的。它们对于自动化数据导出之类的事情不是很有用。

这是不可能产生可靠的正确的CSV内容从mysql -B -e 'SELECT…'因为它不能编码回车符和字段中的空白。mysql的'-s'标志确实做反斜杠转义，并可能导致一个正确的解决方案。但是，使用脚本语言(具有良好的内部数据结构的语言，而不是Bash)和已经仔细解决编码问题的库要安全得多。

我想过为此写一个脚本，但当我想到我该怎么称呼它时，我突然想到要搜索同名的已有作品。虽然我还没有彻底讨论它，但mysql2csv看起来很有前途。不过，根据应用程序的不同，使用YAML方法指定SQL命令可能有吸引力，也可能没有吸引力。我对Ruby的最新版本的要求也不感兴趣，因为我的Ubuntu 12.04 (Precise穿山甲)笔记本电脑或Debian 6.0 (Squeeze)服务器都是标准版本。是的，我知道我可以使用RVM，但是我宁愿不为了这样一个简单的目的而维护RVM。

微小的Bash脚本，用于对CSV转储进行简单查询，灵感来自Tim Harding的回答。

#!/bin/bash

# $1 = query to execute
# $2 = outfile
# $3 = mysql database name
# $4 = mysql username

if [ -z "$1" ]; then
    echo "Query not given"
    exit 1
fi

if [ -z "$2" ]; then
    echo "Outfile not given"
    exit 1
fi

MYSQL_DB=""
MYSQL_USER="root"

if [ ! -z "$3" ]; then
    MYSQL_DB=$3
fi

if [ ! -z "$4" ]; then
    MYSQL_USER=$4
fi

if [ -z "$MYSQL_DB" ]; then
    echo "Database name not given"
    exit 1
fi

if [ -z "$MYSQL_USER" ]; then
    echo "Database user not given"
    exit 1
fi

mysql -u $MYSQL_USER -p -D $MYSQL_DB -B -s -e "$1" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > $2
echo "Written to $2"