是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时,或者如果结果中有需要转义的引号,就会变得混乱。
是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时,或者如果结果中有需要转义的引号,就会变得混乱。
当前回答
这很简单,它适用于任何不需要批处理模式或输出文件的东西:
select concat_ws(',',
concat('"', replace(field1, '"', '""'), '"'),
concat('"', replace(field2, '"', '""'), '"'),
concat('"', replace(field3, '"', '""'), '"'))
from your_table where etc;
解释:
—> Replace (field1, ' ' ', ' ' ' ') 每个结果都用引号括起来——> concat('"', result1, '"') 在每个引用的结果之间使用逗号——> concat_ws(',', quoted1, quoted2,…)
就是这样!
其他回答
不完全是CSV格式,但是MySQL客户端的tee命令可以用来将输出保存到本地文件中:
tee foobar.txt
SELECT foo FROM bar;
你可以使用notee禁用它。
SELECT…INTO OUTFILE…的问题;它需要在服务器上写文件的权限。
试试下面的代码:
SELECT 'Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4', 'Column5'
UNION ALL
SELECT column1, column2,
column3 , column4, column5 FROM demo
INTO OUTFILE '/tmp/demo.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
欲了解更多信息:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/select-into.html
您可以有一个使用CSV引擎的MySQL表。
然后你的硬盘上就会有一个CSV格式的文件,你可以直接复制而不用处理它。
mysql——batch, -B 打印结果,使用制表符作为列分隔符,每行在 新行。使用这个选项,mysql不使用历史文件。 批处理模式导致非表格输出格式和转义 特殊字符。转义可以通过使用原始模式禁用;看到 ——raw选项的描述。
这将为您提供一个制表符分隔的文件。由于逗号(或包含逗号的字符串)没有转义,因此将分隔符更改为逗号并不简单。
这个答案使用Python和一个流行的第三方库,PyMySQL。我添加它是因为Python的csv库足够强大,可以正确处理许多不同风格的.csv,而且没有其他答案使用Python代码与数据库交互。
import contextlib
import csv
import datetime
import os
# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql
SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""
# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# https://stackoverflow.com/questions/12461484
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user=SQL_USER,
password=SQL_PASS,
db='dbname')
with contextlib.closing(connection):
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(SQL_QUERY)
# Hope you have enough memory :)
results = cursor.fetchall()
output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
# http://stackoverflow.com/a/17725590/2958070 about lineterminator
csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
csv_writer.writerows(results)