另外，如果在Bash命令行上执行查询，我认为可以使用tr命令将默认选项卡替换为任意分隔符。

$ echo "SELECT * FROM Table123" | mysql Database456 | tr "\t" ,

MySQL Workbench可以将记录集导出到CSV，而且它似乎可以很好地处理字段中的逗号。CSV可以在OpenOffice Calc中打开。

从Save MySQL查询结果到一个文本或CSV文件:

SELECT order_id,product_name,qty
FROM orders
WHERE foo = 'bar'
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

注意:该语法可能需要重新排序

SELECT order_id,product_name,qty
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM orders
WHERE foo = 'bar';

在MySQL的最新版本。

使用此命令，将不会导出列名。

还要注意/var/lib/ MySQL -files/orders.csv将在运行MySQL的服务器上。MySQL进程运行所在的用户必须具有写入所选目录的权限，否则该命令将失败。

如果您想从远程服务器(特别是托管或虚拟机，如Heroku或Amazon RDS)向本地机器写入输出，则此解决方案不适合。

为了扩展前面的答案，下面的一行代码将单个表导出为制表符分隔的文件。它适用于自动化，每天导出数据库。

mysql -B -D mydatabase -e 'select * from mytable'

很方便，我们可以使用同样的技术列出MySQL的表，并在一个表中描述字段:

mysql -B -D mydatabase -e 'show tables'

mysql -B -D mydatabase -e 'desc users'

Field   Type    Null    Key Default Extra
id  int(11) NO  PRI NULL    auto_increment
email   varchar(128)    NO  UNI NULL    
lastName    varchar(100)    YES     NULL    
title   varchar(128)    YES UNI NULL    
userName    varchar(128)    YES UNI NULL    
firstName   varchar(100)    YES     NULL    

通过'tr'管道(仅限Unix/Cygwin):

mysql <database> -e "<query here>" | tr '\t' ',' > data.csv

注意:这既不处理嵌入的逗号，也不处理嵌入的制表符。

这个答案使用Python和一个流行的第三方库，PyMySQL。我添加它是因为Python的csv库足够强大，可以正确处理许多不同风格的.csv，而且没有其他答案使用Python代码与数据库交互。

import contextlib
import csv
import datetime
import os

# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql

SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""

# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# https://stackoverflow.com/questions/12461484
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']

connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user=SQL_USER,
                             password=SQL_PASS,
                             db='dbname')

with contextlib.closing(connection):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(SQL_QUERY)
        # Hope you have enough memory :)
        results = cursor.fetchall()

output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
    # http://stackoverflow.com/a/17725590/2958070 about lineterminator
    csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
    csv_writer.writerows(results)