是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?

以下是我现在正在做的:

mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/        /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ

当有很多列需要用引号括起来时,或者如果结果中有需要转义的引号,就会变得混乱。


当前回答

另外,如果在Bash命令行上执行查询,我认为可以使用tr命令将默认选项卡替换为任意分隔符。

$ echo "SELECT * FROM Table123" | mysql Database456 | tr "\t" ,

其他回答

Use:

mysql your_database -p < my_requests.sql | awk '{print $1","$2}' > out.csv

这里有一个相当粗糙的方法[1]:

mysql --user=wibble --password mydatabasename -B -e "select * from vehicle_categories;" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > vehicle_categories.csv

它运行得很好。不过,正则表达式再次证明只能写。


正则表达式的解释:

S ///意味着用第二个//替换第一个//之间的内容 结尾的“g”是一个修饰语,意思是“所有实例,而不仅仅是第一个” ^(在这里)表示行开始 $(在这个上下文中)表示行结束

所以,把它们放在一起:

s/'/\'/          Replace ' with \'
s/\t/\",\"/g     Replace all \t (tab) with ","
s/^/\"/          at the beginning of the line place a "
s/$/\"/          At the end of the line, place a "
s/\n//g          Replace all \n (newline) with nothing

我是在什么地方捡到的,但这不是我的功劳。

这很简单,它适用于任何不需要批处理模式或输出文件的东西:

select concat_ws(',',
    concat('"', replace(field1, '"', '""'), '"'),
    concat('"', replace(field2, '"', '""'), '"'),
    concat('"', replace(field3, '"', '""'), '"'))

from your_table where etc;

解释:

—> Replace (field1, ' ' ', ' ' ' ') 每个结果都用引号括起来——> concat('"', result1, '"') 在每个引用的结果之间使用逗号——> concat_ws(',', quoted1, quoted2,…)

就是这样!

从你的命令行,你可以这样做:

mysql -h *hostname* -P *port number* --database=*database_name* -u *username* -p -e *your SQL query* | sed 's/\t/","/g;s/^/"/;s/$/"/;s/\n//g' > *output_file_name.csv*

Credits:将表从Amazon RDS导出到CSV文件

为了扩展前面的答案,下面的一行代码将单个表导出为制表符分隔的文件。它适用于自动化,每天导出数据库。

mysql -B -D mydatabase -e 'select * from mytable'

很方便,我们可以使用同样的技术列出MySQL的表,并在一个表中描述字段:

mysql -B -D mydatabase -e 'show tables'

mysql -B -D mydatabase -e 'desc users'

Field   Type    Null    Key Default Extra
id  int(11) NO  PRI NULL    auto_increment
email   varchar(128)    NO  UNI NULL    
lastName    varchar(100)    YES     NULL    
title   varchar(128)    YES UNI NULL    
userName    varchar(128)    YES UNI NULL    
firstName   varchar(100)    YES     NULL