另外，如果在Bash命令行上执行查询，我认为可以使用tr命令将默认选项卡替换为任意分隔符。

$ echo "SELECT * FROM Table123" | mysql Database456 | tr "\t" ,

从Save MySQL查询结果到一个文本或CSV文件:

SELECT order_id,product_name,qty
FROM orders
WHERE foo = 'bar'
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

注意:该语法可能需要重新排序

SELECT order_id,product_name,qty
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM orders
WHERE foo = 'bar';

在MySQL的最新版本。

使用此命令，将不会导出列名。

还要注意/var/lib/ MySQL -files/orders.csv将在运行MySQL的服务器上。MySQL进程运行所在的用户必须具有写入所选目录的权限，否则该命令将失败。

如果您想从远程服务器(特别是托管或虚拟机，如Heroku或Amazon RDS)向本地机器写入输出，则此解决方案不适合。

到目前为止，除了MySQL Workbench之外，所有的解决方案都是不正确的，而且很可能对MySQL数据库中的某些内容不安全(即安全问题)。

MySQL Workbench(以及类似的phpMyAdmin)提供了一个正式的正确解决方案，但它们是为将输出下载到用户的位置而设计的。它们对于自动化数据导出之类的事情不是很有用。

这是不可能产生可靠的正确的CSV内容从mysql -B -e 'SELECT…'因为它不能编码回车符和字段中的空白。mysql的'-s'标志确实做反斜杠转义，并可能导致一个正确的解决方案。但是，使用脚本语言(具有良好的内部数据结构的语言，而不是Bash)和已经仔细解决编码问题的库要安全得多。

我想过为此写一个脚本，但当我想到我该怎么称呼它时，我突然想到要搜索同名的已有作品。虽然我还没有彻底讨论它，但mysql2csv看起来很有前途。不过，根据应用程序的不同，使用YAML方法指定SQL命令可能有吸引力，也可能没有吸引力。我对Ruby的最新版本的要求也不感兴趣，因为我的Ubuntu 12.04 (Precise穿山甲)笔记本电脑或Debian 6.0 (Squeeze)服务器都是标准版本。是的，我知道我可以使用RVM，但是我宁愿不为了这样一个简单的目的而维护RVM。

这救了我几次。它又快又有效!

——批 打印结果，使用制表符作为列分隔符，每行在 新行。 ——raw禁用字符转义(\n， \t， \0和\)

例子:

mysql -udemo_user -p -h127.0.0.1 --port=3306 \
   --default-character-set=utf8mb4 --database=demo_database \
   --batch --raw < /tmp/demo_sql_query.sql > /tmp/demo_csv_export.tsv

为了完整起见，您可以转换为CSV(但要小心，因为制表符可能位于字段值内部—例如，文本字段)

文件。tsv >文件

试试下面的代码:

SELECT 'Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4', 'Column5'
UNION ALL
SELECT column1, column2,
column3 , column4, column5 FROM demo
INTO OUTFILE '/tmp/demo.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

欲了解更多信息:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/select-into.html

mysql your_database --password=foo < my_requests.sql > out.tsv

这将产生一个制表符分隔的格式。如果你确定逗号没有出现在任何列数据中(选项卡也没有)，你可以使用这个管道命令来获得一个真正的CSV(感谢用户John Carter):

... .sql | sed 's/\t/,/g' > out.csv