是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时，或者如果结果中有需要转义的引号，就会变得混乱。
当前回答
这个答案使用Python和一个流行的第三方库，PyMySQL。我添加它是因为Python的csv库足够强大，可以正确处理许多不同风格的.csv，而且没有其他答案使用Python代码与数据库交互。
import contextlib
import csv
import datetime
import os
# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql
SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""
# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# https://stackoverflow.com/questions/12461484
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user=SQL_USER,
password=SQL_PASS,
db='dbname')
with contextlib.closing(connection):
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(SQL_QUERY)
# Hope you have enough memory :)
results = cursor.fetchall()
output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
# http://stackoverflow.com/a/17725590/2958070 about lineterminator
csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
csv_writer.writerows(results)
其他回答
mysql your_database --password=foo < my_requests.sql > out.tsv
这将产生一个制表符分隔的格式。如果你确定逗号没有出现在任何列数据中(选项卡也没有)，你可以使用这个管道命令来获得一个真正的CSV(感谢用户John Carter):
... .sql | sed 's/\t/,/g' > out.csv
试试下面的代码:
SELECT 'Column1', 'Column2', 'Column3', 'Column4', 'Column5'
UNION ALL
SELECT column1, column2,
column3 , column4, column5 FROM demo
INTO OUTFILE '/tmp/demo.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
欲了解更多信息:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/select-into.html
本页上的许多答案都很薄弱，因为它们没有处理CSV格式中可能发生的一般情况。例如，字段中嵌入的逗号和引号，以及其他总是最终出现的条件。我们需要一个适用于所有有效CSV输入数据的通用解决方案。
这里有一个简单而强大的Python解决方案:
#!/usr/bin/env python
import csv
import sys
tab_in = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab)
comma_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)
for row in tab_in:
comma_out.writerow(row)
命名为tab2csv文件，把它放在你的路径上，给它执行权限，然后像这样使用它:
mysql OTHER_OPTIONS --batch --execute='select * from whatever;' | tab2csv > outfile.csv
Python CSV-处理函数涵盖了CSV输入格式的大小写。
这可以通过流方法进行改进，以处理非常大的文件。
mysql——batch， -B 打印结果，使用制表符作为列分隔符，每行在 新行。使用这个选项，mysql不使用历史文件。 批处理模式导致非表格输出格式和转义 特殊字符。转义可以通过使用原始模式禁用;看到 ——raw选项的描述。
这将为您提供一个制表符分隔的文件。由于逗号(或包含逗号的字符串)没有转义，因此将分隔符更改为逗号并不简单。
如果您正在使用的机器上安装了PHP，则可以编写PHP脚本来完成该任务。它要求PHP安装已经安装了MySQL扩展。
你可以像这样从命令行调用PHP解释器:
php --php-ini path/to/php.ini your-script.php
我将包括——PHP -ini开关，因为您可能需要使用自己的PHP配置来启用MySQL扩展。在PHP 5.3.0+上，该扩展默认是启用的，因此不再需要使用配置来启用它。
然后，您可以像任何正常的PHP脚本一样编写导出脚本:
<?php
#mysql_connect("localhost", "username", "password") or die(mysql_error());
mysql_select_db("mydb") or die(mysql_error());
$result = mysql_query("SELECT * FROM table_with_the_data p WHERE p.type = $typeiwant");
$result || die(mysql_error());
while($row = mysql_fetch_row($result)) {
$comma = false;
foreach ($row as $item) {
# Make it comma separated
if ($comma) {
echo ',';
} else {
$comma = true;
}
# Quote the quotes
$quoted = str_replace("\"", "\"\"", $item);
# Quote the string
echo "\"$quoted\"";
}
echo "\n";
}
?>
这种方法的优点是，它对包含换行文本的varchar和文本字段没有任何问题。这些字段被正确地引用，其中的换行符将被CSV阅读器解释为文本的一部分，而不是记录分隔符。这在sed之后是很难纠正的。
