mysql your_database --password=foo < my_requests.sql > out.tsv

这将产生一个制表符分隔的格式。如果你确定逗号没有出现在任何列数据中(选项卡也没有)，你可以使用这个管道命令来获得一个真正的CSV(感谢用户John Carter):

... .sql | sed 's/\t/,/g' > out.csv

微小的Bash脚本，用于对CSV转储进行简单查询，灵感来自Tim Harding的回答。

#!/bin/bash

# $1 = query to execute
# $2 = outfile
# $3 = mysql database name
# $4 = mysql username

if [ -z "$1" ]; then
    echo "Query not given"
    exit 1
fi

if [ -z "$2" ]; then
    echo "Outfile not given"
    exit 1
fi

MYSQL_DB=""
MYSQL_USER="root"

if [ ! -z "$3" ]; then
    MYSQL_DB=$3
fi

if [ ! -z "$4" ]; then
    MYSQL_USER=$4
fi

if [ -z "$MYSQL_DB" ]; then
    echo "Database name not given"
    exit 1
fi

if [ -z "$MYSQL_USER" ]; then
    echo "Database user not given"
    exit 1
fi

mysql -u $MYSQL_USER -p -D $MYSQL_DB -B -s -e "$1" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > $2
echo "Written to $2"

到目前为止，除了MySQL Workbench之外，所有的解决方案都是不正确的，而且很可能对MySQL数据库中的某些内容不安全(即安全问题)。

MySQL Workbench(以及类似的phpMyAdmin)提供了一个正式的正确解决方案，但它们是为将输出下载到用户的位置而设计的。它们对于自动化数据导出之类的事情不是很有用。

这是不可能产生可靠的正确的CSV内容从mysql -B -e 'SELECT…'因为它不能编码回车符和字段中的空白。mysql的'-s'标志确实做反斜杠转义，并可能导致一个正确的解决方案。但是，使用脚本语言(具有良好的内部数据结构的语言，而不是Bash)和已经仔细解决编码问题的库要安全得多。

我想过为此写一个脚本，但当我想到我该怎么称呼它时，我突然想到要搜索同名的已有作品。虽然我还没有彻底讨论它，但mysql2csv看起来很有前途。不过，根据应用程序的不同，使用YAML方法指定SQL命令可能有吸引力，也可能没有吸引力。我对Ruby的最新版本的要求也不感兴趣，因为我的Ubuntu 12.04 (Precise穿山甲)笔记本电脑或Debian 6.0 (Squeeze)服务器都是标准版本。是的，我知道我可以使用RVM，但是我宁愿不为了这样一个简单的目的而维护RVM。

mysql your_database --password=foo < my_requests.sql > out.tsv

这将产生一个制表符分隔的格式。如果你确定逗号没有出现在任何列数据中(选项卡也没有)，你可以使用这个管道命令来获得一个真正的CSV(感谢用户John Carter):

... .sql | sed 's/\t/,/g' > out.csv

从你的命令行，你可以这样做:

mysql -h *hostname* -P *port number* --database=*database_name* -u *username* -p -e *your SQL query* | sed 's/\t/","/g;s/^/"/;s/$/"/;s/\n//g' > *output_file_name.csv*

Credits:将表从Amazon RDS导出到CSV文件

本页上的许多答案都很薄弱，因为它们没有处理CSV格式中可能发生的一般情况。例如，字段中嵌入的逗号和引号，以及其他总是最终出现的条件。我们需要一个适用于所有有效CSV输入数据的通用解决方案。

这里有一个简单而强大的Python解决方案:

#!/usr/bin/env python

import csv
import sys

tab_in = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab)
comma_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)

for row in tab_in:
    comma_out.writerow(row)

命名为tab2csv文件，把它放在你的路径上，给它执行权限，然后像这样使用它:

mysql OTHER_OPTIONS --batch --execute='select * from whatever;' | tab2csv > outfile.csv

Python CSV-处理函数涵盖了CSV输入格式的大小写。

这可以通过流方法进行改进，以处理非常大的文件。