是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时，或者如果结果中有需要转义的引号，就会变得混乱。
当前回答
通过'tr'管道(仅限Unix/Cygwin):
mysql <database> -e "<query here>" | tr '\t' ',' > data.csv
注意:这既不处理嵌入的逗号，也不处理嵌入的制表符。
其他回答
这很简单，它适用于任何不需要批处理模式或输出文件的东西:
select concat_ws(',',
concat('"', replace(field1, '"', '""'), '"'),
concat('"', replace(field2, '"', '""'), '"'),
concat('"', replace(field3, '"', '""'), '"'))
from your_table where etc;
解释:
—> Replace (field1， ' ' '， ' ' ' ') 每个结果都用引号括起来——> concat('"'， result1， '"') 在每个引用的结果之间使用逗号——> concat_ws('，'， quoted1, quoted2，…)
就是这样!
这里有一个相当粗糙的方法[1]:
mysql --user=wibble --password mydatabasename -B -e "select * from vehicle_categories;" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > vehicle_categories.csv
它运行得很好。不过，正则表达式再次证明只能写。
正则表达式的解释:
S ///意味着用第二个//替换第一个//之间的内容 结尾的“g”是一个修饰语，意思是“所有实例，而不仅仅是第一个” ^(在这里)表示行开始 $(在这个上下文中)表示行结束
所以，把它们放在一起:
s/'/\'/ Replace ' with \'
s/\t/\",\"/g Replace all \t (tab) with ","
s/^/\"/ at the beginning of the line place a "
s/$/\"/ At the end of the line, place a "
s/\n//g Replace all \n (newline) with nothing
我是在什么地方捡到的，但这不是我的功劳。
另外，如果在Bash命令行上执行查询，我认为可以使用tr命令将默认选项卡替换为任意分隔符。
$ echo "SELECT * FROM Table123" | mysql Database456 | tr "\t" ,
我是这么做的:
echo $QUERY | \
mysql -B $MYSQL_OPTS | \
perl -F"\t" -lane 'print join ",", map {s/"/""/g; /^[\d.]+$/ ? $_ : qq("$_")} @F ' | \
mail -s 'report' person@address
Perl脚本(从别处截取)很好地将以制表符间隔的字段转换为CSV。
本页上的许多答案都很薄弱，因为它们没有处理CSV格式中可能发生的一般情况。例如，字段中嵌入的逗号和引号，以及其他总是最终出现的条件。我们需要一个适用于所有有效CSV输入数据的通用解决方案。
这里有一个简单而强大的Python解决方案:
#!/usr/bin/env python
import csv
import sys
tab_in = csv.reader(sys.stdin, dialect=csv.excel_tab)
comma_out = csv.writer(sys.stdout, dialect=csv.excel)
for row in tab_in:
comma_out.writerow(row)
命名为tab2csv文件，把它放在你的路径上，给它执行权限，然后像这样使用它:
mysql OTHER_OPTIONS --batch --execute='select * from whatever;' | tab2csv > outfile.csv
Python CSV-处理函数涵盖了CSV输入格式的大小写。
这可以通过流方法进行改进，以处理非常大的文件。
