是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时，或者如果结果中有需要转义的引号，就会变得混乱。
当前回答
如果您正在使用的机器上安装了PHP，则可以编写PHP脚本来完成该任务。它要求PHP安装已经安装了MySQL扩展。
你可以像这样从命令行调用PHP解释器:
php --php-ini path/to/php.ini your-script.php
我将包括——PHP -ini开关，因为您可能需要使用自己的PHP配置来启用MySQL扩展。在PHP 5.3.0+上，该扩展默认是启用的，因此不再需要使用配置来启用它。
然后，您可以像任何正常的PHP脚本一样编写导出脚本:
<?php
#mysql_connect("localhost", "username", "password") or die(mysql_error());
mysql_select_db("mydb") or die(mysql_error());
$result = mysql_query("SELECT * FROM table_with_the_data p WHERE p.type = $typeiwant");
$result || die(mysql_error());
while($row = mysql_fetch_row($result)) {
$comma = false;
foreach ($row as $item) {
# Make it comma separated
if ($comma) {
echo ',';
} else {
$comma = true;
}
# Quote the quotes
$quoted = str_replace("\"", "\"\"", $item);
# Quote the string
echo "\"$quoted\"";
}
echo "\n";
}
?>
这种方法的优点是，它对包含换行文本的varchar和文本字段没有任何问题。这些字段被正确地引用，其中的换行符将被CSV阅读器解释为文本的一部分，而不是记录分隔符。这在sed之后是很难纠正的。
其他回答
这救了我几次。它又快又有效!
——批 打印结果，使用制表符作为列分隔符，每行在 新行。 ——raw禁用字符转义(\n， \t， \0和\)
例子:
mysql -udemo_user -p -h127.0.0.1 --port=3306 \
--default-character-set=utf8mb4 --database=demo_database \
--batch --raw < /tmp/demo_sql_query.sql > /tmp/demo_csv_export.tsv
为了完整起见，您可以转换为CSV(但要小心，因为制表符可能位于字段值内部—例如，文本字段)
文件。tsv >文件
通过'tr'管道(仅限Unix/Cygwin):
mysql <database> -e "<query here>" | tr '\t' ',' > data.csv
注意:这既不处理嵌入的逗号，也不处理嵌入的制表符。
MySQL Workbench可以将记录集导出到CSV，而且它似乎可以很好地处理字段中的逗号。CSV可以在OpenOffice Calc中打开。
使用Tim Harding发布的解决方案，我创建了这个Bash脚本来促进这个过程(根密码是需要的，但你可以很容易地修改脚本来请求任何其他用户):
#!/bin/bash
if [ "$1" == "" ];then
echo "Usage: $0 DATABASE TABLE [MYSQL EXTRA COMMANDS]"
exit
fi
DBNAME=$1
TABLE=$2
FNAME=$1.$2.csv
MCOMM=$3
echo "MySQL password: "
stty -echo
read PASS
stty echo
mysql -uroot -p$PASS $MCOMM $DBNAME -B -e "SELECT * FROM $TABLE;" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > $FNAME
它将创建一个名为database.table.csv的文件
这个答案使用Python和一个流行的第三方库，PyMySQL。我添加它是因为Python的csv库足够强大，可以正确处理许多不同风格的.csv，而且没有其他答案使用Python代码与数据库交互。
import contextlib
import csv
import datetime
import os
# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql
SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""
# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# https://stackoverflow.com/questions/12461484
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']
connection = pymysql.connect(host='localhost',
user=SQL_USER,
password=SQL_PASS,
db='dbname')
with contextlib.closing(connection):
with connection.cursor() as cursor:
cursor.execute(SQL_QUERY)
# Hope you have enough memory :)
results = cursor.fetchall()
output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
# http://stackoverflow.com/a/17725590/2958070 about lineterminator
csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
csv_writer.writerows(results)
