是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?
以下是我现在正在做的:
mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/ /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ
当有很多列需要用引号括起来时，或者如果结果中有需要转义的引号，就会变得混乱。
当前回答
如果您正在使用的机器上安装了PHP，则可以编写PHP脚本来完成该任务。它要求PHP安装已经安装了MySQL扩展。
你可以像这样从命令行调用PHP解释器:
php --php-ini path/to/php.ini your-script.php
我将包括——PHP -ini开关，因为您可能需要使用自己的PHP配置来启用MySQL扩展。在PHP 5.3.0+上，该扩展默认是启用的，因此不再需要使用配置来启用它。
然后，您可以像任何正常的PHP脚本一样编写导出脚本:
<?php
#mysql_connect("localhost", "username", "password") or die(mysql_error());
mysql_select_db("mydb") or die(mysql_error());
$result = mysql_query("SELECT * FROM table_with_the_data p WHERE p.type = $typeiwant");
$result || die(mysql_error());
while($row = mysql_fetch_row($result)) {
$comma = false;
foreach ($row as $item) {
# Make it comma separated
if ($comma) {
echo ',';
} else {
$comma = true;
}
# Quote the quotes
$quoted = str_replace("\"", "\"\"", $item);
# Quote the string
echo "\"$quoted\"";
}
echo "\n";
}
?>
这种方法的优点是，它对包含换行文本的varchar和文本字段没有任何问题。这些字段被正确地引用，其中的换行符将被CSV阅读器解释为文本的一部分，而不是记录分隔符。这在sed之后是很难纠正的。
其他回答
从Save MySQL查询结果到一个文本或CSV文件:
SELECT order_id,product_name,qty
FROM orders
WHERE foo = 'bar'
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';
注意:该语法可能需要重新排序
SELECT order_id,product_name,qty
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM orders
WHERE foo = 'bar';
在MySQL的最新版本。
使用此命令，将不会导出列名。
还要注意/var/lib/ MySQL -files/orders.csv将在运行MySQL的服务器上。MySQL进程运行所在的用户必须具有写入所选目录的权限，否则该命令将失败。
如果您想从远程服务器(特别是托管或虚拟机，如Heroku或Amazon RDS)向本地机器写入输出，则此解决方案不适合。
Use:
mysql your_database -p < my_requests.sql | awk '{print $1","$2}' > out.csv
另外，如果在Bash命令行上执行查询，我认为可以使用tr命令将默认选项卡替换为任意分隔符。
$ echo "SELECT * FROM Table123" | mysql Database456 | tr "\t" ,
您可以有一个使用CSV引擎的MySQL表。
然后你的硬盘上就会有一个CSV格式的文件，你可以直接复制而不用处理它。
mysql your_database --password=foo < my_requests.sql > out.tsv
这将产生一个制表符分隔的格式。如果你确定逗号没有出现在任何列数据中(选项卡也没有)，你可以使用这个管道命令来获得一个真正的CSV(感谢用户John Carter):
... .sql | sed 's/\t/,/g' > out.csv
