是否有一种简单的方法可以从Linux命令行运行MySQL查询并以CSV格式输出结果?

以下是我现在正在做的:

mysql -u uid -ppwd -D dbname << EOQ | sed -e 's/        /,/g' | tee list.csv
select id, concat("\"",name,"\"") as name
from students
EOQ

当有很多列需要用引号括起来时,或者如果结果中有需要转义的引号,就会变得混乱。


当前回答

如果您正在使用的机器上安装了PHP,则可以编写PHP脚本来完成该任务。它要求PHP安装已经安装了MySQL扩展。

你可以像这样从命令行调用PHP解释器:

php --php-ini path/to/php.ini your-script.php

我将包括——PHP -ini开关,因为您可能需要使用自己的PHP配置来启用MySQL扩展。在PHP 5.3.0+上,该扩展默认是启用的,因此不再需要使用配置来启用它。

然后,您可以像任何正常的PHP脚本一样编写导出脚本:

<?php
    #mysql_connect("localhost", "username", "password") or die(mysql_error());
    mysql_select_db("mydb") or die(mysql_error());

    $result = mysql_query("SELECT * FROM table_with_the_data p WHERE p.type = $typeiwant");

    $result || die(mysql_error());

    while($row = mysql_fetch_row($result)) {
      $comma = false;
      foreach ($row as $item) {

        # Make it comma separated
        if ($comma) {
          echo ',';
        } else {
          $comma = true;
        }

        # Quote the quotes
        $quoted = str_replace("\"", "\"\"", $item);

        # Quote the string
        echo "\"$quoted\"";
      }
        echo "\n";
    }
?>

这种方法的优点是,它对包含换行文本的varchar和文本字段没有任何问题。这些字段被正确地引用,其中的换行符将被CSV阅读器解释为文本的一部分,而不是记录分隔符。这在sed之后是很难纠正的。

其他回答

到目前为止,除了MySQL Workbench之外,所有的解决方案都是不正确的,而且很可能对MySQL数据库中的某些内容不安全(即安全问题)。

MySQL Workbench(以及类似的phpMyAdmin)提供了一个正式的正确解决方案,但它们是为将输出下载到用户的位置而设计的。它们对于自动化数据导出之类的事情不是很有用。

这是不可能产生可靠的正确的CSV内容从mysql -B -e 'SELECT…'因为它不能编码回车符和字段中的空白。mysql的'-s'标志确实做反斜杠转义,并可能导致一个正确的解决方案。但是,使用脚本语言(具有良好的内部数据结构的语言,而不是Bash)和已经仔细解决编码问题的库要安全得多。

我想过为此写一个脚本,但当我想到我该怎么称呼它时,我突然想到要搜索同名的已有作品。虽然我还没有彻底讨论它,但mysql2csv看起来很有前途。不过,根据应用程序的不同,使用YAML方法指定SQL命令可能有吸引力,也可能没有吸引力。我对Ruby的最新版本的要求也不感兴趣,因为我的Ubuntu 12.04 (Precise穿山甲)笔记本电脑或Debian 6.0 (Squeeze)服务器都是标准版本。是的,我知道我可以使用RVM,但是我宁愿不为了这样一个简单的目的而维护RVM。

从Save MySQL查询结果到一个文本或CSV文件:

SELECT order_id,product_name,qty
FROM orders
WHERE foo = 'bar'
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n';

注意:该语法可能需要重新排序

SELECT order_id,product_name,qty
INTO OUTFILE '/var/lib/mysql-files/orders.csv'
FIELDS TERMINATED BY ','
ENCLOSED BY '"'
LINES TERMINATED BY '\n'
FROM orders
WHERE foo = 'bar';

在MySQL的最新版本。

使用此命令,将不会导出列名。

还要注意/var/lib/ MySQL -files/orders.csv将在运行MySQL的服务器上。MySQL进程运行所在的用户必须具有写入所选目录的权限,否则该命令将失败。

如果您想从远程服务器(特别是托管或虚拟机,如Heroku或Amazon RDS)向本地机器写入输出,则此解决方案不适合。

您可以有一个使用CSV引擎的MySQL表。

然后你的硬盘上就会有一个CSV格式的文件,你可以直接复制而不用处理它。

这个答案使用Python和一个流行的第三方库,PyMySQL。我添加它是因为Python的csv库足够强大,可以正确处理许多不同风格的.csv,而且没有其他答案使用Python代码与数据库交互。

import contextlib
import csv
import datetime
import os

# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql

SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""

# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# https://stackoverflow.com/questions/12461484
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']

connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user=SQL_USER,
                             password=SQL_PASS,
                             db='dbname')

with contextlib.closing(connection):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(SQL_QUERY)
        # Hope you have enough memory :)
        results = cursor.fetchall()

output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
    # http://stackoverflow.com/a/17725590/2958070 about lineterminator
    csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
    csv_writer.writerows(results)

为了扩展前面的答案,下面的一行代码将单个表导出为制表符分隔的文件。它适用于自动化,每天导出数据库。

mysql -B -D mydatabase -e 'select * from mytable'

很方便,我们可以使用同样的技术列出MySQL的表,并在一个表中描述字段:

mysql -B -D mydatabase -e 'show tables'

mysql -B -D mydatabase -e 'desc users'

Field   Type    Null    Key Default Extra
id  int(11) NO  PRI NULL    auto_increment
email   varchar(128)    NO  UNI NULL    
lastName    varchar(100)    YES     NULL    
title   varchar(128)    YES UNI NULL    
userName    varchar(128)    YES UNI NULL    
firstName   varchar(100)    YES     NULL