使用Tim Harding发布的解决方案，我创建了这个Bash脚本来促进这个过程(根密码是需要的，但你可以很容易地修改脚本来请求任何其他用户):

#!/bin/bash

if [ "$1" == "" ];then
    echo "Usage: $0 DATABASE TABLE [MYSQL EXTRA COMMANDS]"
    exit
fi

DBNAME=$1
TABLE=$2
FNAME=$1.$2.csv
MCOMM=$3

echo "MySQL password: "
stty -echo
read PASS
stty echo

mysql -uroot -p$PASS $MCOMM $DBNAME -B -e "SELECT * FROM $TABLE;" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > $FNAME

它将创建一个名为database.table.csv的文件

这里有一个相当粗糙的方法[1]:

mysql --user=wibble --password mydatabasename -B -e "select * from vehicle_categories;" | sed "s/'/\'/;s/\t/\",\"/g;s/^/\"/;s/$/\"/;s/\n//g" > vehicle_categories.csv

它运行得很好。不过，正则表达式再次证明只能写。

正则表达式的解释:

S ///意味着用第二个//替换第一个//之间的内容 结尾的“g”是一个修饰语，意思是“所有实例，而不仅仅是第一个” ^(在这里)表示行开始 $(在这个上下文中)表示行结束

所以，把它们放在一起:

s/'/\'/          Replace ' with \'
s/\t/\",\"/g     Replace all \t (tab) with ","
s/^/\"/          at the beginning of the line place a "
s/$/\"/          At the end of the line, place a "
s/\n//g          Replace all \n (newline) with nothing

我是在什么地方捡到的，但这不是我的功劳。

下面是在user7610基础上实现这一点的最佳方法。使用mysql outfile有60分钟的文件所有权和覆盖问题。

这并不酷，但它在5分钟内就起作用了。

PHP csvdump.php本地主机根密码数据库表名>

<?php

$server = $argv[1];
$user = $argv[2];
$password = $argv[3];
$db = $argv[4];
$table = $argv[5];

mysql_connect($server, $user, $password) or die(mysql_error());
mysql_select_db($db) or die(mysql_error());

// fetch the data
$rows = mysql_query('SELECT * FROM ' . $table);
$rows || die(mysql_error());


// create a file pointer connected to the output stream
$output = fopen('php://output', 'w');

// output the column headings

$fields = [];
for($i = 0; $i < mysql_num_fields($rows); $i++) {
    $field_info = mysql_fetch_field($rows, $i);
    $fields[] = $field_info->name;
}
fputcsv($output, $fields);

// loop over the rows, outputting them
while ($row = mysql_fetch_assoc($rows)) fputcsv($output, $row);

?>

这个答案使用Python和一个流行的第三方库，PyMySQL。我添加它是因为Python的csv库足够强大，可以正确处理许多不同风格的.csv，而且没有其他答案使用Python代码与数据库交互。

import contextlib
import csv
import datetime
import os

# https://github.com/PyMySQL/PyMySQL
import pymysql

SQL_QUERY = """
SELECT * FROM my_table WHERE my_attribute = 'my_attribute';
"""

# embedding passwords in code gets nasty when you use version control
# the environment is not much better, but this is an example
# https://stackoverflow.com/questions/12461484
SQL_USER = os.environ['SQL_USER']
SQL_PASS = os.environ['SQL_PASS']

connection = pymysql.connect(host='localhost',
                             user=SQL_USER,
                             password=SQL_PASS,
                             db='dbname')

with contextlib.closing(connection):
    with connection.cursor() as cursor:
        cursor.execute(SQL_QUERY)
        # Hope you have enough memory :)
        results = cursor.fetchall()

output_file = 'my_query-{}.csv'.format(datetime.datetime.today().strftime('%Y-%m-%d'))
with open(output_file, 'w', newline='') as csvfile:
    # http://stackoverflow.com/a/17725590/2958070 about lineterminator
    csv_writer = csv.writer(csvfile, lineterminator='\n')
    csv_writer.writerows(results)

我是这么做的:

echo $QUERY | \
  mysql -B  $MYSQL_OPTS | \
  perl -F"\t" -lane 'print join ",", map {s/"/""/g; /^[\d.]+$/ ? $_ : qq("$_")} @F ' | \
  mail -s 'report' person@address

Perl脚本(从别处截取)很好地将以制表符间隔的字段转换为CSV。

如果您正在使用的机器上安装了PHP，则可以编写PHP脚本来完成该任务。它要求PHP安装已经安装了MySQL扩展。

你可以像这样从命令行调用PHP解释器:

php --php-ini path/to/php.ini your-script.php

我将包括——PHP -ini开关，因为您可能需要使用自己的PHP配置来启用MySQL扩展。在PHP 5.3.0+上，该扩展默认是启用的，因此不再需要使用配置来启用它。

然后，您可以像任何正常的PHP脚本一样编写导出脚本:

<?php
    #mysql_connect("localhost", "username", "password") or die(mysql_error());
    mysql_select_db("mydb") or die(mysql_error());

    $result = mysql_query("SELECT * FROM table_with_the_data p WHERE p.type = $typeiwant");

    $result || die(mysql_error());

    while($row = mysql_fetch_row($result)) {
      $comma = false;
      foreach ($row as $item) {

        # Make it comma separated
        if ($comma) {
          echo ',';
        } else {
          $comma = true;
        }

        # Quote the quotes
        $quoted = str_replace("\"", "\"\"", $item);

        # Quote the string
        echo "\"$quoted\"";
      }
        echo "\n";
    }
?>

这种方法的优点是，它对包含换行文本的varchar和文本字段没有任何问题。这些字段被正确地引用，其中的换行符将被CSV阅读器解释为文本的一部分，而不是记录分隔符。这在sed之后是很难纠正的。