代表数字7的8位像这样:

00000111

设置了三个比特。

确定32位整数中设置位数的算法是什么?


当前回答

你可以使用内置函数__builtin_popcount()。c++中没有__builtin_popcount,但它是GCC编译器的内置函数。这个函数返回一个整数中的设置位数。

int __builtin_popcount (unsigned int x);

参考:Bit Twiddling Hacks

其他回答

以二进制表示计数集位(N):

伪代码,

设置counter = 0。 重复计数,直到N不为零。 检查最后一点。 如果最后一位= 1,则递增计数器 丢弃N的最后一位。

现在让我们用c++编写代码

int countSetBits(unsigned int n){

int count = 0;

while(n!=0){

    count += n&1;

    n = n >>1;
}

  return count;

}

我们用这个函数。

int main(){

 int x = 5;
 cout<<countSetBits(x);

 return 0;
}

输出:2

因为5有2位二进制表示(101)。

您可以在这里运行代码。

大约在1990年,我为RISC机器编写了一个快速比特计数宏。它不使用高级算术(乘法,除法,%),内存提取(太慢),分支(太慢),但它确实假设CPU有一个32位的桶移位器(换句话说,>> 1和>> 32占用相同的周期)。它假定小常数(如6、12、24)加载到寄存器中不需要花费任何代价,或者存储在临时变量中并反复重用。

在这些假设下,在大多数RISC机器上,它在大约16个周期/指令中计算32位。注意,15条指令/周期接近于周期或指令数量的下界,因为似乎至少需要3条指令(掩码、移位、运算符)才能将加数的数量减半,因此log_2(32) = 5,5 x 3 = 15条指令是准下界。

#define BitCount(X,Y)           \
                Y = X - ((X >> 1) & 033333333333) - ((X >> 2) & 011111111111); \
                Y = ((Y + (Y >> 3)) & 030707070707); \
                Y =  (Y + (Y >> 6)); \
                Y = (Y + (Y >> 12) + (Y >> 24)) & 077;

这是第一步也是最复杂的一步:

input output
AB    CD             Note
00    00             = AB
01    01             = AB
10    01             = AB - (A >> 1) & 0x1
11    10             = AB - (A >> 1) & 0x1

所以如果我取上面的第一列(A),右移1位,然后从AB减去它,我就得到了输出(CD)。扩展到3位类似;如果你愿意,你可以用一个8行布尔表来检查它。

不吉利

这不是最快或最好的解决方案,但我以自己的方式发现了同样的问题,我开始反复思考。最后我意识到它可以这样做,如果你从数学方面得到这个问题,画一个图,然后你发现它是一个有周期部分的函数,然后你意识到周期之间的差异……所以你看:

unsigned int f(unsigned int x)
{
    switch (x) {
        case 0:
            return 0;
        case 1:
            return 1;
        case 2:
            return 1;
        case 3:
            return 2;
        default:
            return f(x/4) + f(x%4);
    }
}

对于JavaScript,你可以使用一个查找表来计算一个32位值的设置位的数量(这段代码可以很容易地翻译成C语言)。此外,添加了8位和16位版本,以供通过网络搜索查找的人使用。

const COUNT_BITS_TABLE = makeLookupTable() function makeLookupTable() { const table = new Uint8Array(256) for (let i = 0; i < 256; i++) { table[i] = (i & 1) + table[(i / 2) | 0]; } return table } function countOneBits32(n) { return COUNT_BITS_TABLE[n & 0xff] + COUNT_BITS_TABLE[(n >> 8) & 0xff] + COUNT_BITS_TABLE[(n >> 16) & 0xff] + COUNT_BITS_TABLE[(n >> 24) & 0xff]; } function countOneBits16(n) { return COUNT_BITS_TABLE[n & 0xff] + COUNT_BITS_TABLE[(n >> 8) & 0xff] } function countOneBits8(n) { return COUNT_BITS_TABLE[n & 0xff] } console.log('countOneBits32', countOneBits32(0b10101010000000001010101000000000)) console.log('countOneBits32', countOneBits32(0b10101011110000001010101000000000)) console.log('countOneBits16', countOneBits16(0b1010101000000000)) console.log('countOneBits8', countOneBits8(0b10000010))

对于232查找表和逐个遍历每个位之间的折中方法:

int bitcount(unsigned int num){
    int count = 0;
    static int nibblebits[] =
        {0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4};
    for(; num != 0; num >>= 4)
        count += nibblebits[num & 0x0f];
    return count;
}

从http://ctips.pbwiki.com/CountBits