代表数字7的8位像这样:
00000111
设置了三个比特。
确定32位整数中设置位数的算法是什么?
代表数字7的8位像这样:
00000111
设置了三个比特。
确定32位整数中设置位数的算法是什么?
当前回答
这不是最快或最好的解决方案,但我以自己的方式发现了同样的问题,我开始反复思考。最后我意识到它可以这样做,如果你从数学方面得到这个问题,画一个图,然后你发现它是一个有周期部分的函数,然后你意识到周期之间的差异……所以你看:
unsigned int f(unsigned int x)
{
switch (x) {
case 0:
return 0;
case 1:
return 1;
case 2:
return 1;
case 3:
return 2;
default:
return f(x/4) + f(x%4);
}
}
其他回答
Java JDK1.5
Integer.bitCount (n);
其中n是要计算1的数。
检查,
Integer.highestOneBit(n);
Integer.lowestOneBit(n);
Integer.numberOfLeadingZeros(n);
Integer.numberOfTrailingZeros(n);
//Beginning with the value 1, rotate left 16 times
n = 1;
for (int i = 0; i < 16; i++) {
n = Integer.rotateLeft(n, 1);
System.out.println(n);
}
当你写出比特模式时,“黑客的喜悦”比特旋转变得更加清晰。
unsigned int bitCount(unsigned int x)
{
x = ((x >> 1) & 0b01010101010101010101010101010101)
+ (x & 0b01010101010101010101010101010101);
x = ((x >> 2) & 0b00110011001100110011001100110011)
+ (x & 0b00110011001100110011001100110011);
x = ((x >> 4) & 0b00001111000011110000111100001111)
+ (x & 0b00001111000011110000111100001111);
x = ((x >> 8) & 0b00000000111111110000000011111111)
+ (x & 0b00000000111111110000000011111111);
x = ((x >> 16)& 0b00000000000000001111111111111111)
+ (x & 0b00000000000000001111111111111111);
return x;
}
第一步将偶数位加到奇数位上,产生每两个位的和。其他步骤将高阶数据块添加到低阶数据块,将数据块的大小一直增加一倍,直到最终计数占用整个int。
int countBits(int x)
{
int n = 0;
if (x) do n++;
while(x=x&(x-1));
return n;
}
或者:
int countBits(int x) { return (x)? 1+countBits(x&(x-1)): 0; }
在我最初的回答7年半之后,@PeterMortensen质疑这是否是有效的C语法。我发布了一个在线编译器的链接,显示它实际上是完全有效的语法(代码如下)。
#include <stdio.h>
int countBits(int x)
{
int n = 0;
if (x) do n++; /* Totally Normal Valid code. */
while(x=x&(x-1)); /* Nothing to see here. */
return n;
}
int main(void) {
printf("%d\n", countBits(25));
return 0;
}
输出:
3
如果你想重新写清楚,它看起来是这样的:
if (x)
{
do
{
n++;
} while(x=x&(x-1));
}
但在我看来,这太过分了。
然而,我也意识到函数可以变得更短,但可能更神秘,写为:
int countBits(int x)
{
int n = 0;
while (x) x=(n++,x&(x-1));
return n;
}
private int get_bits_set(int v)
{
int c; // 'c' accumulates the total bits set in 'v'
for (c = 0; v>0; c++)
{
v &= v - 1; // Clear the least significant bit set
}
return c;
}
这可以在O(k)中完成,其中k是设置的比特数。
int NumberOfSetBits(int n)
{
int count = 0;
while (n){
++ count;
n = (n - 1) & n;
}
return count;
}