下面是PHP中的一些东西(所有PHP整数都是32位符号，因此是31位):

function bits_population($nInteger)
{

    $nPop=0;
    while($nInteger)
    {
        $nInteger^=(1<<(floor(1+log($nInteger)/log(2))-1));
        $nPop++;
    }
    return $nPop;
}

public class BinaryCounter {

private int N;

public BinaryCounter(int N) {
    this.N = N;
}

public static void main(String[] args) {

    BinaryCounter counter=new BinaryCounter(7);     
    System.out.println("Number of ones is "+ counter.count());

}

public int count(){
    if(N<=0) return 0;
    int counter=0;
    int K = 0;
    do{
        K = biggestPowerOfTwoSmallerThan(N);
        N = N-K;
        counter++;
    }while (N != 0);
    return counter;

}

private int biggestPowerOfTwoSmallerThan(int N) {
    if(N==1) return 1;
    for(int i=0;i<N;i++){
        if(Math.pow(2, i) > N){
            int power = i-1;
            return (int) Math.pow(2, power);
        }
    }
    return 0;
}
}

我认为Brian Kernighan的方法也很有用… 它的迭代次数和设置位个数一样多。因此，如果我们有一个32位的单词，只设置了高位，那么它将只经过一次循环。

int countSetBits(unsigned int n) { 
    unsigned int n; // count the number of bits set in n
    unsigned int c; // c accumulates the total bits set in n
    for (c=0;n>0;n=n&(n-1)) c++; 
    return c; 
}

出版于1988年的C编程语言第二版(由Brian W. Kernighan和Dennis M. Ritchie编写)在练习2-9中提到了这一点。2006年4月19日，Don Knuth向我指出，这种方法“是由Peter Wegner在CACM 3(1960)， 322中首次发表的。(同样由德里克·莱默(Derrick Lehmer)独立发现，并于1964年在贝肯巴赫(Beckenbach)编辑的一本书中出版。)

我特别喜欢这个来自《财富》的例子:

#define BITCOUNT(x)    (((BX_(x)+(BX_(x)>>4)) & 0x0F0F0F0F) % 255)
#define BX_(x)         ((x) - (((x)>>1)&0x77777777)
                             - (((x)>>2)&0x33333333)
                             - (((x)>>3)&0x11111111))

我最喜欢它，因为它太漂亮了!

下面是功能优等递归解决方案，它是迄今为止最纯粹的一个(并且可以用于任何位长度!):

template<typename T>
int popcnt(T n)
{
  if (n>0)
    return n&1 + popcnt(n>>1);
  return 0; 
}

这是在golang中的实现

func CountBitSet(n int) int {


    count := 0
    for n > 0 {
      count += n & 1
      n >>= 1

    }
    return count
}