你要找的函数通常被称为二进制数的“横向和”或“总体数”。Knuth在前分册1A，第11-12页中讨论了它(尽管在第2卷，4.6.3-(7)中有简要的参考)。

经典文献是Peter Wegner的文章“二进制计算机中的一种计数技术”，摘自ACM通讯，卷3(1960)第5号，第322页。他给出了两种不同的算法，一种针对“稀疏”(即1的数量很少)的数字进行了优化，另一种针对相反的情况。

#!/user/local/bin/perl


    $c=0x11BBBBAB;
     $count=0;
     $m=0x00000001;
    for($i=0;$i<32;$i++)
    {
        $f=$c & $m;
        if($f == 1)
        {
            $count++;
        }
        $c=$c >> 1;
    }
    printf("%d",$count);

ive done it through a perl script. the number taken is $c=0x11BBBBAB   
B=3 1s   
A=2 1s   
so in total  
1+1+3+3+3+2+3+3=19

你要找的函数通常被称为二进制数的“横向和”或“总体数”。Knuth在前分册1A，第11-12页中讨论了它(尽管在第2卷，4.6.3-(7)中有简要的参考)。

经典文献是Peter Wegner的文章“二进制计算机中的一种计数技术”，摘自ACM通讯，卷3(1960)第5号，第322页。他给出了两种不同的算法，一种针对“稀疏”(即1的数量很少)的数字进行了优化，另一种针对相反的情况。

为什么不迭代地除以2呢?

count = 0
while n > 0
  if (n % 2) == 1
    count += 1
  n /= 2  

我同意这不是最快的，但是“最好”这个词有点含糊不清。我认为“最好”应该有一个清晰的元素

这可以在O(k)中完成，其中k是设置的比特数。

int NumberOfSetBits(int n)
{
    int count = 0;

    while (n){
        ++ count;
        n = (n - 1) & n;
    }

    return count;
}

这是在golang中的实现

func CountBitSet(n int) int {


    count := 0
    for n > 0 {
      count += n & 1
      n >>= 1

    }
    return count
}