代表数字7的8位像这样:
00000111
设置了三个比特。
确定32位整数中设置位数的算法是什么?
代表数字7的8位像这样:
00000111
设置了三个比特。
确定32位整数中设置位数的算法是什么?
当前回答
如果您恰好使用Java,则内置方法Integer。bitCount会这样做。
其他回答
你可以:
while(n){
n = n & (n-1);
count++;
}
这背后的逻辑是n-1位从n的最右边的集合位倒出来。
如果n=6,即110,那么5是101,位从n的最右边的集合位倒出来。
因此,如果我们&这两个,我们将在每次迭代中使最右边的位为0,并且总是到下一个最右边的集位。因此,计数设置位。当每一位都被设置时,最糟糕的时间复杂度将是O(log n)。
下面是功能优等递归解决方案,它是迄今为止最纯粹的一个(并且可以用于任何位长度!):
template<typename T>
int popcnt(T n)
{
if (n>0)
return n&1 + popcnt(n>>1);
return 0;
}
Python的解决方案:
def hammingWeight(n: int) -> int:
sums = 0
while (n!=0):
sums+=1
n = n &(n-1)
return sums
在二进制表示中,n中最不有效的1位总是对应n - 1中的0位。因此,对n和n - 1这两个数进行and运算总是将n中最不有效的1位翻转为0,并保持所有其他位相同。
一个快速的c#解决方案,使用预先计算的字节位计数表,并根据输入大小进行分支。
public static class BitCount
{
public static uint GetSetBitsCount(uint n)
{
var counts = BYTE_BIT_COUNTS;
return n <= 0xff ? counts[n]
: n <= 0xffff ? counts[n & 0xff] + counts[n >> 8]
: n <= 0xffffff ? counts[n & 0xff] + counts[(n >> 8) & 0xff] + counts[(n >> 16) & 0xff]
: counts[n & 0xff] + counts[(n >> 8) & 0xff] + counts[(n >> 16) & 0xff] + counts[(n >> 24) & 0xff];
}
public static readonly uint[] BYTE_BIT_COUNTS =
{
0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
1, 2, 2, 3, 2, 3, 3, 4, 2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
2, 3, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
3, 4, 4, 5, 4, 5, 5, 6, 4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7,
4, 5, 5, 6, 5, 6, 6, 7, 5, 6, 6, 7, 6, 7, 7, 8
};
}
这也可以正常工作:
int ans = 0;
while(num) {
ans += (num & 1);
num = num >> 1;
}
return ans;