一个被关闭为这个问题的副本的问题有一个非常特定的数据结构:

节点结构如下:

typedef struct {
    int32_t type;
    int32_t valueint;
    double  valuedouble;
    struct  cNODE *next;
    struct  cNODE *prev;
    struct  cNODE *child;
} cNODE;

递归删除函数如下所示:

void cNODE_Delete(cNODE *c) {
    cNODE*next;
    while (c) {
        next=c->next;
        if (c->child) { 
          cNODE_Delete(c->child)
        }
        free(c);
        c=next;
    }
}

一般来说，对于多次(甚至一次)调用自身的递归函数，避免使用堆栈并不总是可能的。然而，对于这种特殊的结构，这是可能的。其思想是将所有节点平展为单个列表。这是通过将当前节点的子节点放在顶部行列表的末尾来实现的。

void cNODE_Delete (cNODE *c) {
    cNODE *tmp, *last = c;
    while (c) {
        while (last->next) {
            last = last->next;   /* find last */
        }
        if ((tmp = c->child)) {
            c->child = NULL;     /* append child to last */
            last->next = tmp;
            tmp->prev = last;
        }
        tmp = c->next;           /* remove current */
        free(c);
        c = tmp;
    }
}

这种技术可以应用于任何可以简化为具有确定性拓扑顺序的DAG的数据链接结构。当前节点子节点被重新排列，以便最后一个子节点采用所有其他子节点。然后可以删除当前节点，然后遍历可以迭代到剩余的子节点。

努力使你的递归调用尾部递归(递归的最后一个语句是递归调用)。一旦你有了它，将它转换为迭代通常是相当容易的。

Recursion is nothing but the process of calling of one function from the other only this process is done by calling of a function by itself. As we know when one function calls the other function the first function saves its state(its variables) and then passes the control to the called function. The called function can be called by using the same name of variables ex fun1(a) can call fun2(a). When we do recursive call nothing new happens. One function calls itself by passing the same type and similar in name variables(but obviously the values stored in variables are different,only the name remains same.)to itself. But before every call the function saves its state and this process of saving continues. The SAVING IS DONE ON A STACK.

现在堆栈开始发挥作用了。

因此，如果您编写了一个迭代程序，并每次将状态保存在堆栈上，然后在需要时从堆栈中弹出值，那么您已经成功地将递归程序转换为迭代程序!

证明是简单而分析的。

在递归中，计算机维护堆栈，而在迭代版本中，您将不得不手动维护堆栈。

仔细想想，只需将深度优先搜索(在图上)递归程序转换为dfs迭代程序。

祝你一切顺利!

一个系统如何接受任何递归函数并使用堆栈执行它的粗略描述:

这是为了在没有细节的情况下展示想法。考虑这个函数，它将打印出图的节点:

function show(node)
0. if isleaf(node):
1.  print node.name
2. else:
3.  show(node.left)
4.  show(node)
5.  show(node.right)

例如图表: A - B > C - > show(A)将打印B, A, C

函数调用意味着保存本地状态和延续点，以便返回，然后跳转到要调用的函数。

例如，假设show(A)开始运行。函数调用在第3行。显示(B)的意思 -将项目添加到堆栈，意思是“你需要在第2行继续使用本地变量状态node=A” —到第0行，节点为B。

为了执行代码，系统运行指令。当遇到函数调用时，系统将需要的信息推回到原来的位置，运行函数代码，当函数完成时，弹出关于需要继续执行的位置的信息。

堆栈和递归消除文章抓住了将堆栈框架外部化到堆上的思想，但没有提供直接和可重复的转换方法。下面是一个。

在转换为迭代代码时，必须意识到递归调用可能发生在任意深度的代码块中。它不仅是参数，而且是返回到仍然要执行的逻辑的点，以及参与后续条件的变量的状态，这很重要。下面是一种转换为迭代代码的非常简单的方法。

考虑下面的递归代码:

struct tnode
{
    tnode(int n) : data(n), left(0), right(0) {}
    tnode *left, *right;
    int data;
};

void insertnode_recur(tnode *node, int num)
{
    if(node->data <= num)
    {
        if(node->right == NULL)
            node->right = new tnode(num);
        else
            insertnode(node->right, num);
    }
    else
    {
        if(node->left == NULL)
            node->left = new tnode(num);
        else
            insertnode(node->left, num);
    }    
}

迭代代码:

// Identify the stack variables that need to be preserved across stack 
// invocations, that is, across iterations and wrap them in an object
struct stackitem 
{ 
    stackitem(tnode *t, int n) : node(t), num(n), ra(0) {}
    tnode *node; int num;
    int ra; //to point of return
};

void insertnode_iter(tnode *node, int num) 
{
    vector<stackitem> v;
    //pushing a stackitem is equivalent to making a recursive call.
    v.push_back(stackitem(node, num));

    while(v.size()) 
    {
        // taking a modifiable reference to the stack item makes prepending 
        // 'si.' to auto variables in recursive logic suffice
        // e.g., instead of num, replace with si.num.
        stackitem &si = v.back(); 
        switch(si.ra)
        {
        // this jump simulates resuming execution after return from recursive 
        // call 
            case 1: goto ra1;
            case 2: goto ra2;
            default: break;
        } 

        if(si.node->data <= si.num)
        {
            if(si.node->right == NULL)
                si.node->right = new tnode(si.num);
            else
            {
                // replace a recursive call with below statements
                // (a) save return point, 
                // (b) push stack item with new stackitem, 
                // (c) continue statement to make loop pick up and start 
                //    processing new stack item, 
                // (d) a return point label
                // (e) optional semi-colon, if resume point is an end 
                // of a block.

                si.ra=1;
                v.push_back(stackitem(si.node->right, si.num));
                continue; 
ra1:            ;         
            }
        }
        else
        {
            if(si.node->left == NULL)
                si.node->left = new tnode(si.num);
            else
            {
                si.ra=2;                
                v.push_back(stackitem(si.node->left, si.num));
                continue;
ra2:            ;
            }
        }

        v.pop_back();
    }
}

请注意，代码的结构仍然保持忠于递归逻辑，并且修改是最小的，从而减少了错误的数量。为了便于比较，我用++和——标记了更改。除了v.push_back之外，大多数新插入的块对于任何转换的迭代逻辑都是通用的

void insertnode_iter(tnode *node, int num) 
{

+++++++++++++++++++++++++

    vector<stackitem> v;
    v.push_back(stackitem(node, num));

    while(v.size())
    {
        stackitem &si = v.back(); 
        switch(si.ra)
        {
            case 1: goto ra1;
            case 2: goto ra2;
            default: break;
        } 

------------------------

        if(si.node->data <= si.num)
        {
            if(si.node->right == NULL)
                si.node->right = new tnode(si.num);
            else
            {

+++++++++++++++++++++++++

                si.ra=1;
                v.push_back(stackitem(si.node->right, si.num));
                continue; 
ra1:            ;    

-------------------------

            }
        }
        else
        {
            if(si.node->left == NULL)
                si.node->left = new tnode(si.num);
            else
            {

+++++++++++++++++++++++++

                si.ra=2;                
                v.push_back(stackitem(si.node->left, si.num));
                continue;
ra2:            ;

-------------------------

            }
        }

+++++++++++++++++++++++++

        v.pop_back();
    }

-------------------------

}

我的例子是用Clojure编写的，但是应该很容易翻译成任何语言。

给定这个函数，当n值较大时StackOverflows:

(defn factorial [n]
  (if (< n 2)
    1
    (*' n (factorial (dec n)))))

我们可以用以下方式定义一个使用自己堆栈的版本:

(defn factorial [n]
  (loop [n n
         stack []]
    (if (< n 2)
      (return 1 stack)
      ;; else loop with new values
      (recur (dec n)
             ;; push function onto stack
             (cons (fn [n-1!]
                     (*' n n-1!))
                   stack)))))

其中return定义为:

(defn return
  [v stack]
  (reduce (fn [acc f]
            (f acc))
          v
          stack))

这也适用于更复杂的函数，例如阿克曼函数:

(defn ackermann [m n]
  (cond
    (zero? m)
    (inc n)

    (zero? n)
    (recur (dec m) 1)

    :else
    (recur (dec m)
           (ackermann m (dec n)))))

可以转化为:

(defn ackermann [m n]
  (loop [m m
         n n
         stack []]
    (cond
      (zero? m)
      (return (inc n) stack)

      (zero? n)
      (recur (dec m) 1 stack)

      :else
      (recur m
             (dec n)
             (cons #(ackermann (dec m) %)
                   stack)))))