Ax.set_title()应该为单独的子图设置标题:

import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == "__main__":
    data = [1, 2, 3, 4, 5]

    fig = plt.figure()
    fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
    ax = plt.subplot("211")
    ax.set_title("Title for first plot")
    ax.plot(data)

    ax = plt.subplot("212")
    ax.set_title("Title for second plot")
    ax.plot(data)

    plt.show()

你能检查一下这个代码是否适用吗?也许以后会有什么东西覆盖它们?

ax.title。set_text('我的情节标题')似乎也工作。

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()

一个简单的答案假设 进口matplotlib。Pyplot为plt:

plt.gca().set_title('title')

如:

plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...

这样就不需要多余的变量了。

如果你想让它更短，你可以这样写:

import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(4):
    plt.subplot(2,2,i+1).set_title(f'Subplot n°{i+1}')
plt.show()

它可能不太清楚，但你不需要更多的行或变量

如果你有多个图像，你想要循环遍历它们，并逐个显示它们和标题-这就是你可以做的。不需要显式地定义ax1、ax2等。

问题在于，您可以在代码的第1行中定义动态轴(ax) 你可以在循环中设置它的标题。 二维数组的行数为轴(ax)的长度(len) 每行有2项，即它是列表中的列表(第2点) Set_title可用于设置标题，一旦适当的轴(ax)或subplot被选择。

import matplotlib.pyplot as plt    
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))  
for i in range(len(ax)): 
    for j in range(len(ax[i])):
        ## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
        ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))

grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)

ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])

ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')

plt.show()

我越来越倾向于使用的一个解决方案是:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
    ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3

创建任意数量的轴 axis .ravel()将2-dim对象转换为行大调样式的1-dim向量 将标题分配给当前轴对象

你只能通过迭代给每个图形一个不同的标题和标签。

titles = {221: 'First Plot', 222: 'Second Plot', 223: 'Third Plot', 224: 'Fourth Plot'}
fig = plt.figure()
for x in range(221,225):
  ax = fig.add_subplot(x)
  ax.title.set_text(titles.get(x))

plt.subplots_adjust(left=0.1,
                    bottom=0.1, 
                    right=0.9, 
                    top=0.9, 
                    wspace=0.4, 
                    hspace=0.4)
plt.show()

输出:

从matplotlib 3.4.3开始，图。Add_subplot函数支持标题为:

fig.add_subplot(311, title="first")
fig.add_subplot(312, title="second")

为了完整起见，所要求的结果也可以在不显式引用图轴的情况下实现，如下所示:

import matplotlib.pyplot as plt

plt.subplot(221)
plt.title("Title 1")

plt.subplot(222)
plt.title("Title 2")

plt.subplot(223)
plt.title("Title 3")

plt.subplot(224)
plt.title("Title 4")

如果有重叠标签的问题，请在最后一个绘图之后使用plt.tight_layout()。