我有一个包含许多子图的图。
fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')
# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311)
ax2 = fig.add_subplot(312)
ax3 = fig.add_subplot(313)
如何给子情节添加标题?
Fig.suptitle为所有图形添加一个标题，尽管ax.set_title()存在，但后者并不为我的子图添加任何标题。
谢谢你的帮助。
编辑: 更正了关于set_title()的拼写错误。谢谢Rutger Kassies
当前回答
你只能通过迭代给每个图形一个不同的标题和标签。
titles = {221: 'First Plot', 222: 'Second Plot', 223: 'Third Plot', 224: 'Fourth Plot'}
fig = plt.figure()
for x in range(221,225):
ax = fig.add_subplot(x)
ax.title.set_text(titles.get(x))
plt.subplots_adjust(left=0.1,
bottom=0.1,
right=0.9,
top=0.9,
wspace=0.4,
hspace=0.4)
plt.show()
输出:
其他回答
一个简单的答案假设 进口matplotlib。Pyplot为plt:
plt.gca().set_title('title')
如:
plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...
这样就不需要多余的变量了。
我越来越倾向于使用的一个解决方案是:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3
创建任意数量的轴 axis .ravel()将2-dim对象转换为行大调样式的1-dim向量 将标题分配给当前轴对象
如果你想让它更短，你可以这样写:
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(4):
plt.subplot(2,2,i+1).set_title(f'Subplot n°{i+1}')
plt.show()
它可能不太清楚，但你不需要更多的行或变量
为了完整起见，所要求的结果也可以在不显式引用图轴的情况下实现，如下所示:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.subplot(221)
plt.title("Title 1")
plt.subplot(222)
plt.title("Title 2")
plt.subplot(223)
plt.title("Title 3")
plt.subplot(224)
plt.title("Title 4")
如果有重叠标签的问题，请在最后一个绘图之后使用plt.tight_layout()。
ax.title。set_text('我的情节标题')似乎也工作。
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()
