我有一个包含许多子图的图。
fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')
# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311)
ax2 = fig.add_subplot(312)
ax3 = fig.add_subplot(313)
如何给子情节添加标题?
Fig.suptitle为所有图形添加一个标题，尽管ax.set_title()存在，但后者并不为我的子图添加任何标题。
谢谢你的帮助。
编辑: 更正了关于set_title()的拼写错误。谢谢Rutger Kassies
当前回答
从matplotlib 3.4.3开始，图。Add_subplot函数支持标题为:
fig.add_subplot(311, title="first")
fig.add_subplot(312, title="second")
其他回答
从matplotlib 3.4.3开始，图。Add_subplot函数支持标题为:
fig.add_subplot(311, title="first")
fig.add_subplot(312, title="second")
如果你有多个图像，你想要循环遍历它们，并逐个显示它们和标题-这就是你可以做的。不需要显式地定义ax1、ax2等。
问题在于，您可以在代码的第1行中定义动态轴(ax) 你可以在循环中设置它的标题。 二维数组的行数为轴(ax)的长度(len) 每行有2项，即它是列表中的列表(第2点) Set_title可用于设置标题，一旦适当的轴(ax)或subplot被选择。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))
for i in range(len(ax)):
for j in range(len(ax[i])):
## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))
你只能通过迭代给每个图形一个不同的标题和标签。
titles = {221: 'First Plot', 222: 'Second Plot', 223: 'Third Plot', 224: 'Fourth Plot'}
fig = plt.figure()
for x in range(221,225):
ax = fig.add_subplot(x)
ax.title.set_text(titles.get(x))
plt.subplots_adjust(left=0.1,
bottom=0.1,
right=0.9,
top=0.9,
wspace=0.4,
hspace=0.4)
plt.show()
输出:
Ax.set_title()应该为单独的子图设置标题:
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
data = [1, 2, 3, 4, 5]
fig = plt.figure()
fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
ax = plt.subplot("211")
ax.set_title("Title for first plot")
ax.plot(data)
ax = plt.subplot("212")
ax.set_title("Title for second plot")
ax.plot(data)
plt.show()
你能检查一下这个代码是否适用吗?也许以后会有什么东西覆盖它们?
fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))
grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)
ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()
