我有一个包含许多子图的图。
fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')
# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311)
ax2 = fig.add_subplot(312)
ax3 = fig.add_subplot(313)
如何给子情节添加标题?
Fig.suptitle为所有图形添加一个标题，尽管ax.set_title()存在，但后者并不为我的子图添加任何标题。
谢谢你的帮助。
编辑: 更正了关于set_title()的拼写错误。谢谢Rutger Kassies
当前回答
fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))
grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)
ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()
其他回答
fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))
grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)
ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()
Ax.set_title()应该为单独的子图设置标题:
import matplotlib.pyplot as plt
if __name__ == "__main__":
data = [1, 2, 3, 4, 5]
fig = plt.figure()
fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
ax = plt.subplot("211")
ax.set_title("Title for first plot")
ax.plot(data)
ax = plt.subplot("212")
ax.set_title("Title for second plot")
ax.plot(data)
plt.show()
你能检查一下这个代码是否适用吗?也许以后会有什么东西覆盖它们?
ax.title。set_text('我的情节标题')似乎也工作。
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()
一个简单的答案假设 进口matplotlib。Pyplot为plt:
plt.gca().set_title('title')
如:
plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...
这样就不需要多余的变量了。
我越来越倾向于使用的一个解决方案是:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3
创建任意数量的轴 axis .ravel()将2-dim对象转换为行大调样式的1-dim向量 将标题分配给当前轴对象
