我有一个包含许多子图的图。

fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')

# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311) 
ax2 = fig.add_subplot(312) 
ax3 = fig.add_subplot(313) 

如何给子情节添加标题?

Fig.suptitle为所有图形添加一个标题,尽管ax.set_title()存在,但后者并不为我的子图添加任何标题。

谢谢你的帮助。

编辑: 更正了关于set_title()的拼写错误。谢谢Rutger Kassies


当前回答

一个简单的答案假设 进口matplotlib。Pyplot为plt:

plt.gca().set_title('title')

如:

plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...

这样就不需要多余的变量了。

其他回答

我越来越倾向于使用的一个解决方案是:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)  # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
    ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3

创建任意数量的轴 axis .ravel()将2-dim对象转换为行大调样式的1-dim向量 将标题分配给当前轴对象

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))

grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)

ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])

ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')

plt.show()

如果你想让它更短,你可以这样写:

import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(4):
    plt.subplot(2,2,i+1).set_title(f'Subplot n°{i+1}')
plt.show()

它可能不太清楚,但你不需要更多的行或变量

你只能通过迭代给每个图形一个不同的标题和标签。

titles = {221: 'First Plot', 222: 'Second Plot', 223: 'Third Plot', 224: 'Fourth Plot'}
fig = plt.figure()
for x in range(221,225):
  ax = fig.add_subplot(x)
  ax.title.set_text(titles.get(x))

plt.subplots_adjust(left=0.1,
                    bottom=0.1, 
                    right=0.9, 
                    top=0.9, 
                    wspace=0.4, 
                    hspace=0.4)
plt.show()

输出:

Ax.set_title()应该为单独的子图设置标题:

import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == "__main__":
    data = [1, 2, 3, 4, 5]

    fig = plt.figure()
    fig.suptitle("Title for whole figure", fontsize=16)
    ax = plt.subplot("211")
    ax.set_title("Title for first plot")
    ax.plot(data)

    ax = plt.subplot("212")
    ax.set_title("Title for second plot")
    ax.plot(data)

    plt.show()

你能检查一下这个代码是否适用吗?也许以后会有什么东西覆盖它们?