我有一个包含许多子图的图。
fig = plt.figure(num=None, figsize=(26, 12), dpi=80, facecolor='w', edgecolor='k')
fig.canvas.set_window_title('Window Title')
# Returns the Axes instance
ax = fig.add_subplot(311)
ax2 = fig.add_subplot(312)
ax3 = fig.add_subplot(313)
如何给子情节添加标题?
Fig.suptitle为所有图形添加一个标题，尽管ax.set_title()存在，但后者并不为我的子图添加任何标题。
谢谢你的帮助。
编辑: 更正了关于set_title()的拼写错误。谢谢Rutger Kassies
当前回答
ax.title。set_text('我的情节标题')似乎也工作。
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(221)
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(223)
ax4 = fig.add_subplot(224)
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()
其他回答
fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(nrows=1, ncols=4,figsize=(11, 7))
grid = plt.GridSpec(2, 2, wspace=0.2, hspace=0.5)
ax1 = plt.subplot(grid[0, 0])
ax2 = plt.subplot(grid[0, 1:])
ax3 = plt.subplot(grid[1, :1])
ax4 = plt.subplot(grid[1, 1:])
ax1.title.set_text('First Plot')
ax2.title.set_text('Second Plot')
ax3.title.set_text('Third Plot')
ax4.title.set_text('Fourth Plot')
plt.show()
我越来越倾向于使用的一个解决方案是:
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots(2, 2) # 1
for i, ax in enumerate(axs.ravel()): # 2
ax.set_title("Plot #{}".format(i)) # 3
创建任意数量的轴 axis .ravel()将2-dim对象转换为行大调样式的1-dim向量 将标题分配给当前轴对象
一个简单的答案假设 进口matplotlib。Pyplot为plt:
plt.gca().set_title('title')
如:
plt.subplot(221)
plt.gca().set_title('title')
plt.subplot(222)
etc...
这样就不需要多余的变量了。
如果你想让它更短，你可以这样写:
import matplotlib.pyplot as plt
for i in range(4):
plt.subplot(2,2,i+1).set_title(f'Subplot n°{i+1}')
plt.show()
它可能不太清楚，但你不需要更多的行或变量
如果你有多个图像，你想要循环遍历它们，并逐个显示它们和标题-这就是你可以做的。不需要显式地定义ax1、ax2等。
问题在于，您可以在代码的第1行中定义动态轴(ax) 你可以在循环中设置它的标题。 二维数组的行数为轴(ax)的长度(len) 每行有2项，即它是列表中的列表(第2点) Set_title可用于设置标题，一旦适当的轴(ax)或subplot被选择。
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(6, 8))
for i in range(len(ax)):
for j in range(len(ax[i])):
## ax[i,j].imshow(test_images_gr[0].reshape(28,28))
ax[i,j].set_title('Title-' + str(i) + str(j))
