我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
当前回答
我使用装饰器返回jsonfiy的结果。我认为当一个视图有多个返回时可读性更好。这不支持返回像content, status这样的元组,但我用app.errorhandler来处理返回错误状态。
import functools
from flask import jsonify
def return_json(f):
@functools.wraps(f)
def inner(**kwargs):
return jsonify(f(**kwargs))
return inner
@app.route('/test/<arg>')
@return_json
def test(arg):
if arg == 'list':
return [1, 2, 3]
elif arg == 'dict':
return {'a': 1, 'b': 2}
elif arg == 'bool':
return True
return 'none of them'
其他回答
向flask传递关键字参数。jsonify,它们将作为JSON对象输出。
@app.route('/_get_current_user')
def get_current_user():
return jsonify(
username=g.user.username,
email=g.user.email,
id=g.user.id
)
{
"username": "admin",
"email": "admin@localhost",
"id": 42
}
如果你已经有了一个字典,你可以直接把它作为jsonify(d)传递。
要返回JSON响应并设置状态码,可以使用make_response:
from flask import jsonify, make_response
@app.route('/summary')
def summary():
d = make_summary()
return make_response(jsonify(d), 200)
灵感来自这个评论在Flask问题跟踪器。
如果出于某种原因不想使用jsonify,可以手动完成它的工作。调用flask.json.dumps创建JSON数据,然后返回带有application/ JSON内容类型的响应。
from flask import json
@app.route('/summary')
def summary():
data = make_summary()
response = app.response_class(
response=json.dumps(data),
mimetype='application/json'
)
return response
瓶。Json不同于内置的Json模块。如果可用,它将使用更快的simplejson模块,并支持与Flask应用程序的各种集成。
我使用装饰器返回jsonfiy的结果。我认为当一个视图有多个返回时可读性更好。这不支持返回像content, status这样的元组,但我用app.errorhandler来处理返回错误状态。
import functools
from flask import jsonify
def return_json(f):
@functools.wraps(f)
def inner(**kwargs):
return jsonify(f(**kwargs))
return inner
@app.route('/test/<arg>')
@return_json
def test(arg):
if arg == 'list':
return [1, 2, 3]
elif arg == 'dict':
return {'a': 1, 'b': 2}
elif arg == 'bool':
return True
return 'none of them'
要序列化一个对象,使用flask模块中的jsonify来jsonify对象,默认情况下字典会被序列化。另外,如果你处理的是文件,你总是可以使用make_response。