我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    # send it back as json

当前回答

当使用Flask的基于类的视图时,答案是一样的。

from flask import Flask, request, jsonify
from flask.views import MethodView

app = Flask(__name__)

class Summary(MethodView):
    def get(self):
        d = make_summary()
        return jsonify(d)

app.add_url_rule('/summary/', view_func=Summary.as_view('summary'))

其他回答

要返回JSON响应并设置状态码,可以使用make_response:

from flask import jsonify, make_response

@app.route('/summary')
def summary():
    d = make_summary()
    return make_response(jsonify(d), 200)

灵感来自这个评论在Flask问题跟踪器。

要序列化一个对象,使用flask模块中的jsonify来jsonify对象,默认情况下字典会被序列化。另外,如果你处理的是文件,你总是可以使用make_response。

当使用Flask的基于类的视图时,答案是一样的。

from flask import Flask, request, jsonify
from flask.views import MethodView

app = Flask(__name__)

class Summary(MethodView):
    def get(self):
        d = make_summary()
        return jsonify(d)

app.add_url_rule('/summary/', view_func=Summary.as_view('summary'))

在Flask 0.11之前,jsonfy不允许直接返回数组。相反,将列表作为关键字参数传递。

@app.route('/get_records')
def get_records():
    results = [
        {
          "rec_create_date": "12 Jun 2016",
          "rec_dietary_info": "nothing",
          "rec_dob": "01 Apr 1988",
          "rec_first_name": "New",
          "rec_last_name": "Guy",
        },
        {
          "rec_create_date": "1 Apr 2016",
          "rec_dietary_info": "Nut allergy",
          "rec_dob": "01 Feb 1988",
          "rec_first_name": "Old",
          "rec_last_name": "Guy",
        },
    ]
    return jsonify(results=list)

从Flask 1.1.0版本开始,如果视图返回dict,它将被转换为JSON响应。

@app.route("/users", methods=['GET'])
def get_user():
    return {
        "user": "John Doe",
    }