我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
当前回答
当使用Flask的基于类的视图时,答案是一样的。
from flask import Flask, request, jsonify
from flask.views import MethodView
app = Flask(__name__)
class Summary(MethodView):
def get(self):
d = make_summary()
return jsonify(d)
app.add_url_rule('/summary/', view_func=Summary.as_view('summary'))
其他回答
当使用Flask的基于类的视图时,答案是一样的。
from flask import Flask, request, jsonify
from flask.views import MethodView
app = Flask(__name__)
class Summary(MethodView):
def get(self):
d = make_summary()
return jsonify(d)
app.add_url_rule('/summary/', view_func=Summary.as_view('summary'))
我喜欢这样:
@app.route("/summary")
def summary():
responseBody = { "message": "bla bla bla", "summary": make_summary() }
return make_response(jsonify(responseBody), 200)
如果出于某种原因不想使用jsonify,可以手动完成它的工作。调用flask.json.dumps创建JSON数据,然后返回带有application/ JSON内容类型的响应。
from flask import json
@app.route('/summary')
def summary():
data = make_summary()
response = app.response_class(
response=json.dumps(data),
mimetype='application/json'
)
return response
瓶。Json不同于内置的Json模块。如果可用,它将使用更快的simplejson模块,并支持与Flask应用程序的各种集成。
在Flask 0.11之前,jsonfy不允许直接返回数组。相反,将列表作为关键字参数传递。
@app.route('/get_records')
def get_records():
results = [
{
"rec_create_date": "12 Jun 2016",
"rec_dietary_info": "nothing",
"rec_dob": "01 Apr 1988",
"rec_first_name": "New",
"rec_last_name": "Guy",
},
{
"rec_create_date": "1 Apr 2016",
"rec_dietary_info": "Nut allergy",
"rec_dob": "01 Feb 1988",
"rec_first_name": "Old",
"rec_last_name": "Guy",
},
]
return jsonify(results=list)
要序列化一个对象,使用flask模块中的jsonify来jsonify对象,默认情况下字典会被序列化。另外,如果你处理的是文件,你总是可以使用make_response。