我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    # send it back as json

当前回答

要返回JSON响应并设置状态码,可以使用make_response:

from flask import jsonify, make_response

@app.route('/summary')
def summary():
    d = make_summary()
    return make_response(jsonify(d), 200)

灵感来自这个评论在Flask问题跟踪器。

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要返回JSON响应并设置状态码,可以使用make_response:

from flask import jsonify, make_response

@app.route('/summary')
def summary():
    d = make_summary()
    return make_response(jsonify(d), 200)

灵感来自这个评论在Flask问题跟踪器。

jsonify序列化传递给JSON的数据。如果你想自己序列化数据,可以像jsonify那样,用status=200和mimetype='application/json'构建响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        status=200,
        mimetype='application/json'
    )
    return response

向flask传递关键字参数。jsonify,它们将作为JSON对象输出。

@app.route('/_get_current_user')
def get_current_user():
    return jsonify(
        username=g.user.username,
        email=g.user.email,
        id=g.user.id
    )
{
    "username": "admin",
    "email": "admin@localhost",
    "id": 42
}

如果你已经有了一个字典,你可以直接把它作为jsonify(d)传递。

我喜欢这样:

    @app.route("/summary")
    def summary():
        responseBody = { "message": "bla bla bla", "summary": make_summary() }
        return make_response(jsonify(responseBody), 200)

当使用Flask的基于类的视图时,答案是一样的。

from flask import Flask, request, jsonify
from flask.views import MethodView

app = Flask(__name__)

class Summary(MethodView):
    def get(self):
        d = make_summary()
        return jsonify(d)

app.add_url_rule('/summary/', view_func=Summary.as_view('summary'))