我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
当前回答
要返回JSON响应并设置状态码,可以使用make_response:
from flask import jsonify, make_response
@app.route('/summary')
def summary():
d = make_summary()
return make_response(jsonify(d), 200)
灵感来自这个评论在Flask问题跟踪器。
其他回答
要返回JSON响应并设置状态码,可以使用make_response:
from flask import jsonify, make_response
@app.route('/summary')
def summary():
d = make_summary()
return make_response(jsonify(d), 200)
灵感来自这个评论在Flask问题跟踪器。
jsonify序列化传递给JSON的数据。如果你想自己序列化数据,可以像jsonify那样,用status=200和mimetype='application/json'构建响应。
from flask import json
@app.route('/summary')
def summary():
data = make_summary()
response = app.response_class(
response=json.dumps(data),
status=200,
mimetype='application/json'
)
return response
向flask传递关键字参数。jsonify,它们将作为JSON对象输出。
@app.route('/_get_current_user')
def get_current_user():
return jsonify(
username=g.user.username,
email=g.user.email,
id=g.user.id
)
{
"username": "admin",
"email": "admin@localhost",
"id": 42
}
如果你已经有了一个字典,你可以直接把它作为jsonify(d)传递。
我喜欢这样:
@app.route("/summary")
def summary():
responseBody = { "message": "bla bla bla", "summary": make_summary() }
return make_response(jsonify(responseBody), 200)
当使用Flask的基于类的视图时,答案是一样的。
from flask import Flask, request, jsonify
from flask.views import MethodView
app = Flask(__name__)
class Summary(MethodView):
def get(self):
d = make_summary()
return jsonify(d)
app.add_url_rule('/summary/', view_func=Summary.as_view('summary'))