jsonify序列化传递给JSON的数据。如果你想自己序列化数据，可以像jsonify那样，用status=200和mimetype='application/json'构建响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        status=200,
        mimetype='application/json'
    )
    return response

在Flask 1.1中，如果你返回一个字典，它会自动转换成JSON。因此，如果make_summary()返回一个字典，则可以

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/summary')
def summary():
    d = make_summary()
    return d

询问是否包含状态码的SO被关闭为此状态码的副本。因此，为了回答这个问题，您可以通过返回(dict, int)形式的元组来包含状态代码。dict被转换为JSON, int将是HTTP状态码。如果没有任何输入，Status默认为200。所以在上面的例子中，代码是200。在下面的示例中，它被更改为201。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/summary')
def summary():
    d = make_summary()
    return d, 201  # 200 is the default

您可以使用检查状态码

curl --request GET "http://127.0.0.1:5000/summary" -w "\ncode: %{http_code}\n\n"

1.1瓶。x支持在不调用jsonify的情况下返回JSON字典。如果你想返回dict以外的东西，你仍然需要调用jsonify。

@app.route("/")
def index():
    return {
        "api_stuff": "values",
    }

等于

@app.route("/")
def index():
    return jsonify({
        "api_stuff": "values",
    })

查看添加了这个的拉请求:https://github.com/pallets/flask/pull/3111

如果您想分析用户上传的文件，Flask快速入门展示了如何从用户获取文件并访问它们。从请求中获取文件。文件并将其传递给汇总函数。

from flask import request, jsonify
from werkzeug import secure_filename

@app.route('/summary', methods=['GET', 'POST'])
def summary():
    if request.method == 'POST':
        csv = request.files['data']
        return jsonify(
            summary=make_summary(csv),
            csv_name=secure_filename(csv.filename)
        )

    return render_template('submit_data.html')

替换请求中的'data'键。在HTML表单中输入文件的名称。

如果出于某种原因不想使用jsonify，可以手动完成它的工作。调用flask.json.dumps创建JSON数据，然后返回带有application/ JSON内容类型的响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        mimetype='application/json'
    )
    return response

瓶。Json不同于内置的Json模块。如果可用，它将使用更快的simplejson模块，并支持与Flask应用程序的各种集成。

要序列化一个对象，使用flask模块中的jsonify来jsonify对象，默认情况下字典会被序列化。另外，如果你处理的是文件，你总是可以使用make_response。