我有一个功能，分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
当前回答
要序列化一个对象，使用flask模块中的jsonify来jsonify对象，默认情况下字典会被序列化。另外，如果你处理的是文件，你总是可以使用make_response。
其他回答
向flask传递关键字参数。jsonify，它们将作为JSON对象输出。
@app.route('/_get_current_user')
def get_current_user():
return jsonify(
username=g.user.username,
email=g.user.email,
id=g.user.id
)
{
"username": "admin",
"email": "admin@localhost",
"id": 42
}
如果你已经有了一个字典，你可以直接把它作为jsonify(d)传递。
jsonify序列化传递给JSON的数据。如果你想自己序列化数据，可以像jsonify那样，用status=200和mimetype='application/json'构建响应。
from flask import json
@app.route('/summary')
def summary():
data = make_summary()
response = app.response_class(
response=json.dumps(data),
status=200,
mimetype='application/json'
)
return response
当使用Flask的基于类的视图时，答案是一样的。
from flask import Flask, request, jsonify
from flask.views import MethodView
app = Flask(__name__)
class Summary(MethodView):
def get(self):
d = make_summary()
return jsonify(d)
app.add_url_rule('/summary/', view_func=Summary.as_view('summary'))
视图可以直接返回Python字典或列表，Flask会自动调用jsonify。
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
return d
对于较旧的Flask版本，或者要返回不同的json序列化对象，请导入并使用jsonify。
from flask import jsonify
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
return jsonify(d)
在Flask 0.11之前，jsonfy不允许直接返回数组。相反，将列表作为关键字参数传递。
@app.route('/get_records')
def get_records():
results = [
{
"rec_create_date": "12 Jun 2016",
"rec_dietary_info": "nothing",
"rec_dob": "01 Apr 1988",
"rec_first_name": "New",
"rec_last_name": "Guy",
},
{
"rec_create_date": "1 Apr 2016",
"rec_dietary_info": "Nut allergy",
"rec_dob": "01 Feb 1988",
"rec_first_name": "Old",
"rec_last_name": "Guy",
},
]
return jsonify(results=list)
