我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    # send it back as json

当前回答

我喜欢这样:

    @app.route("/summary")
    def summary():
        responseBody = { "message": "bla bla bla", "summary": make_summary() }
        return make_response(jsonify(responseBody), 200)

其他回答

向flask传递关键字参数。jsonify,它们将作为JSON对象输出。

@app.route('/_get_current_user')
def get_current_user():
    return jsonify(
        username=g.user.username,
        email=g.user.email,
        id=g.user.id
    )
{
    "username": "admin",
    "email": "admin@localhost",
    "id": 42
}

如果你已经有了一个字典,你可以直接把它作为jsonify(d)传递。

在Flask 1.1中,如果你返回一个字典,它会自动转换成JSON。因此,如果make_summary()返回一个字典,则可以

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/summary')
def summary():
    d = make_summary()
    return d

询问是否包含状态码的SO被关闭为此状态码的副本。因此,为了回答这个问题,您可以通过返回(dict, int)形式的元组来包含状态代码。dict被转换为JSON, int将是HTTP状态码。如果没有任何输入,Status默认为200。所以在上面的例子中,代码是200。在下面的示例中,它被更改为201。

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/summary')
def summary():
    d = make_summary()
    return d, 201  # 200 is the default

您可以使用检查状态码

curl --request GET "http://127.0.0.1:5000/summary" -w "\ncode: %{http_code}\n\n"

jsonify序列化传递给JSON的数据。如果你想自己序列化数据,可以像jsonify那样,用status=200和mimetype='application/json'构建响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        status=200,
        mimetype='application/json'
    )
    return response

要返回JSON响应并设置状态码,可以使用make_response:

from flask import jsonify, make_response

@app.route('/summary')
def summary():
    d = make_summary()
    return make_response(jsonify(d), 200)

灵感来自这个评论在Flask问题跟踪器。

从Flask 1.1.0版本开始,如果视图返回dict,它将被转换为JSON响应。

@app.route("/users", methods=['GET'])
def get_user():
    return {
        "user": "John Doe",
    }