我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
当前回答
我喜欢这样:
@app.route("/summary")
def summary():
responseBody = { "message": "bla bla bla", "summary": make_summary() }
return make_response(jsonify(responseBody), 200)
其他回答
在Flask 0.11之前,jsonfy不允许直接返回数组。相反,将列表作为关键字参数传递。
@app.route('/get_records')
def get_records():
results = [
{
"rec_create_date": "12 Jun 2016",
"rec_dietary_info": "nothing",
"rec_dob": "01 Apr 1988",
"rec_first_name": "New",
"rec_last_name": "Guy",
},
{
"rec_create_date": "1 Apr 2016",
"rec_dietary_info": "Nut allergy",
"rec_dob": "01 Feb 1988",
"rec_first_name": "Old",
"rec_last_name": "Guy",
},
]
return jsonify(results=list)
向flask传递关键字参数。jsonify,它们将作为JSON对象输出。
@app.route('/_get_current_user')
def get_current_user():
return jsonify(
username=g.user.username,
email=g.user.email,
id=g.user.id
)
{
"username": "admin",
"email": "admin@localhost",
"id": 42
}
如果你已经有了一个字典,你可以直接把它作为jsonify(d)传递。
视图可以直接返回Python字典或列表,Flask会自动调用jsonify。
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
return d
对于较旧的Flask版本,或者要返回不同的json序列化对象,请导入并使用jsonify。
from flask import jsonify
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
return jsonify(d)
我使用装饰器返回jsonfiy的结果。我认为当一个视图有多个返回时可读性更好。这不支持返回像content, status这样的元组,但我用app.errorhandler来处理返回错误状态。
import functools
from flask import jsonify
def return_json(f):
@functools.wraps(f)
def inner(**kwargs):
return jsonify(f(**kwargs))
return inner
@app.route('/test/<arg>')
@return_json
def test(arg):
if arg == 'list':
return [1, 2, 3]
elif arg == 'dict':
return {'a': 1, 'b': 2}
elif arg == 'bool':
return True
return 'none of them'
要序列化一个对象,使用flask模块中的jsonify来jsonify对象,默认情况下字典会被序列化。另外,如果你处理的是文件,你总是可以使用make_response。