我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?
@app.route("/summary")
def summary():
d = make_summary()
# send it back as json
当前回答
如果您想分析用户上传的文件,Flask快速入门展示了如何从用户获取文件并访问它们。从请求中获取文件。文件并将其传递给汇总函数。
from flask import request, jsonify
from werkzeug import secure_filename
@app.route('/summary', methods=['GET', 'POST'])
def summary():
if request.method == 'POST':
csv = request.files['data']
return jsonify(
summary=make_summary(csv),
csv_name=secure_filename(csv.filename)
)
return render_template('submit_data.html')
替换请求中的'data'键。在HTML表单中输入文件的名称。
其他回答
从Flask 1.1.0版本开始,如果视图返回dict,它将被转换为JSON响应。
@app.route("/users", methods=['GET'])
def get_user():
return {
"user": "John Doe",
}
在Flask 0.11之前,jsonfy不允许直接返回数组。相反,将列表作为关键字参数传递。
@app.route('/get_records')
def get_records():
results = [
{
"rec_create_date": "12 Jun 2016",
"rec_dietary_info": "nothing",
"rec_dob": "01 Apr 1988",
"rec_first_name": "New",
"rec_last_name": "Guy",
},
{
"rec_create_date": "1 Apr 2016",
"rec_dietary_info": "Nut allergy",
"rec_dob": "01 Feb 1988",
"rec_first_name": "Old",
"rec_last_name": "Guy",
},
]
return jsonify(results=list)
当使用Flask的基于类的视图时,答案是一样的。
from flask import Flask, request, jsonify
from flask.views import MethodView
app = Flask(__name__)
class Summary(MethodView):
def get(self):
d = make_summary()
return jsonify(d)
app.add_url_rule('/summary/', view_func=Summary.as_view('summary'))
1.1瓶。x支持在不调用jsonify的情况下返回JSON字典。如果你想返回dict以外的东西,你仍然需要调用jsonify。
@app.route("/")
def index():
return {
"api_stuff": "values",
}
等于
@app.route("/")
def index():
return jsonify({
"api_stuff": "values",
})
查看添加了这个的拉请求:https://github.com/pallets/flask/pull/3111
要序列化一个对象,使用flask模块中的jsonify来jsonify对象,默认情况下字典会被序列化。另外,如果你处理的是文件,你总是可以使用make_response。