如果您想分析用户上传的文件，Flask快速入门展示了如何从用户获取文件并访问它们。从请求中获取文件。文件并将其传递给汇总函数。

from flask import request, jsonify
from werkzeug import secure_filename

@app.route('/summary', methods=['GET', 'POST'])
def summary():
    if request.method == 'POST':
        csv = request.files['data']
        return jsonify(
            summary=make_summary(csv),
            csv_name=secure_filename(csv.filename)
        )

    return render_template('submit_data.html')

替换请求中的'data'键。在HTML表单中输入文件的名称。

视图可以直接返回Python字典或列表，Flask会自动调用jsonify。

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    return d

对于较旧的Flask版本，或者要返回不同的json序列化对象，请导入并使用jsonify。

from flask import jsonify

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    return jsonify(d)

jsonify序列化传递给JSON的数据。如果你想自己序列化数据，可以像jsonify那样，用status=200和mimetype='application/json'构建响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        status=200,
        mimetype='application/json'
    )
    return response

如果是字典，flask可以直接返回(版本1.0.2)

def summary():
    d = make_summary()
    return d, 200

如果出于某种原因不想使用jsonify，可以手动完成它的工作。调用flask.json.dumps创建JSON数据，然后返回带有application/ JSON内容类型的响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        mimetype='application/json'
    )
    return response

瓶。Json不同于内置的Json模块。如果可用，它将使用更快的simplejson模块，并支持与Flask应用程序的各种集成。

向flask传递关键字参数。jsonify，它们将作为JSON对象输出。

@app.route('/_get_current_user')
def get_current_user():
    return jsonify(
        username=g.user.username,
        email=g.user.email,
        id=g.user.id
    )

{
    "username": "admin",
    "email": "admin@localhost",
    "id": 42
}

如果你已经有了一个字典，你可以直接把它作为jsonify(d)传递。