我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    # send it back as json

当前回答

如果您想分析用户上传的文件,Flask快速入门展示了如何从用户获取文件并访问它们。从请求中获取文件。文件并将其传递给汇总函数。

from flask import request, jsonify
from werkzeug import secure_filename

@app.route('/summary', methods=['GET', 'POST'])
def summary():
    if request.method == 'POST':
        csv = request.files['data']
        return jsonify(
            summary=make_summary(csv),
            csv_name=secure_filename(csv.filename)
        )

    return render_template('submit_data.html')

替换请求中的'data'键。在HTML表单中输入文件的名称。

其他回答

从Flask 1.1.0版本开始,如果视图返回dict,它将被转换为JSON响应。

@app.route("/users", methods=['GET'])
def get_user():
    return {
        "user": "John Doe",
    }

在Flask 0.11之前,jsonfy不允许直接返回数组。相反,将列表作为关键字参数传递。

@app.route('/get_records')
def get_records():
    results = [
        {
          "rec_create_date": "12 Jun 2016",
          "rec_dietary_info": "nothing",
          "rec_dob": "01 Apr 1988",
          "rec_first_name": "New",
          "rec_last_name": "Guy",
        },
        {
          "rec_create_date": "1 Apr 2016",
          "rec_dietary_info": "Nut allergy",
          "rec_dob": "01 Feb 1988",
          "rec_first_name": "Old",
          "rec_last_name": "Guy",
        },
    ]
    return jsonify(results=list)

当使用Flask的基于类的视图时,答案是一样的。

from flask import Flask, request, jsonify
from flask.views import MethodView

app = Flask(__name__)

class Summary(MethodView):
    def get(self):
        d = make_summary()
        return jsonify(d)

app.add_url_rule('/summary/', view_func=Summary.as_view('summary'))

1.1瓶。x支持在不调用jsonify的情况下返回JSON字典。如果你想返回dict以外的东西,你仍然需要调用jsonify。

@app.route("/")
def index():
    return {
        "api_stuff": "values",
    }

等于

@app.route("/")
def index():
    return jsonify({
        "api_stuff": "values",
    })

查看添加了这个的拉请求:https://github.com/pallets/flask/pull/3111

要序列化一个对象,使用flask模块中的jsonify来jsonify对象,默认情况下字典会被序列化。另外,如果你处理的是文件,你总是可以使用make_response。