我有一个功能,分析一个CSV文件与熊猫和产生一个词典的摘要信息。我想从Flask视图返回结果作为响应。如何返回JSON响应?

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    # send it back as json

当前回答

如果是字典,flask可以直接返回(版本1.0.2)

def summary():
    d = make_summary()
    return d, 200

其他回答

如果出于某种原因不想使用jsonify,可以手动完成它的工作。调用flask.json.dumps创建JSON数据,然后返回带有application/ JSON内容类型的响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        mimetype='application/json'
    )
    return response

瓶。Json不同于内置的Json模块。如果可用,它将使用更快的simplejson模块,并支持与Flask应用程序的各种集成。

如果您想分析用户上传的文件,Flask快速入门展示了如何从用户获取文件并访问它们。从请求中获取文件。文件并将其传递给汇总函数。

from flask import request, jsonify
from werkzeug import secure_filename

@app.route('/summary', methods=['GET', 'POST'])
def summary():
    if request.method == 'POST':
        csv = request.files['data']
        return jsonify(
            summary=make_summary(csv),
            csv_name=secure_filename(csv.filename)
        )

    return render_template('submit_data.html')

替换请求中的'data'键。在HTML表单中输入文件的名称。

如果是字典,flask可以直接返回(版本1.0.2)

def summary():
    d = make_summary()
    return d, 200

我喜欢这样:

    @app.route("/summary")
    def summary():
        responseBody = { "message": "bla bla bla", "summary": make_summary() }
        return make_response(jsonify(responseBody), 200)

视图可以直接返回Python字典或列表,Flask会自动调用jsonify。

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    return d

对于较旧的Flask版本,或者要返回不同的json序列化对象,请导入并使用jsonify。

from flask import jsonify

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    return jsonify(d)