视图可以直接返回Python字典或列表，Flask会自动调用jsonify。

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    return d

对于较旧的Flask版本，或者要返回不同的json序列化对象，请导入并使用jsonify。

from flask import jsonify

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    return jsonify(d)

向flask传递关键字参数。jsonify，它们将作为JSON对象输出。

@app.route('/_get_current_user')
def get_current_user():
    return jsonify(
        username=g.user.username,
        email=g.user.email,
        id=g.user.id
    )

{
    "username": "admin",
    "email": "admin@localhost",
    "id": 42
}

如果你已经有了一个字典，你可以直接把它作为jsonify(d)传递。

如果出于某种原因不想使用jsonify，可以手动完成它的工作。调用flask.json.dumps创建JSON数据，然后返回带有application/ JSON内容类型的响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        mimetype='application/json'
    )
    return response

瓶。Json不同于内置的Json模块。如果可用，它将使用更快的simplejson模块，并支持与Flask应用程序的各种集成。

我喜欢这样:

    @app.route("/summary")
    def summary():
        responseBody = { "message": "bla bla bla", "summary": make_summary() }
        return make_response(jsonify(responseBody), 200)

要序列化一个对象，使用flask模块中的jsonify来jsonify对象，默认情况下字典会被序列化。另外，如果你处理的是文件，你总是可以使用make_response。

视图可以直接返回Python字典或列表，Flask会自动调用jsonify。

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    return d

对于较旧的Flask版本，或者要返回不同的json序列化对象，请导入并使用jsonify。

from flask import jsonify

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    return jsonify(d)