如果出于某种原因不想使用jsonify，可以手动完成它的工作。调用flask.json.dumps创建JSON数据，然后返回带有application/ JSON内容类型的响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        mimetype='application/json'
    )
    return response

瓶。Json不同于内置的Json模块。如果可用，它将使用更快的simplejson模块，并支持与Flask应用程序的各种集成。

当使用Flask的基于类的视图时，答案是一样的。

from flask import Flask, request, jsonify
from flask.views import MethodView

app = Flask(__name__)

class Summary(MethodView):
    def get(self):
        d = make_summary()
        return jsonify(d)

app.add_url_rule('/summary/', view_func=Summary.as_view('summary'))

要返回JSON响应并设置状态码，可以使用make_response:

from flask import jsonify, make_response

@app.route('/summary')
def summary():
    d = make_summary()
    return make_response(jsonify(d), 200)

灵感来自这个评论在Flask问题跟踪器。

要序列化一个对象，使用flask模块中的jsonify来jsonify对象，默认情况下字典会被序列化。另外，如果你处理的是文件，你总是可以使用make_response。

如果出于某种原因不想使用jsonify，可以手动完成它的工作。调用flask.json.dumps创建JSON数据，然后返回带有application/ JSON内容类型的响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        mimetype='application/json'
    )
    return response

瓶。Json不同于内置的Json模块。如果可用，它将使用更快的simplejson模块，并支持与Flask应用程序的各种集成。

向flask传递关键字参数。jsonify，它们将作为JSON对象输出。

@app.route('/_get_current_user')
def get_current_user():
    return jsonify(
        username=g.user.username,
        email=g.user.email,
        id=g.user.id
    )

{
    "username": "admin",
    "email": "admin@localhost",
    "id": 42
}

如果你已经有了一个字典，你可以直接把它作为jsonify(d)传递。