如果出于某种原因不想使用jsonify，可以手动完成它的工作。调用flask.json.dumps创建JSON数据，然后返回带有application/ JSON内容类型的响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        mimetype='application/json'
    )
    return response

瓶。Json不同于内置的Json模块。如果可用，它将使用更快的simplejson模块，并支持与Flask应用程序的各种集成。

jsonify序列化传递给JSON的数据。如果你想自己序列化数据，可以像jsonify那样，用status=200和mimetype='application/json'构建响应。

from flask import json

@app.route('/summary')
def summary():
    data = make_summary()
    response = app.response_class(
        response=json.dumps(data),
        status=200,
        mimetype='application/json'
    )
    return response

我使用装饰器返回jsonfiy的结果。我认为当一个视图有多个返回时可读性更好。这不支持返回像content, status这样的元组，但我用app.errorhandler来处理返回错误状态。

import functools
from flask import jsonify

def return_json(f):
    @functools.wraps(f)
    def inner(**kwargs):
        return jsonify(f(**kwargs))

    return inner

@app.route('/test/<arg>')
@return_json
def test(arg):
    if arg == 'list':
        return [1, 2, 3]
    elif arg == 'dict':
        return {'a': 1, 'b': 2}
    elif arg == 'bool':
        return True
    return 'none of them'

从Flask 1.1.0版本开始，如果视图返回dict，它将被转换为JSON响应。

@app.route("/users", methods=['GET'])
def get_user():
    return {
        "user": "John Doe",
    }

如果您想分析用户上传的文件，Flask快速入门展示了如何从用户获取文件并访问它们。从请求中获取文件。文件并将其传递给汇总函数。

from flask import request, jsonify
from werkzeug import secure_filename

@app.route('/summary', methods=['GET', 'POST'])
def summary():
    if request.method == 'POST':
        csv = request.files['data']
        return jsonify(
            summary=make_summary(csv),
            csv_name=secure_filename(csv.filename)
        )

    return render_template('submit_data.html')

替换请求中的'data'键。在HTML表单中输入文件的名称。

视图可以直接返回Python字典或列表，Flask会自动调用jsonify。

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    return d

对于较旧的Flask版本，或者要返回不同的json序列化对象，请导入并使用jsonify。

from flask import jsonify

@app.route("/summary")
def summary():
    d = make_summary()
    return jsonify(d)