一般来说，编译器没有五分钟的教程，因为这是一个复杂的主题，编写一个编译器可能需要几个月的时间。你得自己去找。

Python和Ruby通常是解释型的。也许你也想从一个口译员开始。这通常比较简单。

The first step is to write a formal language description, the grammar of your programming language. Then you have to transform the source code that you want to compile or interpret according to the grammar into an abstract syntax tree, an internal form of the source code that the computer understands and can operate on. This step is usually called parsing and the software that parses the source code is called a parser. Often the parser is generated by a parser generator which transform a formal grammar into source oder machine code. For a good, non-mathematical explanation of parsing I recommend Parsing Techniques - A Practical Guide. Wikipedia has a comparison of parser generators from which you can choose that one that is suitable for you. Depending on the parser generator you chose, you will find tutorials on the Internet and for really popular parser generators (like GNU bison) there are also books.

为您的语言编写解析器可能非常困难，但这取决于您的语法。所以我建议保持你的语法简单(不像c++);LISP就是一个很好的例子。

在第二步中，抽象语法树从树形结构转换为线性中间表示。作为一个很好的例子，Lua的字节码经常被引用。但是中间表示实际上取决于你的语言。

如果您正在构建一个解释器，则只需解释中间表示即可。您还可以及时编译它。我推荐LLVM和libjit进行即时编译。为了使语言可用，你还必须包含一些输入和输出函数，也许还有一个小的标准库。

如果您要编译该语言，它将更加复杂。你必须为不同的计算机架构编写后端，并从这些后端的中间表示生成机器代码。对于这个任务，我推荐LLVM。

有一些关于这个主题的书，但我不能推荐他们一般使用。他们中的大多数要么太学术，要么太实际。没有“21天自学编译器写作”，因此，你必须买几本书才能很好地理解整个主题。如果你上网搜索，你会发现一些在线书籍和课堂笔记。也许你附近有一个大学图书馆，在那里你可以借到关于编译器的书籍。

我还建议你在理论计算机科学和图论方面有良好的背景知识，如果你想让你的项目认真起来的话。计算机科学学位也会很有帮助。

如果你想使用功能强大的高级工具，而不是自己构建一切，那么阅读本课程的项目和阅读材料是一个很好的选择。这是一门语言课程，由Java解析器引擎ANTLR的作者编写。你可以从Pragmatic Programmers网站上获得这门课程的PDF版本。

The course goes over the standard compiler compiler stuff that you'd see elsewhere: parsing, types and type checking, polymorphism, symbol tables, and code generation. Pretty much the only thing that isn't covered is optimizations. The final project is a program that compiles a subset of C. Because you use tools like ANTLR and LLVM, it's feasible to write the entire compiler in a single day (I have an existence proof of this, though I do mean ~24 hours). It's heavy on practical engineering using modern tools, a bit lighter on theory.

顺便说一下，LLVM非常棒。在许多情况下，你可能会编译到汇编，你最好编译到LLVM的中间表示。它是更高级别的、跨平台的，LLVM非常擅长从中生成优化的程序集。

我记得大约七年前问过这个问题，当时我对编程还是个新手。

我问的时候非常小心，令人惊讶的是，我没有像你们在这里受到那么多批评。然而，他们确实给我指出了“龙书”的方向，在我看来，这是一本真正伟大的书，解释了编写编译器所需知道的一切(当然，你必须掌握一两种语言)。你懂的语言越多越好。

是的，很多人说读那本书是疯狂的，你不会从中学到任何东西，但我完全不同意这种说法。

许多人还说编写编译器是愚蠢和毫无意义的。编译器开发之所以有用，原因有很多:

因为它很有趣。 它是有教育意义的，当你学习如何编写编译器时，你会学到很多计算机科学和其他技术，这些技术在编写其他应用程序时很有用。 如果没有人编写编译器，现有的语言就不会变得更好。

我没有立即编写自己的编译器，但在询问之后，我知道从哪里开始。现在，在学习了许多不同的语言和阅读了龙书之后，写作并不是什么大问题。(我也在学习计算机工程，但我对编程的大部分知识都是自学的。)

总之，《龙之书》是一个很棒的“教程”。但是在尝试编写编译器之前，先花些时间掌握一两种语言。不过，不要指望在未来十年左右成为编译器大师。

如果你想学习如何编写解析器/解释器，这本书也是不错的选择。

我认为这是一个相当模糊的问题;只是因为这个话题涉及的深度。然而，编译器可以被分解成两个独立的部分;上半身和下半身。上半部分通常采用源语言并将其转换为中间表示，下半部分负责特定于平台的代码生成。

尽管如此，解决这个问题的一个简单方法(至少是我们在编译器类中使用的方法)是在上面描述的两部分中构建编译器。具体来说，通过构建上半部分，您将对整个过程有一个很好的了解。

Just doing the top half lets you get the experience of writing the lexical analyzer and the parser and go to generating some "code" (that intermediate representation I mentioned). So it will take your source program and convert it to another representation and do some optimization (if you want), which is the heart of a compiler. The bottom half will then take that intermediate representation and generate the bytes needed to run the program on a specific architecture. For example, the the bottom half will take your intermediate representation and generate a PE executable.

关于这个主题的一些书，我发现特别有用的是编译器原理和技术(或者龙书，因为封面上有可爱的龙)。它有一些很棒的理论，而且肯定以一种非常容易理解的方式涵盖了上下文无关语法。此外，为了构建词法分析器和解析器，您可能会使用*nix工具lex和yacc。而且很无趣的是，这本名为《莱科斯和雅克》的书继承了《龙之书》这部分的内容。

一般来说，编译器没有五分钟的教程，因为这是一个复杂的主题，编写一个编译器可能需要几个月的时间。你得自己去找。

Python和Ruby通常是解释型的。也许你也想从一个口译员开始。这通常比较简单。

The first step is to write a formal language description, the grammar of your programming language. Then you have to transform the source code that you want to compile or interpret according to the grammar into an abstract syntax tree, an internal form of the source code that the computer understands and can operate on. This step is usually called parsing and the software that parses the source code is called a parser. Often the parser is generated by a parser generator which transform a formal grammar into source oder machine code. For a good, non-mathematical explanation of parsing I recommend Parsing Techniques - A Practical Guide. Wikipedia has a comparison of parser generators from which you can choose that one that is suitable for you. Depending on the parser generator you chose, you will find tutorials on the Internet and for really popular parser generators (like GNU bison) there are also books.

为您的语言编写解析器可能非常困难，但这取决于您的语法。所以我建议保持你的语法简单(不像c++);LISP就是一个很好的例子。

在第二步中，抽象语法树从树形结构转换为线性中间表示。作为一个很好的例子，Lua的字节码经常被引用。但是中间表示实际上取决于你的语言。

如果您正在构建一个解释器，则只需解释中间表示即可。您还可以及时编译它。我推荐LLVM和libjit进行即时编译。为了使语言可用，你还必须包含一些输入和输出函数，也许还有一个小的标准库。

如果您要编译该语言，它将更加复杂。你必须为不同的计算机架构编写后端，并从这些后端的中间表示生成机器代码。对于这个任务，我推荐LLVM。

有一些关于这个主题的书，但我不能推荐他们一般使用。他们中的大多数要么太学术，要么太实际。没有“21天自学编译器写作”，因此，你必须买几本书才能很好地理解整个主题。如果你上网搜索，你会发现一些在线书籍和课堂笔记。也许你附近有一个大学图书馆，在那里你可以借到关于编译器的书籍。

我还建议你在理论计算机科学和图论方面有良好的背景知识，如果你想让你的项目认真起来的话。计算机科学学位也会很有帮助。

I think Modern Compiler Implementation in ML is the best introductory compiler writing text. There's a Java version and a C version too, either of which might be more accessible given your languages background. The book packs a lot of useful basic material (scanning and parsing, semantic analysis, activation records, instruction selection, RISC and x86 native code generation) and various "advanced" topics (compiling OO and functional languages, polymorphism, garbage collection, optimization and single static assignment form) into relatively little space (~500 pages).

我更喜欢《现代编译器实现》而不是《Dragon》，因为《现代编译器实现》对该领域的调查较少——相反，它确实涵盖了编写一个严肃、体面的编译器所需的所有主题。在你读完这本书之后，如果你需要的话，你就可以直接深入研究论文了。

I must confess I have a serious soft spot for Niklaus Wirth's Compiler Construction. It is available online as a PDF. I find Wirth's programming aesthetic simply beautiful, however some people find his style too minimal (for example Wirth favors recursive descent parsers, but most CS courses focus on parser generator tools; Wirth's language designs are fairly conservative.) Compiler Construction is a very succinct distillation of Wirth's basic ideas, so whether you like his style or not or not, I highly recommend reading this book.