我发现Dragon的书太难读了，因为它太专注于语言理论，而实际上编写编译器并不需要这些理论。

我将添加Oberon书籍，其中包含了一个惊人的快速和简单的Oberon编译器项目Oberon的完整源代码。

每当我想尝试一种新的语言想法时，我就写一个简单的解析器，让它生成一些容易获得良好编译器的语言，比如C。

你认为c++是如何完成的?

我正在研究同样的概念，发现了Joel Pobar写的一篇很有前景的文章，

为.NET框架创建一个语言编译器-不知道它去了哪里

为.NET框架创建一个语言编译器-原始文档的pdf副本

他讨论了编译器的高级概念，并为. net框架发明了自己的语言。尽管它的目标是。net框架，但其中的许多概念应该能够被复制。文章内容包括:

语言的定义 扫描仪 解析器(位我主要感兴趣) 针对。net框架的 代码生成器

还有其他的话题，但你得到的只是。

它面向初学者，用c#(不完全是Java)编写。

HTH

骨头

弗雷泽和汉森的LCC编译器(维基百科)(项目主页)(github.com/drh/lcc)在他们的书“A Retargetable C编译器:设计和实现”中有描述。它是相当可读的，并解释了整个编译器，直到代码生成。

看看下面这本书。作者是ANTLR的创建者。

语言实现模式:创建您自己的领域特定语言和通用编程语言。

一般来说，编译器没有五分钟的教程，因为这是一个复杂的主题，编写一个编译器可能需要几个月的时间。你得自己去找。

Python和Ruby通常是解释型的。也许你也想从一个口译员开始。这通常比较简单。

The first step is to write a formal language description, the grammar of your programming language. Then you have to transform the source code that you want to compile or interpret according to the grammar into an abstract syntax tree, an internal form of the source code that the computer understands and can operate on. This step is usually called parsing and the software that parses the source code is called a parser. Often the parser is generated by a parser generator which transform a formal grammar into source oder machine code. For a good, non-mathematical explanation of parsing I recommend Parsing Techniques - A Practical Guide. Wikipedia has a comparison of parser generators from which you can choose that one that is suitable for you. Depending on the parser generator you chose, you will find tutorials on the Internet and for really popular parser generators (like GNU bison) there are also books.

为您的语言编写解析器可能非常困难，但这取决于您的语法。所以我建议保持你的语法简单(不像c++);LISP就是一个很好的例子。

在第二步中，抽象语法树从树形结构转换为线性中间表示。作为一个很好的例子，Lua的字节码经常被引用。但是中间表示实际上取决于你的语言。

如果您正在构建一个解释器，则只需解释中间表示即可。您还可以及时编译它。我推荐LLVM和libjit进行即时编译。为了使语言可用，你还必须包含一些输入和输出函数，也许还有一个小的标准库。

如果您要编译该语言，它将更加复杂。你必须为不同的计算机架构编写后端，并从这些后端的中间表示生成机器代码。对于这个任务，我推荐LLVM。

有一些关于这个主题的书，但我不能推荐他们一般使用。他们中的大多数要么太学术，要么太实际。没有“21天自学编译器写作”，因此，你必须买几本书才能很好地理解整个主题。如果你上网搜索，你会发现一些在线书籍和课堂笔记。也许你附近有一个大学图书馆，在那里你可以借到关于编译器的书籍。

我还建议你在理论计算机科学和图论方面有良好的背景知识，如果你想让你的项目认真起来的话。计算机科学学位也会很有帮助。