我参加这个聚会迟到了，所以我的第一选择已经被接受了。但我还没看到有人提到这个宝石：

.NET Framework的并行扩展

它有类似于用Parallel.For或foreach替换Parallel.foreach

平行样品：在您看来，一秒钟可以创建多少个CLR对象？参见休耕示例：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace ObjectInitSpeedTest
{
   class Program
   {
       //Note: don't forget to build it in Release mode.
       static void Main()
       {
           normalSpeedTest();           
           parallelSpeedTest();

           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
           Console.WriteLine("Press a key ...");
           Console.ReadKey();
       }

       private static void parallelSpeedTest()
       {
           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
           Console.WriteLine("parallelSpeedTest");

           long totalObjectsCreated = 0;
           long totalElapsedTime = 0;

           var tasks = new List<Task>();
           var processorCount = Environment.ProcessorCount;

           Console.WriteLine("Running on {0} cores", processorCount);

           for (var t = 0; t < processorCount; t++)
           {
               tasks.Add(Task.Factory.StartNew(
               () =>
               {
                   const int reps = 1000000000;
                   var sp = Stopwatch.StartNew();
                   for (var j = 0; j < reps; ++j)
                   {
                       new object();
                   }
                   sp.Stop();

                   Interlocked.Add(ref totalObjectsCreated, reps);
                   Interlocked.Add(ref totalElapsedTime, sp.ElapsedMilliseconds);
               }
               ));
           }

           // let's complete all the tasks
           Task.WaitAll(tasks.ToArray());

           Console.WriteLine("Created {0:N} objects in 1 sec\n", (totalObjectsCreated / (totalElapsedTime / processorCount)) * 1000);
       }

       private static void normalSpeedTest()
       {
           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
           Console.WriteLine("normalSpeedTest");

           const int reps = 1000000000;
           var sp = Stopwatch.StartNew();
           sp.Start();
           for (var j = 0; j < reps; ++j)
           {
               new object();
           }
           sp.Stop();

           Console.WriteLine("Created {0:N} objects in 1 sec\n", (reps / sp.ElapsedMilliseconds) * 1000);
       }
   }
}

我喜欢的一个很棒的类是System.Xml.XmlConvert，它可以用于从Xml标记中读取值。特别是，如果我从xml属性或元素中读取布尔值，我使用

bool myFlag  = System.Xml.XmlConvert.ToBoolean(myAttribute.Value);

注意：由于xml中的布尔类型接受1和0以及“true”和“false”作为有效值，因此在这种情况下使用字符串比较容易出错。

如果方法参数实现了两个接口，则可以使用泛型来检查（编译时）：

interface IPropA 
{
    string PropA { get; set; } 
}

interface IPropB 
{
    string PropB { get; set; }
}

class TestClass 
{
    void DoSomething<T>(T t) where T : IPropA, IPropB 
    {
        MessageBox.Show(t.PropA);
        MessageBox.Show(t.PropB);
    }
}

与从基类和接口继承的参数相同。

从C/C++迁移的程序员可能会错过这一点：

在C#中，%（模运算符）作用于浮点数！

返回IQueryable预测

protected void LdsPostings_Selecting(object sender, LinqDataSourceSelectEventArgs e)
{   
    var dc = new MyDataContext();
    var query = dc.Posting.AsQueryable();

    if (isCondition1)
    {
        query = query.Where(q => q.PostedBy == Username);
        e.Result = QueryProjection(query);
        return;
    }

    ...

    if (isConditionN)
    {
        query = query.Where(q => q.Status.StatusName == "submitted");
        query = query.Where(q => q.ReviewedBy == Username);
        e.Result = QueryProjection(query);
        return;
    }
}

而不是多次编码投影，创建一种方法：

private IQueryable QueryProjection(IQueryable<Posting> query)
{
    return query.Select(p => new
    {
        p.PostingID,
        p.Category.CategoryName,
        p.Type.TypeName,
        p.Status.StatusName,
        p.Description,
        p.Updated,
        p.PostedBy,
        p.ReviewedBy,
    });
}

通过C#从CLR：标准化字符串时建议您使用ToUpperInvariant而不是ToLowerInvariant，因为Microsoft具有优化代码以执行大写比较。

我记得有一次我的同事总是在比较之前把字符串改成大写。我一直想知道他为什么这么做，因为我觉得先转换成小写字母更“自然”。看完这本书后，我知道为什么了。