我参加这个聚会迟到了，所以我的第一选择已经被接受了。但我还没看到有人提到这个宝石：

.NET Framework的并行扩展

它有类似于用Parallel.For或foreach替换Parallel.foreach

平行样品：在您看来，一秒钟可以创建多少个CLR对象？参见休耕示例：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Diagnostics;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace ObjectInitSpeedTest
{
   class Program
   {
       //Note: don't forget to build it in Release mode.
       static void Main()
       {
           normalSpeedTest();           
           parallelSpeedTest();

           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.White;
           Console.WriteLine("Press a key ...");
           Console.ReadKey();
       }

       private static void parallelSpeedTest()
       {
           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Yellow;
           Console.WriteLine("parallelSpeedTest");

           long totalObjectsCreated = 0;
           long totalElapsedTime = 0;

           var tasks = new List<Task>();
           var processorCount = Environment.ProcessorCount;

           Console.WriteLine("Running on {0} cores", processorCount);

           for (var t = 0; t < processorCount; t++)
           {
               tasks.Add(Task.Factory.StartNew(
               () =>
               {
                   const int reps = 1000000000;
                   var sp = Stopwatch.StartNew();
                   for (var j = 0; j < reps; ++j)
                   {
                       new object();
                   }
                   sp.Stop();

                   Interlocked.Add(ref totalObjectsCreated, reps);
                   Interlocked.Add(ref totalElapsedTime, sp.ElapsedMilliseconds);
               }
               ));
           }

           // let's complete all the tasks
           Task.WaitAll(tasks.ToArray());

           Console.WriteLine("Created {0:N} objects in 1 sec\n", (totalObjectsCreated / (totalElapsedTime / processorCount)) * 1000);
       }

       private static void normalSpeedTest()
       {
           Console.ForegroundColor = ConsoleColor.Green;
           Console.WriteLine("normalSpeedTest");

           const int reps = 1000000000;
           var sp = Stopwatch.StartNew();
           sp.Start();
           for (var j = 0; j < reps; ++j)
           {
               new object();
           }
           sp.Stop();

           Console.WriteLine("Created {0:N} objects in 1 sec\n", (reps / sp.ElapsedMilliseconds) * 1000);
       }
   }
}

关闭

自从匿名委托被添加到2.0之后，我们就能够开发闭包。它们很少被程序员使用，但提供了巨大的好处，如立即代码重用。考虑这段代码：

bool changed = false;

if (model.Prop1 != prop1)
{
    changed = true;
    model.Prop1 = prop1;
}
if (model.Prop2 != prop2)
{
    changed = true;
    model.Prop2 = prop2;
}
// ... etc. 

请注意，上面的if-statements执行类似的代码，只有一行代码除外，即设置不同的财产。这可以通过以下方式缩短，其中变化的代码行作为Action对象的参数输入，适当命名为setAndTagChanged：

bool changed = false;
Action<Action> setAndTagChanged = (action) => 
{ 
    changed = true; 
    action(); 
};

if (model.Prop1 != prop1) setAndTagChanged(() => model.Prop1 = prop1);
if (model.Prop2 != prop2) setAndTagChanged(() => model.Prop2 = prop2);

在第二种情况下，闭包允许您确定lambda中的变化变量的范围，这是解决这个问题的一种简洁方法。

另一种方法是使用另一个未使用的特性，即“或相等”二进制赋值运算符。以下代码显示了如何操作：

private bool conditionalSet(bool condition, Action action)
{
    if (condition) action();
    return condition;
}

// ...

bool changed = false;
changed |= conditionalSet(model.Prop1 == prop1, () => model.Prop1 = prop1);
changed |= conditionalSet(model.Prop2 == prop2, () => model.Prop2 = prop2);

这意味着T必须有一个公共的无参数构造函数：

 class MyClass<T> where T : new()
 {

 }

TrueForAll列表方法＜T＞：

List<int> s = new List<int> { 6, 1, 2 };

bool a = s.TrueForAll(p => p > 0);

允许使用带大括号的空块。

你可以这样写代码

{
    service.DoTonsOfWork(args);
}

当你想尝试一些没有使用或尝试的东西时，这是很有帮助的。。。最后，你已经写好了。

//using(var scope = new TransactionScope)
{
    service.DoTonsOfWork(args);
}

混合是一个很好的功能。基本上，mixin允许您为接口而不是类编写具体代码。然后，只需在一堆类中实现接口，就可以自动获得mixin功能。例如，要将深度复制混合到几个类中，请定义一个接口

internal interface IPrototype<T> { }

为此接口添加功能

internal static class Prototype
{
  public static T DeepCopy<T>(this IPrototype<T> target)
  {
    T copy;
    using (var stream = new MemoryStream())
    {
      var formatter = new BinaryFormatter();
      formatter.Serialize(stream, (T)target);
      stream.Seek(0, SeekOrigin.Begin);
      copy = (T) formatter.Deserialize(stream);
      stream.Close();
    }
    return copy;
  }
}

然后以任何类型实现接口以获得混合。