如果您是中国用户，您可以使用此软件包：https://github.com/LKI/chinese-calendar

import datetime

# 判断 2018年4月30号 是不是节假日
from chinese_calendar import is_holiday, is_workday
april_last = datetime.date(2018, 4, 30)
assert is_workday(april_last) is False
assert is_holiday(april_last) is True

# 或者在判断的同时，获取节日名
import chinese_calendar as calendar  # 也可以这样 import
on_holiday, holiday_name = calendar.get_holiday_detail(april_last)
assert on_holiday is True
assert holiday_name == calendar.Holiday.labour_day.value

# 还能判断法定节假日是不是调休
import chinese_calendar
assert chinese_calendar.is_in_lieu(datetime.date(2006, 2, 1)) is False
assert chinese_calendar.is_in_lieu(datetime.date(2006, 2, 2)) is True

假设你得到了日期、月份和年份，你可以做到：

import datetime
DayL = ['Mon','Tues','Wednes','Thurs','Fri','Satur','Sun']
date = DayL[datetime.date(year,month,day).weekday()] + 'day'
#Set day, month, year to your value
#Now, date is set as an actual day, not a number from 0 to 6.

print(date)

这是一个新的方法。星期天是0。

from datetime import datetime
today = datetime(year=2022, month=6, day=17)
print(today.toordinal()%7)  # 5
yesterday = datetime(year=1, month=1, day=1)
print(today.toordinal()%7)  # 1

要让星期天1点到星期六7点，这是解决问题的最简单方法：

datetime.date.today().toordinal()%7 + 1

所有这些：

import datetime

today = datetime.date.today()
sunday = today - datetime.timedelta(today.weekday()+1)

for i in range(7):
    tmp_date = sunday + datetime.timedelta(i)
    print tmp_date.toordinal()%7 + 1, '==', tmp_date.strftime('%A')

输出：

1 == Sunday
2 == Monday
3 == Tuesday
4 == Wednesday
5 == Thursday
6 == Friday
7 == Saturday

如果您将日期作为字符串，那么使用panda的时间戳可能更容易

import pandas as pd
df = pd.Timestamp("2019-04-12")
print(df.dayofweek, df.weekday_name)

输出：

4 Friday

我们可以帮助熊猫：

import pandas as pd

如上所述，我们有：

datetime(2017, 10, 20)

如果在jupyter笔记本中执行这一行，我们将得到如下输出：

datetime.datetime(2017, 10, 20, 0, 0)

使用weekday（）和weekday_name：

如果您希望工作日为整数格式，请使用：

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday()

输出将为：

4

如果你想把它作为一天的名字，比如星期天、星期一、星期五等，你可以使用：

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday_name

输出将为：

'星期五'

如果Pandas数据帧中有日期列，则：

现在假设您有一个panda数据帧，其日期列如下：pdExampleDataFrame['Dates'].head（5）

0   2010-04-01
1   2010-04-02
2   2010-04-03
3   2010-04-04
4   2010-04-05
Name: Dates, dtype: datetime64[ns]

现在，如果我们想知道工作日的名称，比如星期一、星期二。。等等，我们可以按如下方式使用.weekday_name：

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].dt.weekday_name

输出将是：

0    Thursday
1      Friday
2    Saturday
3      Sunday
4      Monday
Name: Dates, dtype: object

如果我们希望从“日期”列中得到工作日的整数，那么我们可以使用：

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].apply(lambda x: x.weekday())

输出将如下所示：

0    3
1    4
2    5
3    6
4    0
Name: Dates, dtype: int64