使用以下代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
print(pd.DatetimeIndex(df['give_date']).day)

datetime库有时会出现strptime（）错误，所以我切换到dateutil库。下面是一个如何使用它的示例：

from dateutil import parser
parser.parse('January 11, 2010').strftime("%a")

您从中获得的输出是“Mon”。如果希望输出为“星期一”，请使用以下命令：

parser.parse('January 11, 2010').strftime("%A")

这对我很快奏效。我在使用日期时间库时遇到了问题，因为我想存储工作日名称而不是工作日编号，而使用日期时间的格式导致了问题。如果你对此没有问题，那太好了！如果你是这样的话，你可以明确地这样做，因为它的语法也更简单。希望这有帮助。

我们可以帮助熊猫：

import pandas as pd

如上所述，我们有：

datetime(2017, 10, 20)

如果在jupyter笔记本中执行这一行，我们将得到如下输出：

datetime.datetime(2017, 10, 20, 0, 0)

使用weekday（）和weekday_name：

如果您希望工作日为整数格式，请使用：

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday()

输出将为：

4

如果你想把它作为一天的名字，比如星期天、星期一、星期五等，你可以使用：

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday_name

输出将为：

'星期五'

如果Pandas数据帧中有日期列，则：

现在假设您有一个panda数据帧，其日期列如下：pdExampleDataFrame['Dates'].head（5）

0   2010-04-01
1   2010-04-02
2   2010-04-03
3   2010-04-04
4   2010-04-05
Name: Dates, dtype: datetime64[ns]

现在，如果我们想知道工作日的名称，比如星期一、星期二。。等等，我们可以按如下方式使用.weekday_name：

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].dt.weekday_name

输出将是：

0    Thursday
1      Friday
2    Saturday
3      Sunday
4      Monday
Name: Dates, dtype: object

如果我们希望从“日期”列中得到工作日的整数，那么我们可以使用：

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].apply(lambda x: x.weekday())

输出将如下所示：

0    3
1    4
2    5
3    6
4    0
Name: Dates, dtype: int64

如果你想用英语约会：

from datetime import datetime
datetime.today().strftime('%A')
'Wednesday'

阅读更多信息：https://docs.python.org/3/library/datetime.html#strftime-结构时间行为

假设你得到了日期、月份和年份，你可以做到：

import datetime
DayL = ['Mon','Tues','Wednes','Thurs','Fri','Satur','Sun']
date = DayL[datetime.date(year,month,day).weekday()] + 'day'
#Set day, month, year to your value
#Now, date is set as an actual day, not a number from 0 to 6.

print(date)

import datetime
import calendar

day, month, year = map(int, input().split())
my_date = datetime.date(year, month, day)
print(calendar.day_name[my_date.weekday()])

输出示例

08 05 2015
Friday