如果您不完全依赖datetime模块，日历可能是更好的选择。例如，这将为您提供日期代码：

calendar.weekday(2017,12,22);

这将给你一天：

days = ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
days[calendar.weekday(2017,12,22)]

或者以python的风格，作为一行：

["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"][calendar.weekday(2017,12,22)]

如果您希望生成一个包含日期范围（Date）的列，并生成一个指向第一个日期并指定周日（Week Day）的列（我将使用从2008-01-01到2020-02-01的日期）：

import pandas as pd
dr = pd.date_range(start='2008-01-01', end='2020-02-1')
df = pd.DataFrame()
df['Date'] = dr
df['Week Day'] = pd.to_datetime(dr).weekday

输出如下：

工作日从0到6不等，其中0对应于周一，6对应于周日。

我们可以帮助熊猫：

import pandas as pd

如上所述，我们有：

datetime(2017, 10, 20)

如果在jupyter笔记本中执行这一行，我们将得到如下输出：

datetime.datetime(2017, 10, 20, 0, 0)

使用weekday（）和weekday_name：

如果您希望工作日为整数格式，请使用：

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday()

输出将为：

4

如果你想把它作为一天的名字，比如星期天、星期一、星期五等，你可以使用：

pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday_name

输出将为：

'星期五'

如果Pandas数据帧中有日期列，则：

现在假设您有一个panda数据帧，其日期列如下：pdExampleDataFrame['Dates'].head（5）

0   2010-04-01
1   2010-04-02
2   2010-04-03
3   2010-04-04
4   2010-04-05
Name: Dates, dtype: datetime64[ns]

现在，如果我们想知道工作日的名称，比如星期一、星期二。。等等，我们可以按如下方式使用.weekday_name：

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].dt.weekday_name

输出将是：

0    Thursday
1      Friday
2    Saturday
3      Sunday
4      Monday
Name: Dates, dtype: object

如果我们希望从“日期”列中得到工作日的整数，那么我们可以使用：

pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].apply(lambda x: x.weekday())

输出将如下所示：

0    3
1    4
2    5
3    6
4    0
Name: Dates, dtype: int64

使用以下代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime
print(pd.DatetimeIndex(df['give_date']).day)

import numpy as np

def date(df):
    df['weekday'] = df['date'].dt.day_name()

    conditions = [(df['weekday'] == 'Sunday'),
              (df['weekday'] == 'Monday'),
              (df['weekday'] == 'Tuesday'),
              (df['weekday'] == 'Wednesday'),
              (df['weekday'] == 'Thursday'),
              (df['weekday'] == 'Friday'),
              (df['weekday'] == 'Saturday')]

    choices = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]

    df['week'] = np.select(conditions, choices)

    return df

这是一个新的方法。星期天是0。

from datetime import datetime
today = datetime(year=2022, month=6, day=17)
print(today.toordinal()%7)  # 5
yesterday = datetime(year=1, month=1, day=1)
print(today.toordinal()%7)  # 1