我想了解以下内容:给定一个日期(datetime对象),一周中对应的日期是什么?
例如,星期天是第一天,星期一是第二天。。等等
然后如果输入的内容类似于今天的日期。
实例
>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday() # what I look for
产量可能是6(因为现在是星期五)
我想了解以下内容:给定一个日期(datetime对象),一周中对应的日期是什么?
例如,星期天是第一天,星期一是第二天。。等等
然后如果输入的内容类似于今天的日期。
实例
>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday() # what I look for
产量可能是6(因为现在是星期五)
当前回答
如果您希望生成一个包含日期范围(Date)的列,并生成一个指向第一个日期并指定周日(Week Day)的列(我将使用从2008-01-01到2020-02-01的日期):
import pandas as pd
dr = pd.date_range(start='2008-01-01', end='2020-02-1')
df = pd.DataFrame()
df['Date'] = dr
df['Week Day'] = pd.to_datetime(dr).weekday
输出如下:
工作日从0到6不等,其中0对应于周一,6对应于周日。
其他回答
如果您不完全依赖datetime模块,日历可能是更好的选择。例如,这将为您提供日期代码:
calendar.weekday(2017,12,22);
这将给你一天:
days = ["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"]
days[calendar.weekday(2017,12,22)]
或者以python的风格,作为一行:
["Monday","Tuesday","Wednesday","Thursday","Friday","Saturday","Sunday"][calendar.weekday(2017,12,22)]
在MATLAB中,高斯方法
day_name={'Sun','Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat'}
month_offset=[0 3 3 6 1 4 6 2 5 0 3 5]; % common year
% input date
y1=2022
m1=11
d1=22
% is y1 leap
if mod(y1,4)==0 && mod(y1,100)==0 && mod(y1,400)==0
month_offset=[0 3 4 0 2 5 0 3 6 1 4 6]; % offset for leap year
end
% Gregorian calendar
weekday_gregor=rem( d1+month_offset(m1) + 5*rem(y1-1,4) + 4*rem(y1-1,100) + 6*rem(y1-1,400),7)
day_name{weekday_gregor+1}
0:星期日1:星期一。。6:星期六
我们可以帮助熊猫:
import pandas as pd
如上所述,我们有:
datetime(2017, 10, 20)
如果在jupyter笔记本中执行这一行,我们将得到如下输出:
datetime.datetime(2017, 10, 20, 0, 0)
使用weekday()和weekday_name:
如果您希望工作日为整数格式,请使用:
pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday()
输出将为:
4
如果你想把它作为一天的名字,比如星期天、星期一、星期五等,你可以使用:
pd.to_datetime(datetime(2017, 10, 20)).weekday_name
输出将为:
'星期五'
如果Pandas数据帧中有日期列,则:
现在假设您有一个panda数据帧,其日期列如下:pdExampleDataFrame['Dates'].head(5)
0 2010-04-01
1 2010-04-02
2 2010-04-03
3 2010-04-04
4 2010-04-05
Name: Dates, dtype: datetime64[ns]
现在,如果我们想知道工作日的名称,比如星期一、星期二。。等等,我们可以按如下方式使用.weekday_name:
pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].dt.weekday_name
输出将是:
0 Thursday
1 Friday
2 Saturday
3 Sunday
4 Monday
Name: Dates, dtype: object
如果我们希望从“日期”列中得到工作日的整数,那么我们可以使用:
pdExampleDataFrame.head(5)['Dates'].apply(lambda x: x.weekday())
输出将如下所示:
0 3
1 4
2 5
3 6
4 0
Name: Dates, dtype: int64
如果您有理由避免使用datetime模块,那么此函数将起作用。
注:从儒略历到公历的变化被认为发生在1582年。如果您感兴趣的日历并非如此,那么如果年份>1582,则相应地更改行。
def dow(year,month,day):
""" day of week, Sunday = 1, Saturday = 7
http://en.wikipedia.org/wiki/Zeller%27s_congruence """
m, q = month, day
if m == 1:
m = 13
year -= 1
elif m == 2:
m = 14
year -= 1
K = year % 100
J = year // 100
f = (q + int(13*(m + 1)/5.0) + K + int(K/4.0))
fg = f + int(J/4.0) - 2 * J
fj = f + 5 - J
if year > 1582:
h = fg % 7
else:
h = fj % 7
if h == 0:
h = 7
return h
这是我的python3实现。
months = {'jan' : 1, 'feb' : 4, 'mar' : 4, 'apr':0, 'may':2, 'jun':5, 'jul':6, 'aug':3, 'sep':6, 'oct':1, 'nov':4, 'dec':6}
dates = {'Sunday':1, 'Monday':2, 'Tuesday':3, 'Wednesday':4, 'Thursday':5, 'Friday':6, 'Saterday':0}
ranges = {'1800-1899':2, '1900-1999':0, '2000-2099':6, '2100-2199':4, '2200-2299':2}
def getValue(val, dic):
if(len(val)==4):
for k,v in dic.items():
x,y=int(k.split('-')[0]),int(k.split('-')[1])
val = int(val)
if(val>=x and val<=y):
return v
else:
return dic[val]
def getDate(val):
return (list(dates.keys())[list(dates.values()).index(val)])
def main(myDate):
dateArray = myDate.split('-')
# print(dateArray)
date,month,year = dateArray[2],dateArray[1],dateArray[0]
# print(date,month,year)
date = int(date)
month_v = getValue(month, months)
year_2 = int(year[2:])
div = year_2//4
year_v = getValue(year, ranges)
sumAll = date+month_v+year_2+div+year_v
val = (sumAll)%7
str_date = getDate(val)
print('{} is a {}.'.format(myDate, str_date))
if __name__ == "__main__":
testDate = '2018-mar-4'
main(testDate)