我想了解以下内容:给定一个日期(datetime对象),一周中对应的日期是什么?
例如,星期天是第一天,星期一是第二天。。等等
然后如果输入的内容类似于今天的日期。
实例
>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday() # what I look for
产量可能是6(因为现在是星期五)
我想了解以下内容:给定一个日期(datetime对象),一周中对应的日期是什么?
例如,星期天是第一天,星期一是第二天。。等等
然后如果输入的内容类似于今天的日期。
实例
>>> today = datetime.datetime(2017, 10, 20)
>>> today.get_weekday() # what I look for
产量可能是6(因为现在是星期五)
当前回答
一个简单、直接但尚未提及的选项:
import datetime
...
givenDateObj = datetime.date(2017, 10, 20)
weekday = givenDateObj.isocalendar()[2] # 5
weeknumber = givenDateObj.isocalendar()[1] # 42
其他回答
假设您有timeStamp:字符串变量YYYY-MM-DD HH:MM:SS
步骤1:使用blow代码将其转换为dateTime函数。。。
df['timeStamp'] = pd.to_datetime(df['timeStamp'])
步骤2:现在您可以提取所有必需的功能,如下所示,这将为每个字段创建新的列-小时、月、星期、年、日期
df['Hour'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.hour)
df['Month'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.month)
df['Day of Week'] = df['timeStamp'].apply(lambda time: time.dayofweek)
df['Year'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.year)
df['Date'] = df['timeStamp'].apply(lambda t: t.day)
使用以下代码:
import pandas as pd
from datetime import datetime
print(pd.DatetimeIndex(df['give_date']).day)
import datetime
import calendar
day, month, year = map(int, input().split())
my_date = datetime.date(year, month, day)
print(calendar.day_name[my_date.weekday()])
输出示例
08 05 2015
Friday
当星期一为0,星期日为6时,使用date.weekday()
or
date.isoweekday(),当周一是1,周日是7
以下是如何将小端字符串日期列表转换为datetime:
import datetime, time
ls = ['31/1/2007', '14/2/2017']
for d in ls:
dt = datetime.datetime.strptime(d, "%d/%m/%Y")
print(dt)
print(dt.strftime("%A"))