我需要在Python程序中模拟一个do-while循环。不幸的是,下面的简单代码不能工作:

list_of_ints = [ 1, 2, 3 ]
iterator = list_of_ints.__iter__()
element = None

while True:
  if element:
    print element

  try:
    element = iterator.next()
  except StopIteration:
    break

print "done"

不是"1,2,3,done",而是输出如下:

[stdout:]1
[stdout:]2
[stdout:]3
None['Traceback (most recent call last):
', '  File "test_python.py", line 8, in <module>
    s = i.next()
', 'StopIteration
']

为了捕获“停止迭代”异常并中断一段时间,我能做些什么 循环正常吗?

下面的伪代码显示了为什么需要这样一个东西的示例。

状态机:

s = ""
while True :
  if state is STATE_CODE :
    if "//" in s :
      tokens.add( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
      state = STATE_COMMENT
    else :
      tokens.add( TOKEN_CODE, s )
  if state is STATE_COMMENT :
    if "//" in s :
      tokens.append( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
    else
      state = STATE_CODE
      # Re-evaluate same line
      continue
  try :
    s = i.next()
  except StopIteration :
    break

你为什么不做呢

for s in l :
    print s
print "done"

?


我不知道你想干什么。你可以像这样实现一个do-while循环:

while True:
  stuff()
  if fail_condition:
    break

Or:

stuff()
while not fail_condition:
  stuff()

你为什么要用一个do while循环来打印列表中的东西?为什么不直接使用:

for i in l:
  print i
print "done"

更新:

你有台词清单吗?你想一直遍历它吗?如何:

for s in l: 
  while True: 
    stuff() 
    # use a "break" instead of s = i.next()

这看起来像是你想要的吗?对于您的代码示例,它将是:

for s in some_list:
  while True:
    if state is STATE_CODE:
      if "//" in s:
        tokens.add( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
        state = STATE_COMMENT
      else :
        tokens.add( TOKEN_CODE, s )
    if state is STATE_COMMENT:
      if "//" in s:
        tokens.append( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
        break # get next s
      else:
        state = STATE_CODE
        # re-evaluate same line
        # continues automatically

异常将打破循环,所以您不妨在循环之外处理它。

try:
  while True:
    if s:
      print s
    s = i.next()
except StopIteration:   
  pass

我猜你的代码的问题是,除了没有定义内部中断的行为。通常break只上一层,例如try内部的break直接进入finally(如果存在的话)一个out of try,而不是out of循环。

相关PEP: http://www.python.org/dev/peps/pep-3136 相关问题:打破嵌套循环


看看这是否有帮助:

在异常处理程序中设置一个标志,并在处理s之前检查它。

flagBreak = false;
while True :

    if flagBreak : break

    if s :
        print s
    try :
        s = i.next()
    except StopIteration :
        flagBreak = true

print "done"

do {
  stuff()
} while (condition())

->

while True:
  stuff()
  if not condition():
    break

你可以做一个函数:

def do_while(stuff, condition):
  while condition(stuff()):
    pass

但 1)它很丑。 2) Condition应该是一个只有一个参数的函数,应该由东西填充(这是不使用经典while循环的唯一原因)。


这里有一个不同模式的更疯狂的解决方案——使用协程。代码仍然非常相似,但有一个重要的区别;根本就没有退出条件!当您停止向协程提供数据时,协程(实际上是协程链)就会停止。

def coroutine(func):
    """Coroutine decorator

    Coroutines must be started, advanced to their first "yield" point,
    and this decorator does this automatically.
    """
    def startcr(*ar, **kw):
        cr = func(*ar, **kw)
        cr.next()
        return cr
    return startcr

@coroutine
def collector(storage):
    """Act as "sink" and collect all sent in @storage"""
    while True:
        storage.append((yield))

@coroutine      
def state_machine(sink):
    """ .send() new parts to be tokenized by the state machine,
    tokens are passed on to @sink
    """ 
    s = ""
    state = STATE_CODE
    while True: 
        if state is STATE_CODE :
            if "//" in s :
                sink.send((TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
                state = STATE_COMMENT
            else :
                sink.send(( TOKEN_CODE, s ))
        if state is STATE_COMMENT :
            if "//" in s :
                sink.send(( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
            else
                state = STATE_CODE
                # re-evaluate same line
                continue
        s = (yield)

tokens = []
sm = state_machine(collector(tokens))
for piece in i:
    sm.send(piece)

上面的代码将所有令牌收集为令牌中的元组,我假设原始代码中的.append()和.add()之间没有区别。


下面是一个非常简单的模拟do-while循环的方法:

condition = True
while condition:
    # loop body here
    condition = test_loop_condition()
# end of loop

do-while循环的关键特征是循环体总是至少执行一次,并且条件在循环体的底部计算。这里显示的控制结构实现了这两种功能,不需要异常或break语句。它确实引入了一个额外的布尔变量。


while condition is True: 
  stuff()
else:
  stuff()

用于包含try语句的do - while循环

loop = True
while loop:
    generic_stuff()
    try:
        questionable_stuff()
#       to break from successful completion
#       loop = False  
    except:
        optional_stuff()
#       to break from unsuccessful completion - 
#       the case referenced in the OP's question
        loop = False
   finally:
        more_generic_stuff()

或者,当不需要'finally'从句时

while True:
    generic_stuff()
    try:
        questionable_stuff()
#       to break from successful completion
#       break  
    except:
        optional_stuff()
#       to break from unsuccessful completion - 
#       the case referenced in the OP's question
        break

快速攻击:

def dowhile(func = None, condition = None):
    if not func or not condition:
        return
    else:
        func()
        while condition():
            func()

像这样使用:

>>> x = 10
>>> def f():
...     global x
...     x = x - 1
>>> def c():
        global x
        return x > 0
>>> dowhile(f, c)
>>> print x
0

下面的代码可能是一个有用的实现,突出了do-while和while之间的主要区别。

在这种情况下,你总是至少要循环一次。

first_pass = True
while first_pass or condition:
    first_pass = False
    do_stuff()

如果您正在循环而资源不可用或抛出异常的类似情况下,您可以使用类似于

import time

while True:
    try:
       f = open('some/path', 'r')
    except IOError:
       print('File could not be read. Retrying in 5 seconds')   
       time.sleep(5)
    else:
       break

我是这样做的……

condition = True
while condition:
     do_stuff()
     condition = (<something that evaluates to True or False>)

对我来说,这似乎是一个简单的解决方案,我很惊讶我还没有在这里看到它。这显然也可以被颠倒

while not condition:

etc.


对我来说,典型的while循环是这样的:

xBool = True
# A counter to force a condition (eg. yCount = some integer value)

while xBool:
    # set up the condition (eg. if yCount > 0):
        (Do something)
        yCount = yCount - 1
    else:
        # (condition is not met, set xBool False)
        xBool = False

我也可以在while循环中包含一个for..循环,如果情况允许的话,for循环通过另一组条件。


内置的iter函数具体做到了这一点:

for x in iter(YOUR_FN, TERM_VAL):
    ...

例如(在Py2和3中测试过):

class Easy:
  X = 0
  @classmethod
  def com(cls):
    cls.X += 1
    return cls.X

for x in iter(Easy.com, 10):
  print(">>>", x)

如果你想给出一个终止条件而不是一个值,你总是可以设置一个等式,并要求这个等式为True。


Python 3.8给出了答案。

它叫做赋值表达式。从文档中可以看到:

# Loop over fixed length blocks
while (block := f.read(256)) != '':
    process(block)

你想知道:

为了捕捉“停止迭代”异常并正确地打破while循环,我能做些什么?

你可以这样做,如下所示,这也利用了Python 3.8中引入的赋值表达式特性(又名“海象运算符”):

list_of_ints = [1, 2, 3]
iterator = iter(list_of_ints)

try:
    while (element := next(iterator)):
        print(element)
except StopIteration:
    print("done")

另一种可能(从Python 2.6到3.x都适用)是为内置的next()函数提供一个默认参数,以避免StopIteration异常:

SENTINEL = object()  # Unique object.
list_of_ints = [1, 2, 3]
iterator = iter(list_of_ints)

while True:
    element = next(iterator, SENTINEL)
    if element is SENTINEL:
        break
    print(element)

print("done")

我相信python上的这个do-while模拟的语法格式与C和Java中呈现的do-while结构格式最接近。

do = True
while do:
    [...]
    do = <condition>

While循环:

while condition:
  print("hello")
  

执行while循环:

while True:
  print("hello")
  if not condition:
    break

你也可以使用任何真布尔值作为条件:

while 1:
  print("hello")
  if not condition:
    break

另一个变体:

check = 1
while check:
    print("hello")
    check = condition

while True:
    try:
        # stuff
        stuff_1()
        if some_cond:
            continue
        if other_cond:
            break
        stuff_2()
    finally:
        # condition
        if not condition:
            break

[x]条件只检查后运行的东西 [x]不是函数调用 [x]条件不是函数调用 [x]的东西可以包含流量控制 []避免检查条件,如果东西叫break(可以用另一个布尔值)