如何模拟一个do-while循环?

我需要在Python程序中模拟一个do-while循环。不幸的是，下面的简单代码不能工作:

list_of_ints = [ 1, 2, 3 ]
iterator = list_of_ints.__iter__()
element = None

while True:
  if element:
    print element

  try:
    element = iterator.next()
  except StopIteration:
    break

print "done"

不是"1,2,3,done"，而是输出如下:

[stdout:]1
[stdout:]2
[stdout:]3
None['Traceback (most recent call last):
', '  File "test_python.py", line 8, in <module>
    s = i.next()
', 'StopIteration
']

为了捕获“停止迭代”异常并中断一段时间，我能做些什么循环正常吗?

下面的伪代码显示了为什么需要这样一个东西的示例。

状态机:

s = ""
while True :
  if state is STATE_CODE :
    if "//" in s :
      tokens.add( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
      state = STATE_COMMENT
    else :
      tokens.add( TOKEN_CODE, s )
  if state is STATE_COMMENT :
    if "//" in s :
      tokens.append( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] )
    else
      state = STATE_CODE
      # Re-evaluate same line
      continue
  try :
    s = i.next()
  except StopIteration :
    break

当前回答

对我来说，典型的while循环是这样的:

xBool = True
# A counter to force a condition (eg. yCount = some integer value)

while xBool:
    # set up the condition (eg. if yCount > 0):
        (Do something)
        yCount = yCount - 1
    else:
        # (condition is not met, set xBool False)
        xBool = False

我也可以在while循环中包含一个for..循环，如果情况允许的话，for循环通过另一组条件。

2020-03-08 10:08:22

其他回答

下面是一个非常简单的模拟do-while循环的方法:

condition = True
while condition:
    # loop body here
    condition = test_loop_condition()
# end of loop

do-while循环的关键特征是循环体总是至少执行一次，并且条件在循环体的底部计算。这里显示的控制结构实现了这两种功能，不需要异常或break语句。它确实引入了一个额外的布尔变量。

2010-03-14 00:09:54

While循环:

while condition:
  print("hello")

执行while循环:

while True:
  print("hello")
  if not condition:
    break

你也可以使用任何真布尔值作为条件:

while 1:
  print("hello")
  if not condition:
    break

另一个变体:

check = 1
while check:
    print("hello")
    check = condition

2022-03-03 17:51:03

while True:
    try:
        # stuff
        stuff_1()
        if some_cond:
            continue
        if other_cond:
            break
        stuff_2()
    finally:
        # condition
        if not condition:
            break

[x]条件只检查后运行的东西 [x]不是函数调用 [x]条件不是函数调用 [x]的东西可以包含流量控制 []避免检查条件，如果东西叫break(可以用另一个布尔值)

2022-06-07 08:40:11

如果您正在循环而资源不可用或抛出异常的类似情况下，您可以使用类似于

import time

while True:
    try:
       f = open('some/path', 'r')
    except IOError:
       print('File could not be read. Retrying in 5 seconds')   
       time.sleep(5)
    else:
       break

2018-05-06 06:01:43

这里有一个不同模式的更疯狂的解决方案——使用协程。代码仍然非常相似，但有一个重要的区别;根本就没有退出条件!当您停止向协程提供数据时，协程(实际上是协程链)就会停止。

def coroutine(func):
    """Coroutine decorator

    Coroutines must be started, advanced to their first "yield" point,
    and this decorator does this automatically.
    """
    def startcr(*ar, **kw):
        cr = func(*ar, **kw)
        cr.next()
        return cr
    return startcr

@coroutine
def collector(storage):
    """Act as "sink" and collect all sent in @storage"""
    while True:
        storage.append((yield))

@coroutine      
def state_machine(sink):
    """ .send() new parts to be tokenized by the state machine,
    tokens are passed on to @sink
    """ 
    s = ""
    state = STATE_CODE
    while True: 
        if state is STATE_CODE :
            if "//" in s :
                sink.send((TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
                state = STATE_COMMENT
            else :
                sink.send(( TOKEN_CODE, s ))
        if state is STATE_COMMENT :
            if "//" in s :
                sink.send(( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
            else
                state = STATE_CODE
                # re-evaluate same line
                continue
        s = (yield)

tokens = []
sm = state_machine(collector(tokens))
for piece in i:
    sm.send(piece)

上面的代码将所有令牌收集为令牌中的元组，我假设原始代码中的.append()和.add()之间没有区别。

2009-11-02 17:32:02

如何模拟一个do-while循环?

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