Python 3.8给出了答案。

它叫做赋值表达式。从文档中可以看到:

# Loop over fixed length blocks
while (block := f.read(256)) != '':
    process(block)

while condition is True: 
  stuff()
else:
  stuff()

下面是一个非常简单的模拟do-while循环的方法:

condition = True
while condition:
    # loop body here
    condition = test_loop_condition()
# end of loop

do-while循环的关键特征是循环体总是至少执行一次，并且条件在循环体的底部计算。这里显示的控制结构实现了这两种功能，不需要异常或break语句。它确实引入了一个额外的布尔变量。

这里有一个不同模式的更疯狂的解决方案——使用协程。代码仍然非常相似，但有一个重要的区别;根本就没有退出条件!当您停止向协程提供数据时，协程(实际上是协程链)就会停止。

def coroutine(func):
    """Coroutine decorator

    Coroutines must be started, advanced to their first "yield" point,
    and this decorator does this automatically.
    """
    def startcr(*ar, **kw):
        cr = func(*ar, **kw)
        cr.next()
        return cr
    return startcr

@coroutine
def collector(storage):
    """Act as "sink" and collect all sent in @storage"""
    while True:
        storage.append((yield))

@coroutine      
def state_machine(sink):
    """ .send() new parts to be tokenized by the state machine,
    tokens are passed on to @sink
    """ 
    s = ""
    state = STATE_CODE
    while True: 
        if state is STATE_CODE :
            if "//" in s :
                sink.send((TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
                state = STATE_COMMENT
            else :
                sink.send(( TOKEN_CODE, s ))
        if state is STATE_COMMENT :
            if "//" in s :
                sink.send(( TOKEN_COMMENT, s.split( "//" )[1] ))
            else
                state = STATE_CODE
                # re-evaluate same line
                continue
        s = (yield)

tokens = []
sm = state_machine(collector(tokens))
for piece in i:
    sm.send(piece)

上面的代码将所有令牌收集为令牌中的元组，我假设原始代码中的.append()和.add()之间没有区别。

Python 3.8给出了答案。

它叫做赋值表达式。从文档中可以看到:

# Loop over fixed length blocks
while (block := f.read(256)) != '':
    process(block)

看看这是否有帮助:

在异常处理程序中设置一个标志，并在处理s之前检查它。

flagBreak = false;
while True :

    if flagBreak : break

    if s :
        print s
    try :
        s = i.next()
    except StopIteration :
        flagBreak = true

print "done"