基本上，vector是一个具有自动内存管理功能的数组。数据在内存中是连续的。试图在中间插入数据是一项代价高昂的操作。

在列表中，数据存储在不相关的内存位置。在中间插入数据并不需要复制一些数据来为新数据腾出空间。

为了更具体地回答你的问题，我将引用这一页

对于访问元素以及从序列末尾添加或删除元素，向量通常是最有效的。对于涉及在末尾以外的位置插入或删除元素的操作，它们的性能不如deques和list，并且迭代器和引用的一致性也不如list。

List是双链表，所以很容易插入和删除一个元素。我们只需要改变这几个指针，而在向量中如果我们想在中间插入一个元素那么它后面的每个元素都要移动一个下标。此外，如果向量的大小已满，那么它必须首先增加它的大小。所以这是一个昂贵的手术。 因此，在这种情况下，只要需要更频繁地执行插入和删除操作，就应该使用案例列表。

std::list的一个特殊功能是拼接(将列表的一部分或整个链接或移动到另一个列表中)。

或者如果你的内容复制非常昂贵。在这种情况下，使用列表对集合进行排序可能更便宜。

还要注意，如果集合很小(并且复制内容的开销不是特别大)，即使在任何地方插入和删除，vector的性能也可能优于list。列表单独分配每个节点，这可能比移动几个简单的对象要昂贵得多。

我不认为有什么严格的规定。这取决于您最想对容器做什么，以及您希望容器有多大以及所包含的类型。vector通常优于list，因为它将其内容分配为单个连续块(它基本上是一个动态分配的数组，在大多数情况下，数组是保存一堆东西的最有效方式)。

〇简单一点 在一天结束的时候，当你在c++中选择容器时感到困惑时，使用下面的流程图图像(对我说谢谢):-

向量,

Vector基于传染性记忆 矢量是小数据集的一种方式 Vector在遍历数据集时执行最快 向量插入删除在巨大数据集上很慢，但在非常数据集上很快 小

列表,

List基于堆内存 列表是非常庞大的数据集 List在遍历小数据集时相对较慢，但在 巨大的气候资料 列表插入删除在大数据集上速度快，但在小数据集上速度慢 的

想要重复将大量项插入序列末尾以外的任何位置的情况。

看看每种不同类型的容器的复杂度保证:

标准容器的复杂性保证是什么?

当你想在容器之间移动对象时，你可以使用list::splice。

例如，一个图划分算法可以将常数数量的对象递归地划分到数量不断增加的容器中。对象应该初始化一次，并始终保持在内存中的相同位置。通过重新链接来重新排列比重新分配要快得多。

Edit: as libraries prepare to implement C++0x, the general case of splicing a subsequence into a list is becoming linear complexity with the length of the sequence. This is because splice (now) needs to iterate over the sequence to count the number of elements in it. (Because the list needs to record its size.) Simply counting and re-linking the list is still faster than any alternative, and splicing an entire list or a single element are special cases with constant complexity. But, if you have long sequences to splice, you might have to dig around for a better, old-fashioned, non-compliant container.