基本上，vector是一个具有自动内存管理功能的数组。数据在内存中是连续的。试图在中间插入数据是一项代价高昂的操作。

在列表中，数据存储在不相关的内存位置。在中间插入数据并不需要复制一些数据来为新数据腾出空间。

为了更具体地回答你的问题，我将引用这一页

对于访问元素以及从序列末尾添加或删除元素，向量通常是最有效的。对于涉及在末尾以外的位置插入或删除元素的操作，它们的性能不如deques和list，并且迭代器和引用的一致性也不如list。

我班上的学生似乎无法向我解释什么时候使用向量更有效，但他们在建议我使用列表时看起来很高兴。

这是我的理解

列表: 每一项都包含下一个或上一个元素的地址，所以有了这个功能，你可以随机项，即使它们没有排序，顺序也不会改变:如果你的内存是碎片化的，它是有效的。 但是它还有一个非常大的优势:你可以很容易地插入/删除项，因为你唯一需要做的就是改变一些指针。 缺点: 要读一个随机的条目，你必须从一个条目跳到另一个条目，直到你找到正确的地址。

Vectors: When using vectors, the memory is much more organized like regular arrays: each n-th items is stored just after (n-1)th item and before (n+1)th item. Why is it better than list ? Because it allow fast random access. Here is how: if you know the size of an item in a vector, and if they are contiguous in memory, you can easily predict where the n-th item is; you don't have to browse all the item of a list to read the one you want, with vector, you directly read it, with a list you can't. On the other hand, modify the vector array or change a value is much more slow.

列表更适合用于跟踪可以在内存中添加/删除的对象。 当您希望从大量单个项中访问一个元素时，向量更适合。

我不知道列表是如何优化的，但你必须知道，如果你想要快速读取访问，你应该使用向量，因为STL固定列表有多好，它在读取访问方面不会像向量那样快。

当你在序列中间有很多插入或删除时。例如，内存管理器。

列表只是stl中double - linkedlist的包装器，因此提供了您可能希望从d-linklist中获得的功能，即O(1)插入和删除。 向量是具有传染性的数据序列，其工作方式类似于动态数组。S-更容易遍历。

必须使用list的唯一硬性规则是需要将指针分发到容器元素的地方。

与vector不同，你知道元素的内存不会被重新分配。如果可以，那么可能会有指向未使用内存的指针，这在最好的情况下是一个大禁忌，在最坏的情况下是SEGFAULT。

(从技术上讲，*_ptr的向量也可以工作，但在这种情况下，你是在模拟列表，所以这只是语义。)

其他软规则与将元素插入容器中间可能存在的性能问题有关，因此最好使用list。

当你想在容器之间移动对象时，你可以使用list::splice。

例如，一个图划分算法可以将常数数量的对象递归地划分到数量不断增加的容器中。对象应该初始化一次，并始终保持在内存中的相同位置。通过重新链接来重新排列比重新分配要快得多。

Edit: as libraries prepare to implement C++0x, the general case of splicing a subsequence into a list is becoming linear complexity with the length of the sequence. This is because splice (now) needs to iterate over the sequence to count the number of elements in it. (Because the list needs to record its size.) Simply counting and re-linking the list is still faster than any alternative, and splicing an entire list or a single element are special cases with constant complexity. But, if you have long sequences to splice, you might have to dig around for a better, old-fashioned, non-compliant container.