我有一个包含15个数字的列表,我需要编写一些代码来生成这些数字的所有32,768种组合。
我已经找到了一些代码(通过谷歌搜索),显然做了我正在寻找的,但我发现代码相当不透明,并谨慎使用它。而且我觉得肯定有更优雅的解决方案。
我唯一想到的就是循环十进制整数1-32768并将其转换为二进制,并使用二进制表示作为筛选器来挑选适当的数字。
有人知道更好的办法吗?使用map(),也许?
我有一个包含15个数字的列表,我需要编写一些代码来生成这些数字的所有32,768种组合。
我已经找到了一些代码(通过谷歌搜索),显然做了我正在寻找的,但我发现代码相当不透明,并谨慎使用它。而且我觉得肯定有更优雅的解决方案。
我唯一想到的就是循环十进制整数1-32768并将其转换为二进制,并使用二进制表示作为筛选器来挑选适当的数字。
有人知道更好的办法吗?使用map(),也许?
当前回答
我同意Dan H的观点,Ben确实要求所有的组合。itertools.combination()不会给出所有的组合。
另一个问题是,如果输入iterable很大,返回一个生成器而不是列表中的所有内容可能会更好:
iterable = range(10)
for s in xrange(len(iterable)+1):
for comb in itertools.combinations(iterable, s):
yield comb
其他回答
这一行代码给出了所有的组合(如果原始列表/set包含n个不同的元素,则在0到n个元素之间),并使用本机方法itertools.combination:
Python 2
from itertools import combinations
input = ['a', 'b', 'c', 'd']
output = sum([map(list, combinations(input, i)) for i in range(len(input) + 1)], [])
Python 3
from itertools import combinations
input = ['a', 'b', 'c', 'd']
output = sum([list(map(list, combinations(input, i))) for i in range(len(input) + 1)], [])
输出将是:
[[],
['a'],
['b'],
['c'],
['d'],
['a', 'b'],
['a', 'c'],
['a', 'd'],
['b', 'c'],
['b', 'd'],
['c', 'd'],
['a', 'b', 'c'],
['a', 'b', 'd'],
['a', 'c', 'd'],
['b', 'c', 'd'],
['a', 'b', 'c', 'd']]
在网上试试吧:
http://ideone.com/COghfX
flag = 0
requiredCals =12
from itertools import chain, combinations
def powerset(iterable):
s = list(iterable) # allows duplicate elements
return chain.from_iterable(combinations(s, r) for r in range(len(s)+1))
stuff = [2,9,5,1,6]
for i, combo in enumerate(powerset(stuff), 1):
if(len(combo)>0):
#print(combo , sum(combo))
if(sum(combo)== requiredCals):
flag = 1
break
if(flag==1):
print('True')
else:
print('else')
下面是itertools.combination的两个实现
返回一个列表的函数
def combinations(lst, depth, start=0, items=[]):
if depth <= 0:
return [items]
out = []
for i in range(start, len(lst)):
out += combinations(lst, depth - 1, i + 1, items + [lst[i]])
return out
一个返回一个生成器
def combinations(lst, depth, start=0, prepend=[]):
if depth <= 0:
yield prepend
else:
for i in range(start, len(lst)):
for c in combinations(lst, depth - 1, i + 1, prepend + [lst[i]]):
yield c
请注意,建议为它们提供一个helper函数,因为prepend参数是静态的,不会随着每次调用而改变
print([c for c in combinations([1, 2, 3, 4], 3)])
# [[1, 2, 3], [1, 2, 4], [1, 3, 4], [2, 3, 4]]
# get a hold of prepend
prepend = [c for c in combinations([], -1)][0]
prepend.append(None)
print([c for c in combinations([1, 2, 3, 4], 3)])
# [[None, 1, 2, 3], [None, 1, 2, 4], [None, 1, 3, 4], [None, 2, 3, 4]]
这是一个很肤浅的例子,但小心为妙
在Python 3中没有itertools,你可以这样做:
def combinations(arr, carry):
for i in range(len(arr)):
yield carry + arr[i]
yield from combinations(arr[i + 1:], carry + arr[i])
其中最初的carry = ""。
如果有人正在寻找一个反向列表,就像我一样:
stuff = [1, 2, 3, 4]
def reverse(bla, y):
for subset in itertools.combinations(bla, len(bla)-y):
print list(subset)
if y != len(bla):
y += 1
reverse(bla, y)
reverse(stuff, 1)