在C或c++应用程序中出现内存泄漏是可以接受的吗?

如果分配一些内存并一直使用到应用程序中的最后一行代码(例如,全局对象的析构函数),会怎样?只要内存消耗不随时间增长,那么当应用程序终止时(在Windows、Mac和Linux上),是否可以信任操作系统为您释放内存?如果内存一直被使用,直到被操作系统释放,您会认为这是真正的内存泄漏吗?

如果是第三方库将这种情况强加给您,该怎么办?会拒绝使用第三方库,不管它有多好?

我只看到了一个实际的缺点,那就是这些良性泄漏将在内存泄漏检测工具中显示为误报。


当前回答

这个问题已经讨论得令人作呕了。最重要的是,内存泄漏是一个bug,必须修复。如果第三方库泄露了内存,就会让人怀疑它还有什么问题,不是吗?如果你要造一辆汽车,你会使用一个偶尔漏油的发动机吗?毕竟,引擎是别人做的,所以这不是你的错,你不能修,对吧?

其他回答

我只看到了一个实际的缺点,那就是这些良性泄漏将在内存泄漏检测工具中显示为误报。

If I understood correctly, you don't explicitly free memory (which can be freed because you still have a pointer) and rely on OS to free it during process termination. Though this may seem okay for simple program, consider the situation where your code is moved into a library and becomes a part of some resident daemon process running 24/7. Say this daemon spawns a thread each time it needs to do something useful using your code and say it spawns thousands of threads every hour. In this case you will get real memory leak.

不幸的是,这种情况在现实生活中并非不可能,一致的内存管理技术可能会使您的生活更轻松。

随着时间的推移,我看到的“良性”泄漏的数量一只手就能数得过来。

所以我的答案是肯定的。

An example. If you have a singleton resource that needs a buffer to store a circular queue or deque but doesn't know how big the buffer will need to be and can't afford the overhead of locking or every reader, then allocating an exponentially doubling buffer but not freeing the old ones will leak a bounded amount of memory per queue/deque. The benefit for these is they speed up every access dramatically and can change the asymptotics of multiprocessor solutions by never risking contention for a lock.

我已经看到这种方法在具有非常明确的固定计数的事情上有很大的好处,例如每cpu工作窃取deques,并且在Hans Boehm的C/ c++保守垃圾收集器中用于保存单例/proc/self/maps状态的缓冲区中有较小的程度,用于检测根集等。

虽然从技术上讲这是一个漏洞,但这两种情况在大小上都是有限制的,并且在可增长的循环工作窃取deque情况下,可以获得巨大的性能优势,以换取队列内存使用量增加2的有界因子。

在应用程序运行后清理操作系统在概念上没有问题。

这实际上取决于应用程序以及它将如何运行。在需要运行数周的应用程序中不断发生的泄漏必须得到处理,但是一个不需要太多内存就能计算结果的小工具应该不是问题。

许多脚本语言不垃圾收集循环引用是有原因的……对于它们的使用模式,这不是一个实际的问题,因此浪费的资源和浪费的内存一样多。

不,你不应该有漏洞,操作系统会为你清理。原因(据我所知,在上面的答案中没有提到)是你永远不知道什么时候你的main()会在另一个程序中作为函数/模块被重用。如果你的main()在其他人的软件中经常被调用,那么这个软件就会有内存泄漏,随着时间的推移会消耗内存。

KIV

只要您的内存利用率不随着时间的推移而增加,这取决于情况。如果你在服务器软件中做很多复杂的同步,比如启动阻塞系统调用的后台线程,那么完全关闭可能太复杂了。在这种情况下,备选方案可能是:

直到进程退出才清理内存的库。 您编写了额外的500行代码,并向类中添加了另一个互斥量和条件变量,以便它可以从测试中干净地关闭—但是这些代码从未在生产中使用,在生产中服务器只会因崩溃而终止。