一个名为randUpTo的函数，它接受一个数字并返回一个介于0和该数字之间的随机整数：

var randUpTo = function(num) {
    return Math.floor(Math.random() * (num - 1) + 0);
};

一个名为randBetween的函数，它接受表示一个范围的两个数字，并返回这两个数字之间的随机整数：

var randBetween = function (min, max) {
    return Math.floor(Math.random() * (max - min - 1)) + min;
};

一个名为randFromTill的函数，它接受表示范围的两个数字，并返回一个介于min（含）和max（不含）之间的随机数

var randFromTill = function (min, max) {
    return Math.random() * (max - min) + min;
};

一个名为randFromTo的函数，接受表示范围的两个数字，并返回一个介于min（含）和max（含）之间的随机整数：

var randFromTo = function (min, max) {
    return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
};

加密功能强

要获取[x，y]范围内的加密强随机整数，请尝试：

让cs=（x，y）=>x+（y-x+1）*crypto.getRandomValues（新Uint32Array（1））[0]/2**32|0控制台日志（cs（4，8））

使用以下代码，您可以在给定范围内生成一个随机数数组，而无需重复。

function genRandomNumber(how_many_numbers, min, max) {

    // Parameters
    //
    //   how_many_numbers: How many numbers you want to
    //                     generate. For example, it is 5.
    //
    //   min (inclusive):  Minimum/low value of a range. It
    //                     must be any positive integer, but
    //                     less than max. I.e., 4.
    //
    //   max (inclusive):  Maximum value of a range. it must
    //                     be any positive integer. I.e., 50
    //
    //   Return type: array

    var random_number = [];
    for (var i = 0; i < how_many_numbers; i++) {
        var gen_num = parseInt((Math.random() * (max-min+1)) + min);
        do {
            var is_exist = random_number.indexOf(gen_num);
            if (is_exist >= 0) {
                gen_num = parseInt((Math.random() * (max-min+1)) + min);
            }
            else {
                random_number.push(gen_num);
                is_exist = -2;
            }
        }
        while (is_exist > -1);
    }
    document.getElementById('box').innerHTML = random_number;
}

Mozilla开发者网络页面上有一些示例：

/**
 * Returns a random number between min (inclusive) and max (exclusive)
 */
function getRandomArbitrary(min, max) {
    return Math.random() * (max - min) + min;
}

/**
 * Returns a random integer between min (inclusive) and max (inclusive).
 * The value is no lower than min (or the next integer greater than min
 * if min isn't an integer) and no greater than max (or the next integer
 * lower than max if max isn't an integer).
 * Using Math.round() will give you a non-uniform distribution!
 */
function getRandomInt(min, max) {
    min = Math.ceil(min);
    max = Math.floor(max);
    return Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;
}

这是背后的逻辑。这是一个简单的三条规则：

Math.random（）返回一个介于0（含）和1（不含）之间的数字。所以我们有一个这样的间隔：

[0 .................................... 1)

现在，我们需要一个介于min（含）和max（不含）之间的数字：

[0 .................................... 1)
[min .................................. max)

我们可以使用Math.random获取[min，max）区间的对应值。但是，首先我们应该通过从第二个区间减去min来稍微考虑一下问题：

[0 .................................... 1)
[min - min ............................ max - min)

这给出了：

[0 .................................... 1)
[0 .................................... max - min)

我们现在可以应用Math.random，然后计算对应的。让我们选择一个随机数：

                Math.random()
                    |
[0 .................................... 1)
[0 .................................... max - min)
                    |
                    x (what we need)

因此，为了找到x，我们需要：

x = Math.random() * (max - min);

别忘了把min加回来，这样我们就可以得到[分钟，最大值]间隔内的数字：

x = Math.random() * (max - min) + min;

这是MDN的第一个函数。第二个，返回一个介于min和max之间的整数，两者都包含在内。

现在，对于整数，可以使用round、ceil或floor。

您可以使用Math.round（Math.random（）*（max-min））+min，但这给出了一个非偶数分布。最小值和最大值都只有大约一半的掷骰机会：

min...min+0.5...min+1...min+1.5   ...    max-0.5....max
└───┬───┘└────────┬───────┘└───── ... ─────┘└───┬──┘   ← Math.round()
   min          min+1                          max

如果将最大值排除在区间之外，那么它比最小值滚动的机会更小。

使用Math.floor（Math.random（）*（max-min+1））+min，您可以获得完全均匀的分布。

 min...  min+1...    ...      max-1... max....   (max+1 is excluded from interval)
└───┬───┘└───┬───┘└─── ... ┘└───┬───┘└───┬───┘   ← Math.floor()
   min     min+1               max-1    max

你不能在这个等式中使用ceil（）和-1，因为max现在的掷骰机会稍微少了一些，但你也可以掷（不需要的）min-1的结果。

接受答案的问题

值得注意的是，接受的答案不能正确处理min大于max的情况。下面是一个例子：

min=数学ceil（2）；max=数学楼层（1）；对于（变量i=0；i<25；i++）{console.log（Math.floor（Math.random（）*（max-min+1））+min）；}

此外，如果你不熟悉这个小算法，阅读起来有点啰嗦和不清楚。

为什么Randojs是更好的解决方案？

Randomjs自动处理最小值大于最大值的情况（并且它是加密安全的）：

对于（var i=0；i<25；i++）console.log（rando（2，1））；<script src=“https://randojs.com/1.0.0.js“></script>

它还处理负数、零和其他所有你期望的东西。如果您需要执行浮点运算或使用其他变量类型，也有一些选项，但我不会在这里讨论它们。它们在网站上，因此如果需要，您可以深入研究。最后的原因很明显。从风格上看，它更干净，更容易阅读。

TL；医生，给我解决方案。。。

randojs.com使这一点和许多其他常见的随机性变得强大、可靠、简单/可读：

console.log（随机（20，30））；<script src=“https://randojs.com/1.0.0.js“></script>

返回1到10之间的随机数：

Math.floor((Math.random()*10) + 1); 

返回1到100之间的随机数：

Math.floor((Math.random()*100) + 1)