我想我应该分享我的解决方案，因为它在特殊情况下是有效的。 在我的例子中，有重复值的表没有外键(因为这些值是从另一个db复制的)。

begin transaction
-- create temp table with identical structure as source table
Select * Into #temp From tableName Where 1 = 2

-- insert distinct values into temp
insert into #temp 
select distinct * 
from  tableName

-- delete from source
delete from tableName 

-- insert into source from temp
insert into tableName 
select * 
from #temp

rollback transaction
-- if this works, change rollback to commit and execute again to keep you changes!!

PS:在处理这样的事情时，我总是使用事务，这不仅确保了所有事情都作为一个整体执行，而且还允许我在没有任何风险的情况下进行测试。但是当然你应该做个备份，以防万一……

另一种可能的方法是

; 

--Ensure that any immediately preceding statement is terminated with a semicolon above
WITH cte
     AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Col1, Col2, Col3 
                                       ORDER BY ( SELECT 0)) RN
         FROM   #MyTable)
DELETE FROM cte
WHERE  RN > 1;

我在上面使用ORDER BY (SELECT 0)，因为在出现平局的情况下，保留哪一行是任意的。

例如，要以RowID顺序保存最新的一个，您可以使用order BY RowID DESC

执行计划

它的执行计划通常比接受的答案更简单和更有效，因为它不需要自连接。

然而，情况并非总是如此。GROUP BY解决方案可能会优先于选择散列聚合而不是流聚合的情况。

ROW_NUMBER解决方案总是给出几乎相同的计划，而GROUP BY策略则更加灵活。

可能有利于哈希聚合方法的因素是

分区列上没有有用的索引 相对较少的组，每组的重复数相对较多

在第二种情况的极端版本中(如果每个组中有很多重复的组)，还可以考虑简单地插入要保留到新表中的行，然后截断原始的行并将它们复制回来，以最大限度地减少日志记录，而不是删除非常高比例的行。

有时使用软删除机制，其中记录日期以指示删除的日期。在这种情况下，可以使用UPDATE语句根据重复的条目更新该字段。

UPDATE MY_TABLE
   SET DELETED = getDate()
 WHERE TABLE_ID IN (
    SELECT x.TABLE_ID
      FROM MY_TABLE x
      JOIN (SELECT min(TABLE_ID) id, COL_1, COL_2, COL_3
              FROM MY_TABLE d
             GROUP BY d.COL_1, d.COL_2, d.COL_3
            HAVING count(*) > 1) AS d ON d.COL_1 = x.COL_1
                                     AND d.COL_2 = x.COL_2
                                     AND d.COL_3 = x.COL_3
                                     AND d.TABLE_ID <> x.TABLE_ID
             /*WHERE x.COL_4 <> 'D' -- Additional filter*/)

对于包含大约3000万行、重复量有高有低的中等数据表，这种方法非常适用。

删除重复记录

在这种情况下，大于操作符删除除第一条记录以外的所有记录

u1 FROM users u1 JOIN users u2 u1的地方。Id > u2.id 和u1.email = u2.email

<小于操作符在这种情况下删除除最后一条记录以外的所有记录

u1 FROM users u1 JOIN users u2 u1的地方。Id < u2.id 和u1.email = u2.email

现在让我们看看elasticalsearch表，这个表有重复的行，Id是相同的uniq字段。我们知道如果某个id存在于某个组条件下，那么我们可以删除该组作用域之外的其他行。我的举止表明了这一标准。

很多情况下，这个线程是在类似的状态，我。只需根据删除重复(重复)行的情况更改目标组条件。

DELETE 
FROM elasticalsearch
WHERE Id NOT IN 
               (SELECT min(Id)
                     FROM elasticalsearch
                     GROUP BY FirmId,FilterSearchString
                     ) 

干杯

首先，您可以使用MIN()和Group By选择最小RowId。我们将保留这些行。

   SELECT MIN(RowId) as RowId
   FROM MyTable 
   GROUP BY Col1, Col2, Col3

删除那些不在最小RowId使用范围内的RowId

DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN()

最后的查询:

DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN(

    SELECT MIN(RowId) as RowId
    FROM MyTable 
    GROUP BY Col1, Col2, Col3
)

你也可以在SQL Fiddle中检查我的答案