使用CTE。这个想法是连接一个或多个列，形成一个重复的记录，然后删除你喜欢的:

;with cte as (
    select 
        min(PrimaryKey) as PrimaryKey
        UniqueColumn1,
        UniqueColumn2
    from dbo.DuplicatesTable 
    group by
        UniqueColumn1, UniqueColumn1
    having count(*) > 1
)
delete d
from dbo.DuplicatesTable d 
inner join cte on 
    d.PrimaryKey > cte.PrimaryKey and
    d.UniqueColumn1 = cte.UniqueColumn1 and 
    d.UniqueColumn2 = cte.UniqueColumn2;

现在让我们看看elasticalsearch表，这个表有重复的行，Id是相同的uniq字段。我们知道如果某个id存在于某个组条件下，那么我们可以删除该组作用域之外的其他行。我的举止表明了这一标准。

很多情况下，这个线程是在类似的状态，我。只需根据删除重复(重复)行的情况更改目标组条件。

DELETE 
FROM elasticalsearch
WHERE Id NOT IN 
               (SELECT min(Id)
                     FROM elasticalsearch
                     GROUP BY FirmId,FilterSearchString
                     ) 

干杯

这将删除重复的行，除了第一行

DELETE
FROM
    Mytable
WHERE
    RowID NOT IN (
        SELECT
            MIN(RowID)
        FROM
            Mytable
        GROUP BY
            Col1,
            Col2,
            Col3
    )

引用(http://www.codeproject.com/Articles/157977/Remove-Duplicate-Rows-from-a-Table-in-SQL-Server)

我更喜欢子查询\having count(*) > 1解决方案内部连接，因为我发现它更容易阅读，它很容易变成一个SELECT语句来验证什么将被删除，然后再运行它。

--DELETE FROM table1 
--WHERE id IN ( 
     SELECT MIN(id) FROM table1 
     GROUP BY col1, col2, col3 
     -- could add a WHERE clause here to further filter
     HAVING count(*) > 1
--)

另一个简单的解决方案可以在这里粘贴的链接中找到。这个方法很容易掌握，似乎对大多数类似的问题都很有效。虽然它是为SQL Server，但所使用的概念是可以接受的。

以下是链接页面的相关部分:

考虑以下数据:

EMPLOYEE_ID ATTENDANCE_DATE
A001    2011-01-01
A001    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A003    2011-01-01

那么我们如何删除这些重复的数据呢?

首先，使用以下代码在表中插入一个标识列:

ALTER TABLE dbo.ATTENDANCE ADD AUTOID INT IDENTITY(1,1)  

使用下面的代码来解决它:

DELETE FROM dbo.ATTENDANCE WHERE AUTOID NOT IN (SELECT MIN(AUTOID) _
    FROM dbo.ATTENDANCE GROUP BY EMPLOYEE_ID,ATTENDANCE_DATE) 

另一种基于两列删除重复项的方法

我发现这个查询更容易阅读和替换。

DELETE 
FROM 
 TABLE_NAME 
 WHERE FIRST_COLUMNS 
 IN( 
       SELECT * FROM 
           ( SELECT MIN(FIRST_COLUMNS) 
             FROM TABLE_NAME 
             GROUP BY 
                      FIRST_COLUMNS,
                      SECOND_COLUMNS 
             HAVING COUNT(FIRST_COLUMNS) > 1 
            ) temp 
   )

注意:在运行查询之前最好模拟查询。