在微软支持网站上有一篇关于删除重复文件的好文章。这是相当保守的——他们让你在不同的步骤中做所有的事情——但它应该适用于大的表格。

在过去，我使用了自连接来实现这一点，尽管它可能会用一个HAVING子句来美化:

DELETE dupes
FROM MyTable dupes, MyTable fullTable
WHERE dupes.dupField = fullTable.dupField 
AND dupes.secondDupField = fullTable.secondDupField 
AND dupes.uniqueField > fullTable.uniqueField

我有一个表，需要保存不重复的行。 我不确定速度和效率。

DELETE FROM myTable WHERE RowID IN (
  SELECT MIN(RowID) AS IDNo FROM myTable
  GROUP BY Col1, Col2, Col3
  HAVING COUNT(*) = 2 )

另一个简单的解决方案可以在这里粘贴的链接中找到。这个方法很容易掌握，似乎对大多数类似的问题都很有效。虽然它是为SQL Server，但所使用的概念是可以接受的。

以下是链接页面的相关部分:

考虑以下数据:

EMPLOYEE_ID ATTENDANCE_DATE
A001    2011-01-01
A001    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A002    2011-01-01
A003    2011-01-01

那么我们如何删除这些重复的数据呢?

首先，使用以下代码在表中插入一个标识列:

ALTER TABLE dbo.ATTENDANCE ADD AUTOID INT IDENTITY(1,1)  

使用下面的代码来解决它:

DELETE FROM dbo.ATTENDANCE WHERE AUTOID NOT IN (SELECT MIN(AUTOID) _
    FROM dbo.ATTENDANCE GROUP BY EMPLOYEE_ID,ATTENDANCE_DATE) 

从应用程序级别(不幸的是)。我同意防止重复的正确方法是在数据库级别上使用唯一的索引，但是在SQL Server 2005中，一个索引只能是900字节，而我的varchar(2048)字段打破了这一规定。

我不知道它的性能如何，但我认为您可以编写一个触发器来强制执行这一点，即使您不能直接使用索引。喜欢的东西:

-- given a table stories(story_id int not null primary key, story varchar(max) not null)
CREATE TRIGGER prevent_plagiarism 
ON stories 
after INSERT, UPDATE 
AS 
    DECLARE @cnt AS INT 

    SELECT @cnt = Count(*) 
    FROM   stories 
           INNER JOIN inserted 
                   ON ( stories.story = inserted.story 
                        AND stories.story_id != inserted.story_id ) 

    IF @cnt > 0 
      BEGIN 
          RAISERROR('plagiarism detected',16,1) 

          ROLLBACK TRANSACTION 
      END 

另外，varchar(2048)对我来说听起来很可疑(生活中有些东西是2048字节，但这很少见);它真的应该不是varchar(max)吗?

alter table MyTable add sno int identity(1,1)
    delete from MyTable where sno in
    (
    select sno from (
    select *,
    RANK() OVER ( PARTITION BY RowID,Col3 ORDER BY sno DESC )rank
    From MyTable
    )T
    where rank>1
    )

    alter table MyTable 
    drop  column sno

我想这会很有帮助。这里，ROW_NUMBER() OVER(分区由res1。Title ORDER BY res1.Id)作为num来区分重复的行。

delete FROM
(SELECT res1.*,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY res1.Title ORDER BY res1.Id)as num
 FROM 
(select * from [dbo].[tbl_countries])as res1
)as res2
WHERE res2.num > 1