我需要从一个相当大的SQL Server表(即300,000+行)中删除重复的行。
当然,由于RowID标识字段的存在,这些行不会完全重复。
MyTable
RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null
我该怎么做呢?
我需要从一个相当大的SQL Server表(即300,000+行)中删除重复的行。
当然,由于RowID标识字段的存在,这些行不会完全重复。
MyTable
RowID int not null identity(1,1) primary key,
Col1 varchar(20) not null,
Col2 varchar(2048) not null,
Col3 tinyint not null
我该怎么做呢?
当前回答
在微软支持网站上有一篇关于删除重复文件的好文章。这是相当保守的——他们让你在不同的步骤中做所有的事情——但它应该适用于大的表格。
在过去,我使用了自连接来实现这一点,尽管它可能会用一个HAVING子句来美化:
DELETE dupes
FROM MyTable dupes, MyTable fullTable
WHERE dupes.dupField = fullTable.dupField
AND dupes.secondDupField = fullTable.secondDupField
AND dupes.uniqueField > fullTable.uniqueField
其他回答
首先,您可以使用MIN()和Group By选择最小RowId。我们将保留这些行。
SELECT MIN(RowId) as RowId
FROM MyTable
GROUP BY Col1, Col2, Col3
删除那些不在最小RowId使用范围内的RowId
DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN()
最后的查询:
DELETE FROM MyTable WHERE RowId Not IN(
SELECT MIN(RowId) as RowId
FROM MyTable
GROUP BY Col1, Col2, Col3
)
你也可以在SQL Fiddle中检查我的答案
这是另一篇关于删除重复的好文章。
它讨论了为什么它很难:“SQL是基于关系代数的,在关系代数中不能出现重复,因为在一个集合中不允许重复。”
临时表解决方案,以及两个mysql示例。
将来,您是打算在数据库级别还是从应用程序的角度防止它?我建议数据库级别,因为你的数据库应该负责维护引用完整性,开发人员只会造成问题;)
通过使用下面的查询,我们可以基于单列或多列删除重复的记录。下面的查询是基于两列进行删除。表名为:testing,列名为empno,empname
DELETE FROM testing WHERE empno not IN (SELECT empno FROM (SELECT empno, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY empno ORDER BY empno)
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)
or empname not in
(select empname from (select empname,row_number() over(PARTITION BY empno ORDER BY empno)
AS [ItemNumber] FROM testing) a WHERE ItemNumber > 1)
假设没有空值,您GROUP BY唯一的列,并选择最小(或最大)RowId作为要保留的行。然后,删除所有没有行id的内容:
DELETE FROM MyTable
LEFT OUTER JOIN (
SELECT MIN(RowId) as RowId, Col1, Col2, Col3
FROM MyTable
GROUP BY Col1, Col2, Col3
) as KeepRows ON
MyTable.RowId = KeepRows.RowId
WHERE
KeepRows.RowId IS NULL
如果您使用的是GUID而不是整数,则可以进行替换
MIN(RowId)
with
CONVERT(uniqueidentifier, MIN(CONVERT(char(36), MyGuidColumn)))
DELETE
FROM
table_name T1
WHERE
rowid > (
SELECT
min(rowid)
FROM
table_name T2
WHERE
T1.column_name = T2.column_name
);